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update_time 否 Long 作业更新时间，毫秒数。 请求示例 更新已有的SQL作业，更新后的作业名称为myjob，以共享模式运行在testQueue上。 { "name": "myjob", "desc": "这是我的第一个作业", "queue_name":
0_232.tar.gz 使用下述命令在当前ecs集群中安装jdk1.8.0_232(其中<yourJdkPath>可以在jdk1.8.0_232文件夹下使用"pwd"查看)： export JAVA_HOME=<yourJdkPath> export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
事务日志来跟踪这些文件，并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息，以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名，则元存储也将更新，以反映该表现在是 Delta 表。 注意事项 分区表转换需要设置参数spark.sql.force
202L); System.out.println(result); } 查询作业列表 DLI提供查询Flink作业列表的接口。您可以使用该接口查询作业列表。作业列表查询支持以下参数: name，status，show_detail，cursor，next，li
生命周期单位为天，取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置，不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期，适用于该表所有的分区。 语法格式 该语法在表级别禁止或恢复表的生命周期 1 ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES("dli.table.lifecycle
相似函数：regexp_replace，regexp_replace函数针对不同的Spark版本，功能略有差异，请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string
S集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后单击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。 在“运行参数设置”页签，“UDF
S集群。 如何创建DWS集群，请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。 请确保已创建DWS数据库表。 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上，因此要与DWS集群建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
ng，binary，varbinary，timestamp，date，char，array，row，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select
具有复杂分组语法（GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP）的查询只从基础数据源读取一次，而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时，使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。 --创建一个航运表 create table
已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。
checkopoint；允许DLI在访问DEW获取数据访问凭证、允许访问Catalog获取元数据等场景。以上场景的委托权限请参考常见场景的委托权限策略。 步骤1：在IAM控制台创建云服务委托并授权 登录管理控制台。 单击右上方登录的用户名，在下拉列表中选择“统一身份认证”。 在左侧导航栏中，单击“委托”。
已创建跨源连接的DLI表名称。 DLI_TEST 为包含待查询数据的表。 field1,field2...，field 表“DLI_TEST”中的列值，需要匹配表“DLI_TABLE”的列值和类型。 where_condition 查询过滤条件。 num 对查询结果进行限制，num参数仅支持INT类型。
double, date, timestamp等hive开源支持的类型。 支持指定多个分区字段，分区字段只需在PARTITIONED BY关键字后指定，不能像普通字段一样在表名后指定，否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 Spark 3.3及以上版本支持使用Hive语法的CTAS语句创建分区表。
sum(expression) FROM table GROUP BY a, b GROUPING SETS((a,b)); 将转换为以下一条查询： 1 2 SELECT a, b, sum(expression) FROM table GROUP BY a, b; SELECT
LE、RCFILE、ORC、AVRO、PARQUET文件类型的表。 如果用户CTAS建表指定的文件格式为AVRO类型，而且直接使用数字作为查询语句（SELECT）的输入，如“CREATE TABLE tb_avro STORED AS AVRO AS SELECT 1”则会报schema解析异常。
SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT查询需要有一个ORDER BY 示例 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime LIMIT 3; 父主题：
SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT 查询需要有一个 ORDER BY 字句 示例 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime LIMIT 3;
已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。
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