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组合使用。 e_keep 根据条件判断是否保留日志。 e_keep函数和e_drop函数都会丢弃日志。e_keep函数在不满足条件时丢弃，而e_drop函数则是在满足条件时丢弃。 # 以下4个加工规则等价 e_if_else(e_search("f1==v1"), e_keep()
index_traffic Double 索引流量，byte, 查询数据类型中包含index时返回 storage Double 存储量，byte, 查询数据类型中包含storage时返回 write_traffic Double 写入流量，byte, 查询数据类型中包含write时返回 log_group_id
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 5994
x:0.5 查询和分析语句 select ACOS(x) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句
计算当前1小时和昨天同时段的访问量比值。 选择查询和分析的时间范围为1小时（整点时间），并执行如下查询和分析语句。其中86400表示当前时间减去86400秒(1天)。 SELECT compare(PV, 86400) FROM (SELECT count(*) AS PV ) 查询和分析结果。 5994
是整数而不是字符串，则此函数具有更高的执行效率。 字段样例 Ipv4: 192.168.1.18 查询和分析语句 select IPV4,IPV4_MATCH(Ipv4, '192.168.0.0/16') 查询和分析结果 表1 查询和分析结果 IPV4 EXPR$1 192.168.1.18 true
返回值类型：String类型 示例：SELECT REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') 表3 查询分析结果 类型 场景1 场景2 查询语句 REGEXP_EXTRACT('HTTP/2.0', '\d+') REGEXP_EXTRACT ('HTTP/2
示例5：创建OBS转储 场景描述 本章以将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务为例。 涉及其它云服务接口 创建OBS转储时，需要查询用户的桶列表： 获取桶列表：确定将要配置转储的桶名称。 创建OBS转储 接口相关信息 URI格式：POST /v2/{project_id}/log-dump/obs
字段样例 Num: 11785730 查询和分析语句 select Num,GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1
host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)
resource_id; 查询语句：$event.annotations.results[0].sql; 查询时间：$event.annotations.results[0].time; 查询URL：$event.annotations.results[0].url; 查询日志：$event
n n位小数(int)。 int 是 返回值类型：Number 示例：select ROUND(3.1415, 1) 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 ROUND(3.1415, 1) 返回结果 3.1 父主题： SQL函数
队列服务，具备高效可靠的消息异步传递机制，向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 Kafka可以应对大量日志传输场景，应
resource_id; 查询语句：$event.annotations.results[0].sql; 查询时间：$event.annotations.results[0].time; 查询URL：$event.annotations.results[0].url;查询日志：$event
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
me 否 String 企业项目名称。默认default企业项目，如果企业项目不存在，创建日志流默认default企业项目，可以在企业项目管理页面查看全部企业项目。 最小长度：1 最大长度：255 表4 tagsBody 参数 是否必选 参数类型 描述 key 否 String 标签键
(subquery) 如果x是通过指定子查询返回，则返回true。 SELECT str1 WHERE str2 IN (SELECT DISTINCT str2 LIMIT 100) x NOT IN (subquery) 如果x不是通过指定子查询返回，则返回True。 SELECT
数获取的table类型的数据。 例如：在nginx日志中，将特定的状态码转换为文本格式，可以使用普通映射函数e_dict_map。 状态码 文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误 搜索映射函数的映射关键字是查询字符串，支持正则表达式匹配、完全匹配、
状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 返回值 状态码说明 200 OK GET和PUT操作正常返回。 201 OK POST请求成功，返回查询结果。 204 No Content DELETE操作正常返回。 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized
更有效地搜索日志。详细请参考搜索日志。 云日志服务（LTS）支持使用SQL分析语法，对结构化后的日志字段进行日志分析，通过统计图表的方式对查询和分析的结果进行可视化展示。详细请参考分析LTS日志。 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
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