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forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
hdfsDisconnect(fs); 准备运行环境 在节点上安装客户端，例如安装到“/opt/client”目录。 Linux中编译并运行程序 进入Linux客户端目录，运行如下命令导入公共环境变量： cd/opt/client sourcebigdata_env 在该目录下用hdfs用户进行命令行认证，用户密码请咨询集群管理员。
alias or column reference 'xxx'. 解决方案：set hive.cbo.enable=true; Hive SQL子查询编译报错：Unsupported SubQuery Expression 'xxx': Only SubQuery expressions
解决的问题 MRS 2.0.6.1 修复问题列表： MRS Manager 优化补丁机制 解决偶现获取监控指标为空的问题 解决DLF+Presto查询时字段中包含换行符，数据和文件显示问题。 补丁兼容关系 无 安装补丁的影响 安装MRS 2.0.6.1补丁期间会重启MRS Manager
的表“productSalesTable”： DROP TABLE productdb.productSalesTable; 执行以下命令查询表是否被删除： SHOW TABLES; 父主题： 使用CarbonData（MRS 3.x之前版本）
--user {presto用户名} 登录Presto后执行show catalogs命令，确认可以查询Presto的数据源列表。 执行show schemas from mysql命令即可查询MySQL数据库。 MRS 2.x版本。 创建“mysql.properties”配置文件，内容如下：
--给test2表插入数据 insert into test2 (id, name) values (1, 'abc'), (2, 'bbbb'); --查询test2表数据 select * from test2; ┌─id─┬─name─┐ │ 1 │ abc │ │ 2 │
--给test2表插入数据 insert into test2 (id, name) values (1, 'abc'), (2, 'bbbb'); --查询test2表数据 select * from test2; ┌─id─┬─name─┐ │ 1 │ abc │ │ 2 │
'A'),(4,'B'); --修改col1 = 4的数据 update upd_tb set col1=5 where col1=4; --查询表，col1=4的记录已被修改 select * from upd_tb; -- col1 | col2 ------|------
创建包含SELECT查询结果的新表。 使用CREATE TABLE创建空表。 使用IF NOT EXISTS子句时，如果表已经存在则不会报错。 可选WITH子句可用于设置新创建的表的属性，如表的存储位置（location）、是不是外表（external）等。 示例 用指定列的查询结果创建新
</param_validator> 重启Tomcat，并等待启动成功。 以omm用户执行以下命令，查询出Tomcat进程的PID号。 ps -ef|grep apache-tomcat 使用kill -9 PID命令强制停止查询出来的Tomcat进程，例如： kill -9 1203 执行以下命令进行重启。
b”下的表“productSalesTable”。 操作结果 从系统中删除命令中指定的表。删除完成后，可通过SHOW TABLES命令进行查询，确认所需删除的表是否成功被删除，详见SHOW TABLES。 父主题： CarbonData数据分析
b”下的表“productSalesTable”。 操作结果 从系统中删除命令中指定的表。删除完成后，可通过SHOW TABLES命令进行查询，确认所需删除的表是否成功被删除，详见SHOW TABLES。 父主题： CarbonData数据分析
educeExample Oozie提交MapReduce任务示例程序。 本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态，对网站的日志文件进行离线分析。 oozie-examples/ooziesecurity-examples/OozieSparkHBaseExample
sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration)
new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.ha
sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration)
new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf = HBaseConfiguration.create(jsc.ha
sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration.create(sc.hadoopConfiguration)
user.keytab=/opt/client/user.keytab”。 加载Hive JDBC驱动，获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
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