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当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline或者JDBC客户端代码来连接JDBCServer，从而执行SQL命令，创建UDF。 通过spark-sql创建UDF。 删除UDF失败，存在以下两种场景： 在Spark
当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDBCServer接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline或者JDBC客户端代码来连接JDBCServer，从而执行SQL命令，创建UDF。 通过spark-sql创建UDF。 删除UDF失败，存在以下两种场景： 在Spark
警信息，同时在FusionInsight Manager界面上看不到该客户端的相关信息。 “-c”（可选）：指定业务配置文件，该文件需要用户根据自己业务生成，具体操作可在Flume服务端中“配置工具”页面参考Flume业务配置指南章节生成，并上传到待安装客户端节点上的任一目录下。
role admin; 设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限
查看MRS集群静态资源 大数据管理平台支持通过静态服务资源池对没有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下：
Manager的权限 在MRS管理控制台，在“现有集群”列表，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击弹性公网IP后边的“添加安全组规则”，如图5所示。 图5 集群详情 进入“添加安全组规则”页面，添加需要开放权限用户访问公网的IP地址段并勾选“我确认这里设置的授权对象是可信任的公网访问IP范围，禁止使用0
url命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理 > HDFS > 服务配置”，在“参数类别”选择“全部配置”，在“搜索”框里搜索“hadoop
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署（与HetuEngine在同一个Hadoop集群）的Hive数据源默认实现对接，数据源名称为“hive”，不可删除。部分默认配置不可修改，如数据源名称，数据源类型，服务端Principal，客户端
obs://xxx/aaa 原因分析 如果源端（例如“blee”）为空目录，且目的端（例如“aaa”）目录不存在，系统会自动创建出来“aaa”目录，但是不会在“aaa”目录下面再创建“blee”目录。 如果源端“blee”不是空目录，且目的端“aaa”目录不存在，系统会自动创建出来“aaa”目录，并
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入
提交的作业 图2 运行结果 通过执行hdfs dfs -ls hdfs://hacluster/flink/checkpoint/命令查看HDFS上的checkpoint的快照信息。 查看Pipeline结果 结果在flink的“taskmanager.out”文件中。用户可以进入Yarn的WebUI页面，选择“Jobs
名称来确定主机所处的机架，NameNode才能绘出DataNode的网络拓扑图，并尽可能将DataNode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight
role admin; 设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限
hstore.flusher.count MemStore的flush线程数，在Put高负载场景下可以适当调大。 2 hbase.regionserver.thread.compaction.small 小压缩线程数，在Put高负载情况下可以适当调大。 10 hbase.hstore.blockingStoreFiles
hstore.flusher.count memstore的flush线程数，在put高负载场景下可以适当调大。 2 hbase.regionserver.thread.compaction.small 小压缩线程数，在put高负载情况下可以适当调大。 10 hbase.hstore.blockingStoreFiles
properties”文件，在文件中新增配置“ticket.tgt.timeToKillInSeconds=28800”，其中28800为认证中心的有效时长请根据需要修改，单位为秒，有效时长不要超过28800秒。 在主管理节点重启Tomcat节点。 在主master节点上用omm用户执行netstat
FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka”。 如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输入
生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上传的路径需要和生成的jar包路径一致）。
问题 解决YARN开源原生界面作业占用队列资源百分比不显示问题 解决YARN开源原生界面查看作业日志时显示不全的问题 解决Hive作业在HDFS上临时文件残留问题 解决开源Sqoop 1.4.7版本对接MRS Hive服务兼容性问题 解决Hive on MR查询Avro表失败问题
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