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Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel：
Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份拷贝。 pyspark.StorageLevel：
Path(otherArgs[1])); // 提交任务交到远程环境上执行。 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1); } 样例4：类CollectionCombiner实现了在map端先合并一下map输出的数据，减少map和reduce之间传输的数据量。
可能执行失败。 在原有参数后继续添加参数，逗号后需要有空格，否则作业可能执行失败。 克隆的作业返回参数不含有fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key，若需要fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key，需在“服务配置参数”中添加。
XXX”，根据如下关键字修复对应文件的权限。 等待5分钟，查看告警是否自动清除。 是，处理完毕。 否，执行6。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager界面，选择“运维>日志>下载”。 在“服务”中勾选“OmmServer”和 “Tomcat”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的
高，可以配置为2倍的逻辑CPU。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 表示该节点上YARN可使用的虚拟CPU个数，默认是8。 目前推荐将该值设置为逻辑CPU核数的1.5～2倍之间。 8 物理CPU使用百分比 建议预留适量的
扩容后检查告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行4。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择异常的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，
Iceberg Iceberg原理介绍 Iceberg是一种开放的数据湖表格式，可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。
持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下： 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
如果一直无法获取到新的临时委托凭据，会导致在当前使用的临时委托凭据过期后，系统无法访问OBS，对于配置冷热分离策略的表无法进行OBS冷数据读写等操作。 可能原因 ClickHouse配置的OBS参数错误。 IAM服务异常。 处理步骤 检查冷热分离相关配置信息是否正确。如果不正确，
datasource.write.precombine.field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现
Distributed Dataset）：用于在Spark应用程序中定义RDD的类，该类提供数据集的操作方法，如map，filter。 pyspark.Broadcast：广播变量类。广播变量允许保留一个只读的变量，缓存在每一台机器上，而非每个任务保存一份复制。 pyspark.StorageLevel：
Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 在Linux环境下可以使用storm命令行完成拓扑的提交。 前提条件 已安装Storm客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
B的读写性能差。可通过如下方法排查算子性能是否受RocksDB影响： 在TaskManager页面的ThreadDump查看算子是否长时间执行在RocksDB的操作接口上，多次刷新后出现如下所示即长时间执行在RocksDB的操作接口上。 Join[5] -> Calc[6] ->
实例所属租户，新建计算实例只能选择无计算实例的租户。 在“所属租户”下拉列表中选取。 实例部署超时时间(秒) 通过Yarn Service部署启动计算实例的超时时间。从启动计算实例开始计时，当超过该时间后，如果计算实例仍在“创建中”或“启动中”，则该计算实例状态会显示为“错误”，同时会停止Yarn上正在创建或启动中的计算实例。
查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如select和filter。查询任务的某些部分可在独立的任务级上进行部分处理，例如group-by、count、distinct count等。 某些操作无法在任务级上处理，例如Having Clause（分组后的过滤），sort等。这些无法在任务级上处理，或
Timeout或者SocketTimeout Exception异常。 调优建议： 将ZooKeeper实例个数调整为5个及以上，可以通过设置peerType=observer来增加observer的数目。 通过控制单个任务并发的map数或减少每个节点下运行task的内存，降低节点负载。 升级ZooKeeper数据磁盘，如SSD等。
查询任务的某些部分可在独立的任务级上处理，例如select和filter。查询任务的某些部分可在独立的任务级上进行部分处理，例如group-by、count、distinct count等。 某些操作无法在任务级上处理，例如Having Clause（分组后的过滤），sort等。这些无法在任务级上处理，或
复杂度，则需要排除掉字典编码，该参数为可选参数。 说明： 在非字典列中，只支持String和Timestamp数据类型。 DICTIONARY_INCLUDE 设置指定列生成字典，适用于数值复杂度低的列，可以提升字典列上的groupby性能，为可选参数。一般情况下，字典列的复杂度不应该高于5万。
如果目标表存在该分区，将分区替换到目标表，到集群的每个节点上执行如下语法： ALTER TABLE table_dest REPLACE PARTITION partition_expr FROM table_source; 如果目标表不存在该分区，将分区增加到目标表，到集群的每个节点上执行如下语法： ALTER
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