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  • 物联网——下一块大蛋糕3

    本;另一方面可以为全球经济的复苏提供技术动力。目前,美国、欧盟等都在投入巨资,深入研究探索物联网。我国也正在高度关注、重视物联网的研究,工业和信息化部门会同有关部门,在新一代信息技术方面正在开展研究,以形成支持新一代信息技术发展的政策措施。

    作者: 柠檬PH=2
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  • 分享深度学习领域这些年取得的经典成果(2)

    perience replay)等技术来解决。尽管这项研究没有实现明显的算法创新,但却巧妙地结合了现有技术、基于GPU训练的卷积神经网络、经验回放以及一些额外的数据处理技术,并获得了大多数人始料未及的出色结果。这也提升了研究人员扩展深度强化学习技术的信心,有望借鉴这个成果来解决包括围棋、Dota

    作者: 初学者7000
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  • 分享深度学习领域这些年取得的经典成果(2)

    perience replay)等技术来解决。尽管这项研究没有实现明显的算法创新,但却巧妙地结合了现有技术、基于GPU训练的卷积神经网络、经验回放以及一些额外的数据处理技术,并获得了大多数人始料未及的出色结果。这也提升了研究人员扩展深度强化学习技术的信心,有望借鉴这个成果来解决包括围棋、Dota

    作者: 初学者7000
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  • 分享深度学习领域这些年取得的经典成果(2)

    perience replay)等技术来解决。尽管这项研究没有实现明显的算法创新,但却巧妙地结合了现有技术、基于GPU训练的卷积神经网络、经验回放以及一些额外的数据处理技术,并获得了大多数人始料未及的出色结果。这也提升了研究人员扩展深度强化学习技术的信心,有望借鉴这个成果来解决包括围棋、Dota

    作者: 初学者7000
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  • 基于汽车声纹识别的智能停车场管理技术讨论

    式由于需要驾驶人员手动取卡、放卡所以在停车场管理范畴我将之定义为接触式,且定位成功率低;因此,利用音频信号对车辆识别是智能停车场管理的一个研究方向。我们知道,每个人发出声音的声纹是不同的,可以通过声纹识别设备鉴别出每个人。那么每辆车发出的声音的声纹是否是相同的呢?目前已经有较为成

    作者: 大元
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  • 【云驻共创】机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么

    具有“智能”的一个标志。机器学习的研究主要分为两类研究方向:第一类是传统机器学习的研究,该类研究主要是研究学习机制,注重探索模拟人的学习机制;第二类是大数据环境下机器学习的研究,该类研究主要是研究如何有效利用信息,注重从巨量数据中获取隐藏的、有效的、可理解的知识。

    作者: 龙腾九州
    发表时间: 2022-04-29 02:13:25
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  • Chem. Commun. | 利用基于迁移学习策略的transformer 模型进行Heck反应预测

    今天给大家介绍的是浙江工业大学智能制药研究院的段宏亮教授研究团队发表在Chemical Communications上的文章 "Heck reaction prediction using a transformer model based on a transfer learning

    作者: DrugAI
    发表时间: 2021-07-14 15:47:07
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  • 【AI实战营】第八章语音识别延伸学习材料

    具备生理学、声学、信号处理、计算机科学、模式识别、语言学、心理学等相关学科的知识。1.2发展简史1971年美国国防部研究所(DARPA)赞助了五年期限的语音理解研究项目,推动了语音识别的一次**展。1990年,大词汇量连续词识别持续进步,提出了区分性的模型训练方法MCE和MMI,

    作者: ModelArts开发者
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  • 加入昇思MindSpore Elec AI SIG,共同构建智能电磁技术

    磁中涉及的问题,介绍研究工作进展,讨论研究工作中的难点。后期通过合作开发等模式,在国内高校及企业间开展电磁AI问题的合作研究。3MindSpore Elec AI SIG构成小组领衔成员陆卫兵 东南大学科研院 院长/教授杨武 东南大学信息科学与工程学院 副研究员徐勇 江苏浩云连德信息技术有限公司

    作者: huanxl
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  • 记录HBase手动删除Hadoop备份(archive)文件后,引发Hbase写入数据出错等一系列问题处理

    用 hbck 命令修复,发现修复失败,由于是测试数据只需要从kafka中生成最近一周的就可以了,且旧数据占用太多空间需要清理,所以没有继续研究修复,直接将它清除,决定创建新表运行相关服务批量重新生成测试数据。  进入hbase shell中,执行命令disable 'DC_XXL

    作者: AllEmpty
    发表时间: 2020-07-07 15:09:34
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  • 文献解读-肿瘤测序-第二十八期|《基于Palbociclib的高通量联合药物筛选确定了HPV阴性头颈部鳞状细胞癌的协同治疗选择》

