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profiler._ExperimentalConfig aic_metrics=torch_npu.profiler.AiCMetrics.PipeUtilization profiler_level=torch_npu.profiler.ProfilerLevel.Level1 d
type 否 String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description 否 String Workflow工作流配置参数的描述。 example 否 Object Workflow工作流配置参数的样例。
用户选择了1/2/4卡这些规格的作业,然后设置了CUDA_VISIBLE_DEVICES=‘1’这种类似固定的卡ID号,与实际选择的卡ID不匹配。 处理方法 尽量代码里不要去修改CUDA_VISIBLE_DEVICES变量,用系统默认里面自带的。 如果必须指定卡ID,需要注意1/2/4规格下,指定的卡ID与实际分配的卡ID不匹配的情况。
sft(指令微调) √ √ 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
专属资源池提供了故障节点修复的功能,可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能,管理员可以根据工作空间,隔离不同子用户操作工作空间内
job_desc 否 String 对可视化作业的描述,默认为空,字符串的长度限制为[0, 256]。 train_url 是 String OBS路径地址。 job_type 否 String 可视化的类型,可选的有tensorboard和mindinsight,默认为tensorboard。
工具使用包含以下三步:dump、run_ut以及api_precision_compare。基本步骤如下: 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和GPU的dump数据。 PyTorch训练脚本插入dump接口方式如下:
Ratio(双千分之五)这几种评价指标,工具通过阈值过滤筛选出不达标API的输入输出提示用户进行重点关注。使用步骤如下: 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 获取NPU和标杆的dump数据。 PyTorch训练脚本插入dump接口方式如下:
<img>img_path</img>\n{your prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。 对话中的检测框可以表示为<box>(x1,y1),(x2,y2)</box>,其中 (x1, y1) 和(x2, y2)分别对应左上角和右下角的坐标,并且被归一化到[0
<img>img_path</img>\n{your prompt},其中id表示对话中的第几张图片。"img_path"可以是本地的图片或网络地址。 对话中的检测框可以表示为<box>(x1,y1),(x2,y2)</box>,其中 (x1, y1) 和(x2, y2)分别对应左上角和右下角的坐标,并且被归一化到[0
model_status 否 String 模型状态,可根据模型的“publishing”、“published”、“failed”三种状态执行查询。 description 否 String 描述信息,可支持模糊匹配。 offset 否 Integer 指定要查询页的索引,默认为“0”。 limit 否
用内存,导致磁盘空间不足。 磁盘配额不足。 处理方法 查看虚拟机所使用的存储空间,再查看回收站文件占用内存,根据实际删除回收站里不需要的大文件。 在Notebook实例详情页,查看实例的存储容量。 执行如下命令,排查虚拟机所使用的存储空间,一般接近存储容量,请排查回收站占用内存。
边缘服务状态异常,异常信息:实例不存在 Update service status to abnormal, deployment is not exist. 请修改实例后重试。 正常 实例在当前边缘节点状态为xxx,相关信息:xxx Instance is %s in node(%s), %s - 正常
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取基础镜像 ECS中构建新镜像 ECS中上传新镜像 父主题: 准备工作
String 模型训练数据集。 model_dataset_format String 使用模型需要的数据集格式。 model_description_url String 模型描述链接。 parameter String 模型的运行参数。当为自定义镜像训练作业的时候,此参数为容器环境变量。该样例请参考请求示例。
peft版本升级到0.12.0 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
peft版本升级到0.12.0 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
baichuan2-13b 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
baichuan2-13b 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
准备镜像 镜像方案说明 ECS获取基础镜像 ECS中构建新镜像 ECS中上传新镜像 父主题: 准备工作