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BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
url命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理 > HDFS > 服务配置”，在“参数类别”选择“全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
单击“作业迁移”，进入作业迁移界面。 在“源分组”中选择待迁移作业当前所属分组，在“目标分组”中选择待迁移作业的目标分组。 在“选择迁移类型”中选择迁移类型。 “所有”：将源分组所有作业迁移到目标分组。 “指定作业”：将源分组中指定的作业迁移到目标分组。选择“指定作业”，在作业列表中勾选需要迁移的作业。
答： MRS集群内使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.x版本，并且随集群演进更新版本。 同时MRS也支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式。 更多信息MRS各版本支持的组件情况请参见MRS组件版本一览表。 父主题： 产品咨询类
集群获取不到最新的临时AK/SK，存算分离场景下，可能导致访问OBS失败，引起组件业务无法正常处理。 可能原因 MRS集群meta角色状态异常。 集群绑定过委托且访问过OBS，但是已经解绑了，现在未绑定委托。 处理步骤 检查meta角色状态。 在集群的FusionInsight Manager页面，选择“运维
ZooKeeper是一个分布式、高可用性的协调服务。在大数据产品中主要提供两个功能： 帮助系统避免单点故障，建立可靠的应用程序。 提供分布式协作服务和维护配置信息。 ZooKeeper结构 ZooKeeper集群中的节点分为三种角色：Leader、Follower和Observer，其结构和相互关系如
-normal”。 在安全模式下，获取“src\flink-examples”下的样例工程flink-examples-security。 在普通模式下，获取“src\flink-examples”下的样例工程flink-examples-normal。 在导入样例工程之前，IntelliJ
成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入
生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
范围 mapreduce.client.submit.file.replication MapReduce任务在运行时依赖的相关job文件在HDFS上的副本数。当集群中DataNode个数小于该参数值时，副本数等于DataNode的个数。当DataNode个数大于或等于该参数值，副本数为该参数值。
properties”文件，在文件中新增配置“ticket.tgt.timeToKillInSeconds=28800”，其中28800为认证中心的有效时长请根据需要修改，单位为秒，有效时长不要超过28800秒。 在主管理节点重启Tomcat节点。 在主master节点上用omm用户执行netstat
例介绍请参见ClickHouse样例工程介绍。 在应用开发环境中，导入样例工程到IntelliJ IDEA开发环境。 在IDEA界面选择“File > New > Project from Existing Sources”。 在显示的“Select File or Directory
-normal”。 在安全模式下，获取“src\flink-examples”下的样例工程flink-examples-security。 在普通模式下，获取“src\flink-examples”下的样例工程flink-examples-normal。 在导入样例工程之前，IntelliJ
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
Ranger鉴权的具体策略请参见鉴权策略。 OBS存算分离细粒度鉴权 对于OBS存算分离集群，如果您想对OBS上的资源进行细粒度的权限控制，可以通过MRS提供的基于IAM委托的细粒度权限控制方案进行配置，请参见配置MRS多用户访问OBS细粒度权限。 父主题： 安全
操作HBase数据源 场景说明 用户可以在Spark应用程序中以数据源的方式去使用HBase，将dataFrame写入HBase中，并从HBase读取数据以及对读取的数据进行过滤等操作。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表：
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase shell命令进入HBase命令行。
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