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objects app列表。 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表4 Apps 参数 是否必选 参数类型 描述 app_id 否 String APP的编号,可通过查询APP列表获取。
用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表5 NetworkMetadataAnnotations 参数 参数类型 描述 os
用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 表8 NetworkMetadataAnnotations 参数 参数类型 描述 os
将默认数据解压config同级目录 tar -zxvf ./benchmark/data.tgz ./benchmark/ 创建test-benchmark目录,该目录存放训练生成的权重文件及训练日志。 # 任意目录创建 mkdir test-benchmark 修改yaml文件参数中model_name_or
官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
最小时间:1677-09-22 00:12:43.145225 最大时间:2262-04-11 23:47:16.854775807,需注意上下界限。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
) 关闭数据预处理开关,可能会影响性能。 NPURunConfig(enable_data_pre_proc=false) 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
原因分析 Tensorflow分布式有多种执行模式,mox会通过4次执行50 step记录执行时间,选择执行时间最少的模型。 处理方法 创建训练作业时,在“运行参数”中增加参数“variable_update=parameter_server”来关闭Mox的warmup。 父主题:
ModelArts Studio(MAAS) 对象存储(系统盘和数据盘) 计费因子:存储容量、存储类型和时长收费。 按需计费 包年/包月 创建桶不收取费用,按实际使用的存储容量和时长收费 具体计费请以对象存储价格计算器中的价格为准。 ModelArts Standard数据管理、
import pandas as pd pd.read_csv(filePath,error_bad_lines=False) 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
yaml和推理服务启动脚本run_vllm.sh,run_vllm.sh内容见Step3 创建服务启动脚本。 ${model-path}:Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 Step3 创建服务启动脚本 run_vllm.sh脚本示例如下。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务
yaml和推理服务启动脚本run_vllm.sh,run_vllm.sh内容见Step3 创建服务启动脚本。 ${model-path}:Step1 上传权重文件中上传的模型权重路径。 Step3 创建服务启动脚本 run_vllm.sh脚本示例如下。 方式一:通过OpenAI服务API接口启动服务
0:标注人员(默认值) 1:审核人员 2:团队管理员 sort_by 否 String 指定查询的排序方式。可选值如下: create_time:按创建时间排序(默认值) email:按邮件排序 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_number
pip install --upgrade accelerate optimum transformers 设置GPTQConfig的参数,并且创建一个数据集用于校准量化的权重,以及一个tokenizer用于准备数据集。 from transformers import AutoModelForCausalLM
region_name='***', project_id='***') 如果您的华为云账号已经升级为华为账号,则账号认证方式将不可用,请创建一个IAM用户,使用IAM用户认证。 使用IAM用户认证 “account”填写您的账号名,“username”填写您的IAM用户名。 1
images.cuda() images = images.permute(0, 3, 1, 2).contigous() 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。
参数 是否必选 参数类型 描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
debugger.step() # 在训练循环的最后需要重置工具,非循环场景不需要。 具体的config.json的配置要求请参见介绍。 创建比对compare.json文件。 单卡场景 { "npu_path": "./npu_dump/dump.json", "bench_path":
SDK已经集成在ModelArts开发环境Notebook中,可以直接使用,无需进行Session鉴权。 登录ModelArts控制台,在“开发环境 > Notebook”中创建Notebook实例,在Terminal或ipynb文件中直接调用ModelArts SDK的接口。在Notebook中调用SDK,可直接
镜像保存时报错“BuildImage,True,Commit successfully|PushImage,False,Task is running.” 使用自定义镜像创建Notebook后打开没有kernel 用户自定义镜像自建的conda环境会查到一些额外的包,影响用户程序,如何解决? 用户使用ma-cl