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ALTER_TABLE_ADD_COLUMNS 添加列 √ × √ √ INSERT_OVERWRITE_TABLE 重写 √ × √ √ ALTER_TABLE_RENAME 重命名表 √ × √ √ ALTER_TABLE_ADD_PARTITION 在分区表中添加分区 √ × √ √ ALTE
UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache.sqoop.common.SqoopException:
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
资源标签相关API 批量添加资源标签 批量删除资源标签 查询资源实例数量 查询资源实例列表 查询指定资源类型的标签信息 查询指定资源实例的标签信息
步骤2：分析数据 创建数据库、表 在portal页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“作业管理 > SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库
作业日志保存方式，包含以下三种情况： 提交失败，只会在submit-client下生成提交日志。 运行失败且在1分钟内的日志，可以直接在管理控制台页面查看，具体如下： 在“作业管理”>“Flink作业”页面，单击对应的作业名称，进入作业详情页面，单击“运行日志”可以查看实时日志。
使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试）。如果能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink opensource
分区相关 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区（只支持OBS表） 删除分区 指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： 表相关
键字。 使用hive语法的DLI Lakehouse表 使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。
如果search选项有重复且匹配时，会返回第一个值。 示例代码 为便于理解函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表salary，并添加数据，命令示例如下： CREATE EXTERNAL TABLE salary ( dept_id STRING, -- 部⻔ userid
true 该配置项用于启用或禁用动态分区修剪。在执行SQL查询时，动态分区修剪可以帮助减少需要扫描的数据量，提高查询性能。 配置为true时，代表启用动态分区修剪，SQL会在查询中自动检测并删除那些不满足WHERE子句条件的分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left
队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考测试地址连通性。 操作步骤 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理”>“Spark作业”，进入“Spark作业”页面。 单击右上角的“创建作业”，在Spark作业编辑窗口，
队列相关API（推荐） 包括创建队列、删除队列、查询所有队列、修改队列网段、重启/扩容/缩容队列和查询队列详情、创建指定地址连通性测试请求、查询指定地址连通性请求、创建队列定时扩缩容计划、查询队列定时扩缩容计划、批量删除队列定时扩缩容计划、单个删除队列定时扩缩容计划、修改队列定时扩缩容计划。
创建弹性资源池和队列 DLI弹性资源池与队列简介 创建弹性资源池并添加队列 管理弹性资源池 管理队列 典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业 典型场景示例：配置弹性资源池队列扩缩容策略 创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用）
管理增强型跨源连接 查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接权限管理 增强型跨源连接绑定弹性资源池 增强型跨源连接与弹性资源池解绑 添加增强型跨源连接的路由信息 删除增强型跨源连接的路由信息 修改弹性资源池的主机信息 增强型跨源连接标签管理 删除增强型跨源连接 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
测试数据源网络是否打通。操作步骤如下： 在队列管理页面选择队列。 单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源的“IP:端口”测试网络连通性。 在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。 对等连接ID：增强型跨源在该队列所在集群中创建的对等连接ID。 每
w，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select json '{"name": "aa", "sex": "man"}';
double, date, timestamp等hive开源支持的类型。 支持指定多个分区字段，分区字段只需在PARTITIONED BY关键字后指定，不能像普通字段一样在表名后指定，否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 Spark 3.3及以上版本支持使用Hive语法的CTAS语句创建分区表。
如果您的自定义函数需要在多个作业中使用，但对于不同作业某些参数值不同，直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码中获取该参数并使用。如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource
如果您的自定义函数需要在多个作业中使用，但对于不同作业某些参数值不同，直接在UDF中修改较为复杂。您可以在Flink OpenSource SQL编辑页面，自定义配置中配置参数pipeline.global-job-parameters，在UDF代码中获取该参数并使用。如需修改参数值，直接在FlinkOpenSource
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