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nt.getExecutionEnvironment //设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //创建Zookeeper作为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
List<Map<String, String>> attributesList, List<String> measurementAliasList) 创建单个或多个时间序列。 void deleteTimeseries(String path) void deleteTimeseries(List<String>
Source+Memory Channel+HDFS Sink。 前提条件 已成功安装集群，包含HDFS、Kafka及Flume服务。 确保集群网络环境安全。 已创建用户flume_hdfs并授权验证日志时操作的HDFS目录和数据。 操作步骤 在FusionInsight Manager管理界面，选择“系统
application.framework.path 此参数值为指向存档位置的URL。 说明： 如果对URL片段标示名称进行如下指定，该属性还可以为存档创建别名。作为示例，这里将别名设为了mr-framework。 <property> <name>mapreduce.application.framework
数和decimal(10,5)字段类型的表报错问题 解决Tez分区空目录报错，报目录不存在问题 解决MR任务提交慢问题 解决Spark2x创建UDF的jar包放到OBS路径上会查询UDF报错 解决Alluxio jar包冲突问题 解决Executor日志滚动不释放问题 解决Hive元数据库查询网络阻塞问题
对于minor压缩，在阶段1中要合并的segment数量和在阶段2中要合并的已压缩的segment数量。 如何调优 每次CarbonData加载创建一个segment，如果每次加载的数据量较小，将在一段时间内生成许多小文件，影响查询性能。配置该参数将小的segment合并为一个大的se
专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖分区列是否有创建索引。 mysql-fastpath-connector：MYSQL数据库专用连接器，使用MYSQL的mysqldump和mysqlimp
eper监控Active ResourceManager选举信息。 Active ResourceManager还会在ZooKeeper中创建Statestore目录，存储Application相关信息。当Active ResourceManager产生故障时，Standby R
skip_bootstrap_scripts 否 Boolean 参数解释： 扩容时是否在新增节点上跳过执行创建集群时指定的引导操作。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：跳过执行创建集群时指定的引导操作。 false：不跳过执行创建集群时指定的引导操作。 默认取值： true scale_without_start
fka服务。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics
"log.time.threshold", 120); } } 样例3：main()方法创建一个job，指定参数，提交作业到hadoop集群。 public static void main(String[] args) throws
fka服务。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics
"log.time.threshold", 120); } } 样例3：main()方法创建一个job，指定参数，提交作业到hadoop集群。 public static void main(String[] args) throws
ams()将输入文本分割为4-shingles（文本被分成长度为4的连续子序列，每个子序列称为一个shingle或者gram），它们被用于创建每个初始文本的集合摘要。将集合摘要相互比较，以获得其相应初始文本相似性的近似值。 WITH text_input(id, text) AS
确保本端和远端集群的数据节点上分别部署至少一个HSFabric实例。 确保本端和远端集群的HSFabric实例所在节点的网络互通。 操作步骤： 开放本域数据源。通过创建Virtual Schema方式来对远端访问请求屏蔽本域的物理数据源的真实Schema信息、实例信息，远端使用Virtual Schema名称即可访问本域对应的数据源。
ClickHouse拥有完备的DBMS数据库管理系统（Database Management System），基本功能如下所示。 DDL （数据定义语言）：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。 DML（数据操作语言）：可以动态查询、插入、修改或删除数据。 权限控制：可以按照用户粒度设
String 参数解释： 作业执行状态。 约束限制： 不涉及 取值范围： FAILED：失败 KILLED：已终止 NEW：已创建 NEW_SAVING：已创建保存中 SUBMITTED：已提交 ACCEPTED：已接受 RUNNING：运行中 FINISHED：已完成 默认取值： 不涉及
"log.time.threshold", 120); } } 样例3：main()方法创建一个job，指定参数，提交作业到hadoop集群。 public static void main(String[] args) throws
Kafka。 将Kafka的Broker配置参数“allow.everyone.if.no.acl.found”的值修改为“true”。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics
/jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/subtasktimes 请求返回流图的顶点的所有子任务状态转换的时间戳。 这些可以用于在子任务之间创建时间线的比较。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/taskmanagers 一个流图顶点的TaskManager统计信息。
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