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2020-09-28 22:53:26.336 | 3.726S | {} | 6.47KB | 3.30KB | columnar_v3 | | 2 | Success | 2020-09-28 22:53:01.702 |
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分: 分区规范,它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
select name,age from test_p_1; 注意事项 默认无法对外部表(external)插入数据的,如需使用该功能,可以给数据源添加配置。 共部署情况 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HetuEngine > 概览”,单击“HSConsole
Superior 调度器抢占原理 在资源充足时,Superior Scheduler允许队列使用超出queue policy中配置(minimum, share)的资源,提高集群的资源利用率。但在资源不足时,为了保证公平,就需要抢占来保证在queue policy承诺的队列mi
进入组件管理页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理”。 若集群详情页面没有“组件管理”页签,请先完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 MRS 3.x及后续版本,登录FusionInsight
运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。
00个不同的值,那么此维度的基数就是200。 根据官方建议和实践经验,在维度基数小于1万的时候,对维度字段做LowCardinality编码,导入性能会有略微下降,查询性能提升明显,数据存储空间下降明显。 在默认的情况下,声明了LowCardinality的字段会基于数据生成一个
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oop/etc/hadoop/”)配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效,在现有的压缩格式列表中增加如下值: “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress.lzc
oop/etc/hadoop/”)配置如下参数。 表1 参数描述 参数 描述 默认值 io.compression.codecs 为了使LZC压缩格式生效,在现有的压缩格式列表中增加如下值: “com.huawei.hadoop.datasight.io.compress.lzc
UI页面无法跳转到Spark Web UI界面 HistoryServer缓存的应用被回收,导致此类应用页面访问时出错 加载空的part文件时,app无法显示在JobHistory的页面上 Spark导出带有相同字段名的表,结果导出失败 为什么多次运行Spark应用程序会引发致命JRE错误 IE浏览
运行集群利用率监控工具。 -Dmapreduce.job.hdfs-servers 如果对接了OBS,而服务端依然使用HDFS,那么需要显式在命令行使用该参数指定HDFS的地址。格式为hdfs://{NAMESERVICE}。其中{NAMESERVICE}为hdfs nameservice名称。
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2020-09-28 22:53:26.336 | 3.726S | {} | 6.47KB | 3.30KB | columnar_v3 | | 2 | Success | 2020-09-28 22:53:01.702
Kafka开源自带鉴权插件运行日志。 此日志统一归档在“/var/log/Bigdata/audit/kafka/kafkaui”目录下。 ranger-authorizer.log Ranger鉴权插件运行日志。此日志统一归档在“/var/log/Bigdata/audit/kafka/kafkaui”目录下。
15:50:04 ~ 2023/07/08 23:59:59。 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月MRS集群资源的规格不满足您的业务需要时,您可以在MRS控制台发起变更规格操作,MRS提供如下几种变更配置的方式: 扩容:手动扩容Core或Task节点,请参见扩容集群;扩容数据盘,请参见扩容数据盘。
列式存储与数据压缩 ClickHouse是一款使用列式存储的数据库,数据按列进行组织,属于同一列的数据会被保存在一起,列与列之间也会由不同的文件分别保存。 在执行数据查询时,列式存储可以减少数据扫描范围和数据传输时的大小,提高了数据查询的效率。 例如在传统的行式数据库系统中,数据按如下表1顺序存储:
"node_root_password": "xxx", "log_collection": 1, "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY", "tags": [ { "key": "tag1",
Kafka开源自带鉴权插件运行日志。 此日志统一归档在“/var/log/Bigdata/audit/kafka/kafkaui”目录下。 ranger-authorizer.log Ranger鉴权插件运行日志。此日志统一归档在“/var/log/Bigdata/audit/kafka/kafkaui”目录下。