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为更好理解游标类型，您需要了解如下几个基本概念。 序列号（sequenceNumber）,每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。
配置sdk_python工程。 在左侧导航栏中选择“File > Settings > Editor > Font” ，设置字体背景色等 在左侧导航栏中选择“File > Settings > > Project Interpreter”“， 添加Python。 选取合适的project
标签管理 给指定通道添加标签 查询指定通道的标签信息 删除指定通道的标签 批量添加资源标签 查询指定区域所有标签集合 使用标签过滤资源（通道等） 批量删除资源标签 父主题： API说明
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略，在创建DISKafkaConsumer对象时，通过参数enable.auto.commit设定，true表示自动提交（默认）。 自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略，在创建DISKafkaConsumer对象时，通过参数enable.auto.commit设定，true表示自动提交（默认）。 自动提交策略由消费者协调器（Coordinator）每隔${auto.commit.interval
去访问用户的OBS、MRS、DWS或DLI资源。 使用账号首次进入界面添加转储任务时，系统会自动弹出创建委托界面。 单击 “同意授权”则平台会自动创建委托。 委托授权成功后，隶属于该账号下的IAM子用户也可添加转储任务。
去访问用户的OBS、MRS、DWS或DLI资源。 使用账号首次进入界面添加转储任务时，系统会自动弹出创建委托界面。 单击 “同意授权”则平台会自动创建委托。 委托授权成功后，隶属于该账号下的IAM子用户也可添加转储任务。 父主题： 入门
打开Eclipse工具，选择“Window > Preferences”，弹出“Preferences”窗口。 在左侧菜单栏单击“Java”，显示如图1所示内容，选择相关配置，单击“OK”。 图1 Preferences 在左侧菜单栏选择“Java > Installed JREs”配置JDK环境变量，显示如图2所示。
打开Eclipse工具，选择“Window > Preferences”，弹出“Preferences”窗口。 在左侧菜单栏单击“Java”，显示如图1所示内容，选择相关配置，单击“OK”。 图1 Preferences 在左侧菜单栏选择“Java > Installed JREs”配置JDK环境变量，显示如图2所示。
- 数据转储地址 存储该通道数据的OBS桶名称。桶名称在“对象存储服务”中“创建桶”时创建。 - 转储文件目录 在OBS中存储通道文件的自定义目录，多级目录可用“/”进行分隔，不能以“/”开头。 取值范围：0~50个字符。 默认配置为空。 - 时间目录格式 数据将存储在OBS桶中转
发送“POST https://dis的Endpoint/v2/{project_id}/streams”。 在Request Header中增加“X-Auth-Token”。 在Request Body中传入参数如下： { "stream_name": "dis-DLpR", "partition_count":
通道管理 创建通道 查询通道列表 删除指定通道 查看通道详情 修改分区数量 更新通道信息 添加权限策略 查询权限策略列表 父主题： API说明
使用SDK（Python） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 删除通道 删除转储任务 查询通道列表 查询转储列表 查询通道详情 查询转储详情 Json格式上传流式数据 Protobuf格式上传流式数据 下载流式数据 创建APP 删除APP 查询APP详情
使用SDK（Java） 准备环境 配置样例工程 初始化DIS客户端 创建通道 添加转储任务 更新转储任务 删除转储任务 查询转储列表 查询转储详情 删除通道 查询通道列表 查询通道详情 下载流式数据 上传流式数据 获取数据游标 创建APP 删除APP 新增Checkpoint 查询Checkpoint
Flink Connector的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Flink Connector依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Flink Connector依赖：
Spark Streaming的相关环境 准备DIS应用开发环境 参考步骤1：开通DIS通道准备相应DIS环境。 安装Maven并配置本地仓库地址。 安装scala-sdk。 配置DIS Spark Streaming依赖 项目中可通过以下配置引入DIS Spark Streaming依赖：
高访问速度。不过，在基础设施、BGP网络品质、资源的操作与配置等方面，中国大陆各个区域间区别不大，如果您或者您的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 曼谷等其他地区和国家提供国际带宽，主要面向非中国大陆地区的用户。如果您或者您的目标用户在中国大陆，使用这些区域会有较长的访问时延，不建议使用。
2019-04-16 第十六次正式发布： 查询通道列表SDK增加响应参数说明，修改查询通道列表。 2019-03-18 第十五次正式发布： 新增如下内容： 添加转储任务~~查询转储详情 初始化DIS客户端 2019-02-23 第十四次正式发布： 修改如下内容： 获取认证信息 2019-01-17
删除APP √ √ √ 新增Checkpoint √ x √ 查询Checkpoint √ √ √ 删除Checkpoint √ x √ 添加转储任务 √ √ √ 查询转储任务详情 √ √ √ 查询转储任务列表 √ √ √ 删除转储任务 √ √ √
sequence_number String 数据上传到的序列号。序列号是每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecords操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长，序列号越大。
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