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hbase-springboot-*.jar 否，执行3。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar包导出，导出步骤请参考3，以及1导出的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。将
SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create... 在“Select JAR's for the new Scala SDK”页面单击“Browse
当前客户端的安装用户或者其他拥有更大权限的用户进行授权（将loader客户端的安装目录赋予“755”权限），请用户关注授权后的安全问题。 创建访问Loader服务的用户，如果是“机机”用户需要下载keytab文件。 操作步骤 配置Loader shell客户端。 使用安装客户端的用户登录客户端所在节点。
truststore修改为security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore； 需要在Flink客户端环境中任意目录下创建ssl文件夹，如在“/opt/client/Flink/flink/conf/”目录下新建目录ssl，将flink.keystore、flink
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为Concerning。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例在启动的时候发生异常，无法正常启动。如，当修改MetaStore/HiveServer
jar”，jar包名称以实际打包结果为准。 将导出的Jar包上传至集群客户端运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”，然后在该目录下创建“conf”目录，将需要的配置文件复制至“conf”目录，具体操作请参考准备运行环境。 配置环境变量： cd /opt/client source
SERT，当初始化数据集时建议使用BULK_INSERT。 批量写入Hudi表 引入Hudi包生成测试数据，参考使用Spark Shell创建Hudi表章节的2到4。 写入Hudi表，写入命令中加入参数：option("hoodie.datasource.write.operation"
SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create... 在“Select JAR's for the new Scala SDK”页面单击“Browse
SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置。 图18 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。 图19 Create... 在“Select JAR's for the new Scala SDK”页面单击“Browse
获取“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”这三个配置文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这三个配置文件，例如“/opt/client/conf”。 “hbase-site.xml”从HBase客户端获取，“hiveclient
获取“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”这三个配置文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这三个配置文件，例如“/opt/client/conf”。 “hbase-site.xml”从HBase客户端获取，“hiveclient
关键字。所以在使用Hive dialect时，必须使用反引号（`）引用此类关键字，才能将其用作标识符。 在Hive中不能查询在Flink中创建的视图。 【示例】修改SQL解析为Hive语法（sql-submit-defaults.yaml）： configuration: table
调整Yarn资源分配 HetuEngine依赖Yarn服务提供的资源分配、控制等能力，需要根据实际业务和集群的服务器配置情况调整Yarn服务配置，以获得最佳的性能效果。 登录FusionInsight Manager页面。 选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置“，参考表1配置Yarn服务参数。
配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源（如CPU核数、内存总量）不一样，而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值，可能造成性能浪费或状态异常，需要修改各个NodeManager角色实例的配置，使硬件资源得到充分利用。
问权限策略。 表1 Kafka默认用户组 用户组名称 描述 kafkaadmin Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的创建，删除，授权及读写权限。 kafkasuperuser Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Ka
MRS 2.1.0.2补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.2 发布时间 2020-04-22 解决的问题 MRS 2.1.0.2 修复问题列表： MRS Manager nodeagent重启后不显示监控信息 长时间提交作业，manager executor进程会内存溢出
MRS 2.1.0.3补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 2.1.0.3 发布时间 2020-04-29 解决的问题 MRS 2.1.0.3 修复问题列表： MRS Manager Manager executor高并发提交作业问题 MRS大数据组件 hive
MRS 1.9.2.2补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.2.2 发布时间 2021-05-18 解决的问题 MRS Manager 解决sudo提权漏洞 解决扩容刷新队列会导致队列丢失问题 MRS大数据组件 解决Hive on Spark任务报block
vaExample.jar）复制到Linux环境的Flink运行环境下（即Flink客户端），如“/opt/client”。然后在该目录下创建“conf”目录，将需要的配置文件复制至“conf”目录，具体操作请参考准备运行环境，运行Flink应用程序。 在Linux环境中运行Fl
之间的范围等于未绑定的前导和未绑定的后续之间的范围。 例如：下面的查询将salary表中的信息按照每个部门员工工资的大小进行排序。 --创建数据表并插入数据 create table salary (dept varchar, userid varchar, sal double);
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