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生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
role admin; 设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限
景选择对应的样例。 在安全模式下，获取“src\flink-examples”下的样例工程flink-examples-security。 在普通模式下，获取“src\flink-examples”下的样例工程flink-examples-normal。 在导入样例工程之前，IntelliJ
SparkStreaming批量写入HBase表 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HBase命令执行下面的命令创建HBase表：
-DskipTests，打包成功之后在target目录里面。 根据上面配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase
-DskipTests，打包成功之后样例工程在target目录里面。 根据2配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/hbase
支持从HBase导出数据到Oracle分区表 支持从Phoenix表导出数据到Oracle分区表 在同一个集群内，支持从HDFS导数据到HBase、Phoenix表和Hive表 在同一个集群内，支持从HBase和Phoenix表导数据到HDFS/OBS 导入数据到HBase和Phoenix表时支持使用bulkload和put
FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。
package -DskipTests命令，打包成功之后在target目录里面。 根据上面配置的路径，在HDFS客户端上新建如下文件夹： hdfs dfs -mkdir -p /user/developuser/myjobs/apps/spark2x/lib hdfs dfs -mkdir
执行如下命令连接Spark组件的客户端。 spark-beeline 在spark-beeline中执行命令，例如在obs://mrs-word001/table/目录中创建表test。 create table test(id int) location 'obs://mrs-word001/table/';
CServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCS
名称来确定主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight
FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。
HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 单击“概览”，在概览页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。 在“计算实例”页签，展开计算实例所属租户，确保待修改的计算实例状态为“停止”状态。 在计算实例所属租户所在行的“操作”列单击“配置”，进入“配置实例”页签。
165:21005 2h 1h req 10000000 show 5m click 5m 此命令将在kafka上创建3个topic：req、show、click，在2h内生成1千万条请求事件数据，请求事件的时间取值范围为{当前时间-1h 至 当前时间}，并为每条请求事件随机生成
警信息，同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。 “-c”（可选）：指定业务配置文件，该文件需要用户根据自己业务生成，具体操作可在Flume服务端中“配置工具”页面参考Flume业务配置指南章节生成，并上传到待安装客户端节点上的任一目录下。
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端
在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。
CServer在启动的时候，会启动一个sparkSQL的应用程序，而通过JDBC连接进来的客户端共同分享这个sparkSQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。JDBCServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置JDBCS
Broker会自动感知消息是否重复，继而避免数据重复。需要注意的是，这个特性只能保证单分区上的幂等性，即一个幂等性Producer能够保证某个主题的一个分区内不出现重复消息；只能实现单会话上的幂等性，这里的会话指的是Producer进程的一次运行，即重启Producer进程后，幂等性不保证。
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