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和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflow的图像分类为示例，演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。 优势 使用容器化的方式做此类人工智能训练与推理有如下优势：
权操作。 本例将对用户和用户组授予操作不同命名空间资源的权限，在您的实际业务中，您可根据业务需求仅对用户或用户组授予不同的权限。 本例仅用于给用户或用户组在未授权过的命名空间下新增权限，已授权的用户或用户组的权限可以在“权限管理”的列表“操作”栏中单击“编辑”进行修改。 当给用户
192.168.198.10:80 ...... 可以看到一个Endpoints，Endpoints同样也是Kubernetes的一种资源对象，可以查询得到。 $ kubectl get endpoints -n $namespace_name NAME ENDPOINTS
0/OS-USER/users 图1 URI示意图 为方便查看，在每个具体API的URI部分，只给出resource-path部分，并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一个区域也相同，所以简洁起见将这两部分省略。 请求方法 HTT
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
配置公网访问-工作负载创建完成后设置 在工作负载创建完成后对Service进行配置，此配置对工作负载状态无影响，且实时生效。具体操作如下： 登录云容器实例管理控制台，左侧导航栏中选择“网络管理 > 服务（Service）”，在右侧页面单击“添加服务”。 在“添加服务”页面，访问类型选择“负载均衡
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
application/merge-patch+json 在RFC7386协议的定义中，Merge Patch必须包含对一个资源对象的部分描述，即为JSON对象。该JSON对象被提交到服务端后与服务端的当前对象合并，即替换当前资源对象中的列表域，从而创建一个新的对象。 Strategic Merge Patch
当前云容器实例提供“通用计算型”和“GPU加速型”两种类型的资源，创建命名空间时需要选择资源类型，后续创建的负载中容器就运行在此类型的集群上。调用接口时必须指定metadata.annotations中namespace.kubernetes.io/flavor字段为如下值。 g
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