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ClickHouse使用OpenLDAP认证 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。
default:表示创建的表名放到哪个数据库下面,在创建表时需要根据实际情况进行替换。 on cluster:创建的集群 建表会创建到集群中所有节点上,否则需要自己手动一个个节点去创建,一个个节点创建过程比较繁琐,创建比较慢;如果在集群中部分节点未创建表,在查询时会遇到无表信息的错误提示。 no
单击“导出”,进入作业导出界面。 在“选择导出类型”中选择删除作业类型。 “所有”:表示导出当前所有的作业。 “指定作业”:表示指定需要导出的作业。选择“指定作业”,在作业列表中勾选需要导出的作业。 “指定组别”:表示导出某个指定分组中的所有作业。选择“指定分组”,在分组列表中勾选需要导出的作业分组。
照对应RAID卡的配置方法配置RAID。 等待20~30分钟后执行mount命令(具体时间依赖磁盘的大小),检查磁盘是否已经挂载在目录“挂载目录名”上。 是,针对MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0.0.10/3.1.5.0.3及之后补丁版本集群,执行9。MRS 3.3
配置ClickHouse对接OpenLDAP认证系统 ClickHouse支持和OpenLDAP进行对接,通过在ClickHouse上添加OpenLDAP服务器配置和创建用户,实现账号和权限的统一集中管理和权限控制等操作。此方案适合从OpenLDAP服务器中批量向ClickHouse中导入用户。
默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值: com.huawei.mrs.MrsObsCredentialsProvider:通过MRS云服务委托获取凭证。 com.obs.services.EcsObsCrede
测运行,也可以将程序编译为Jar包后,提交到Linux节点上运行。 说明: 用户还可以根据程序运行情况,对程序进行调优,使其性能满足业务场景诉求。调优完成后,请重新进行编译和运行。具体请参考中Spark2x性能调优。 在Linux环境中编包并运行Spark程序 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)
图1 Loader WebUI界面 单击“批量删除”,进入作业批量删除界面。 在“批量删除”中选择删除作业类型。 “所有”,表示删除当前所有的作业。 “指定作业”,表示指定需要删除的作业。选择“指定作业”,在作业列表中勾选需要删除的作业。 单击“确定”,开始删除作业。当弹出框中进度条显示100%,则说明作业删除完成。
单击“作业管理”进入作业管理页面。 单击“新建作业”,在新建作业页面可选择新建Flink SQL作业或Flink Jar作业,然后填写作业信息,单击“确定”,创建作业成功并进入作业开发界面。 (可选)如果需要立即进行作业开发,可以在作业开发界面进行作业配置。 新建Flink SQL作业 在作业开发界面进行作业开发。
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
Policy Name 策略名称,可自定义,不能与本服务内其他策略名称重复。 “include”策略适用于当前输入的对象,“exclude”表示策略适用于除去当前输入内容之外的其他对象。 Policy Label 为当前策略指定一个标签,您可以根据这些标签搜索报告和筛选策略。 Storm Topology
准备Flink安全认证 场景说明 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交Flink应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交Flink的应用程序中需要设置安全认证,确保Flink程序能够正常运行。
hdfs://hacluster/opt/data 此属性用于从HDFS基本路径配置HDFS相对路径,在“fs.defaultFS”中进行配置。在“carbon.ddl.base.hdfs.url”中配置的路径将被追加到在“fs.defaultFS”中配置的HDFS路径中。如果配置了这个路径,则用户不需要通过完整路径加载数据。
xamples", "test.txt"); /** * * 如果程序运行在Linux上,则需要core-site.xml、hdfs-site.xml的路径修改 * 为在Linux下客户端文件的绝对路径 * * */ private static
准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装和配置IntelliJ IDEA 开发环境的基本配置。版本要求:JDK使用1.8版本,IntelliJ
<ZooKeeper的任意一个节点的业务IP:zkPort/kafka> 一般在迁移没有正常执行完成时用来清理ZooKeeper上的中间状态信息。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007,普通模式下是9092。 异常情况处理 在使用Kafka均衡工具进行Partition迁移的过程中,如果
好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.co
准备本地应用开发环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境: Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK
org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入setuptools项目目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。 以47.3.1版本为例,如下内容表示安装setuptools的47
org/project/setuptools/#files。 将下载的setuptools压缩文件复制到客户端机器上,解压后进入setuptools项目目录,在客户端机器的命令行终端执行python3 setup.py install。 以47.3.1版本为例,如下内容表示安装setuptools的47