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该API属于NLP服务，描述: 该接口用于获取文档翻译识别状态以及临时url,临时url可以用与获取翻译后的文档,每个临时url有效期为十分钟。接口URL: "/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs/{job_id}"
此为鲲鹏开发套件Kunpeng DevKit系列课程。 本课程主要对动态二进制翻译工具ExaGear进行整体介绍，包括概念解释、操作及使用流程、日志功能以及相关指导文件获取等。
1. 前言 在人工智能技术发展的推动下，机器翻译的水平在不断提高，翻译领域也取得了前所未有的成就。在翻译工作中，可以借助各种翻译系统或软件完成翻译任务，这样可以提高翻译的速度和准确度，提高了翻译工作的效率。有了机器翻译系统，从侧面推动了经济的发展，社会的进步，消除了世界人与人之
压力测试显示了在更多用户同时访问数据的情况下系统的行为[2]。 在软件压力测试的需求分析阶段，测试人员需要从软件产品手册和用户调查中获取产品性能信息，并将其转换为由一系列测试参数描述的压力测试用例。尽管通用的自动化性能测试工具使并发模拟和性能监视的测试变得更加简单，但是它们不能帮
Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network
3、拍照翻译 4、翻译会话 经过简单尝试，觉得微软翻译还是杠杠的，比较喜欢。个人感觉微软翻译比以前使用的有道翻译和谷歌翻译似乎略胜一筹。
原文:https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html 6.5 散列在前面的章节中，我们已经可以利用物品被存储在集合中的信息，提升我们的搜索算法。例如，如果知道一个列表是有序的，我们能够
发言语言：选择发言的语言。单击下拉框可选择“中文”或“英文”。 字幕翻译语言：选择字幕翻译语言。单击下拉框可选择“自动（不翻译）”“中文”“英文”或“德文”。 双语字幕：勾选“同时显示双语”，字幕将同时显示发言语言和翻译语言。 图3 设置字幕 查看字幕记录 会中主持人、与会者可查看字幕记录，避免遗漏重点内容。
提问器节点：当意图识别为“文本翻译”意图时，工作流将进入提问器节点。该节点主要负责提问用户翻译需求（如翻译文本、目标语言等）。 文本翻译插件节点：在翻译意图分支中，文本翻译插件节点负责调用华为云文本翻译API，实现从源语言到目标语言的翻译过程。插件将翻译结果返回，传递给结束节点。
附录 创建多语言文本翻译插件 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
三、让步状语从句的翻译： 四、条件状语从句的翻译： 五、目的状语从句的翻译： 六、结果状语从句的翻译： 形式主语的翻译方法 • 主动翻译的方式： • 被动翻译的方式： 短语作定语的翻译： • 时态的翻译（增词法） 形式主语的翻译 同位语从句和定语从句的区别： 同位语从句翻译方法：
Request Body: { "text": "欢迎使用机器翻译服务" } Python3语言请求代码示例（识别'欢迎使用机器翻译服务'的语种） # -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用
在构建和运行多语言文本翻译工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：文本翻译插件运行失败，报错信息如图1。 图1 文本翻译插件运行失败 可能原因：调用文本翻译API的Token错误或失效。 解决方法：参考创建多语言文本翻译插件，重新获取Token并进行试运行。 问题二：文本翻译失败，如
Go 泛型随着 Go 1.17 版本来了，这篇文章是翻译自 Generics in Go Go 泛型来了! 这是多年来 Go 语言最令人激动和巨大的变化之一。本教程用简单的语言解释了这一部分内容：
针对第三方IPC及NVR设备通过SDK接入鲲鹏平台的场景，通过鲲鹏指令集翻译引擎将第三方IPC或NVR 基于X86的SDK翻译为与鲲鹏平台兼容的SDK开发包，无需重新开发编译即可完成接入。
Real-Time Video Super-Resolution with Spatio-Temporal Networks and Motion Compensation 摘要 卷积神经网络实现了准确的图像超分辨率。 然而，最近受益于视频超分辨率中
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低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题： Agent应用实践
eans），通过聚类器来提高分类上的得分。 在图像的背景下，可以对图像块进行分层聚集，来学到更有力的图像表示。 另一个流行的方法是训练自动编码器（卷积、堆积、分离编码中组件、梯形结构的内容和位置），这可以将图像编码为紧致码，并且将编码解码来尽可能准确地重新构建图像。 这些方法在图像像素上展示出良好的特征表示。
公众号原文 百度翻译 首先要分析浏览器是怎么发送请求的。 构造请求 找到关键请求之后，就要分析请求，然后去构造请求。分析请求有一下几个要素，url，请求方法，请求头，请求参数。 请求参数有七个，可以通过反复请求然后比较的方法得出from,to是表示翻译语言的，transtype
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