    同基因的细胞系和 PDX 模型,该研究发现 palbociclib 加 alpelisib 的疗效优于 palbociclib 加西妥昔单抗或顺铂,后者目前正在 HNSCC 的临床试验中进行研究。因此,对基于palbociclib的药物组合的研究有助于深入了解与CDK4/6抑制相

    作者: 湾联科技
    发表时间: 2024-08-15 12:21:46
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  • LLM 大模型学习必知必会系列(一):大模型基础知识篇

    cn/topic/dfefe5be778b49fba8c44646023b57ba/pub/summary 1.前言 1.1 基础模型研究 2023 年,随着 LLM 技术的发展,中国模型研究机构的开源模型迎来了爆发式的增长: 2023 年 3 月,智谱 AI 首先在魔搭社区发布了 ChatGLM-6B

    作者: 汀丶
    发表时间: 2024-05-09 10:31:53
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  • SQL注入常用姿势

    OUTFILE '/var/www/shell.php';写文件 ?id=1'回显error,且?id=1'--+回显数据,则存在字符型SQL漏洞 --+后接注释 ?id=-1'报错执行后续命令 group_concat(schema_name) from information_schema

    作者: yd_253276904
    发表时间: 2024-05-30 19:59:56
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  • 华为云,一直有“上天”的梦想

    极大提高了科研效率。 02 对宇宙中星体进行科学研究 除了对宇宙中星体进行定位和分类,在华为云的全栈AI能力之下,上海天文台也得以将更多AI能力带入科研之中,比如脉冲星信号识别的研究。 该研究展开来说,就是基于数十万的脉冲星信号数据,利用华为云AI昇腾集群服务

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2021-06-17 11:33:11
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  • 上工医信-华为云初创大赛-决赛路演

    华为云全球初创企业大赛2020秋季赛,旨在发掘优秀初创企业与华为一起共建产业大生态。经层层筛选和3场线上分赛,18支优秀初创企业成功晋级总决赛,汇聚东莞松山湖巅峰对决。

    播放量  1237
  • 文献解读-农业系列-第七期|《高粱驯化的基因组足迹和多种最终用途的育种选择》

    造高粱基因组尚不完全清楚。在本研究中,研究者对全球445种高粱种质进行了群体基因组学分析,涵盖了野生高粱和四个具有不同农艺性状的最终用途亚群。还证明了调节茎多汁性的Dry基因是在谷物高粱改良过程中无意识地选择的。 测序流程 图2 研究中使用的高粱种群地理分布及代表性状

    作者: yd_253070097
    发表时间: 2024-06-11 10:53:26
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  • 智医心得 | 感知健康\智能医疗

    自动决策和评估。高安全可靠性:针对物联网医疗器械特殊的使用环境和对象,综合质量管理、风险评估、人机功效等手段,研究医疗器械的可靠性、安全性。大规模数据分析及智能决策:研究基于云计算的大规模医疗数据分析方法及网络系统;基于专家数据库诊断、治疗智能决策系统;基于多模信息融合的医疗决策推理机;复杂医疗事件的实时分析方法。2

    作者: 一览芳华
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  • 【愚公系列】软考高级-架构设计师 069-软件过程概述

    🚀一、软件过程概述 🔎1.软件开发生命周期 软件定义阶段: 问题定义:明确定义软件开发工程的总目标和需求,确保开发团队理解客户需求。 可行性研究:评估项目的技术、经济和操作可行性,确定项目是否值得投资和实施。 需求分析:详细分析用户需求,确定软件系统应具备的功能和特性。 软件开发阶段:

    作者: 愚公搬代码
    发表时间: 2024-07-29 17:16:42
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  • 华为云数据库内核专家为您揭秘:GaussDB(for MySQL)并行查询有多快?

    华为云数据库内核专家 近期,华为云数据库团队推出了专家技术解读系列,该系列基于GaussDB产品,每期围绕1个核心技术点进行深度剖析。上期由华为瑞典研究所数据库Lab首席科学家吕漫漪女士解读《GaussDB(for MySQL)云栈垂直集成的力量有多大?》,本期将由华为云数据库内核专家饶珑

    作者: GaussDB 数据库
    发表时间: 2021-08-28 03:04:12
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  • 三层Dirichlet 过程文本建模(非参贝叶斯模型)

    者列举了一些列研究)。现有的研究中,主要使用的是计算学方法,也是确定结构性特征来划分该参与者是否有影响力。但是呢,话题的参与者说话声音大、时间长却并不一定能表示他更具影响力。在结构模式学习中,语言的特征在建立影响力以及控制话题方面也扮演者重要的角色。例如,有学者研究表明,语言表达

    作者: HFUT_qianyang
    发表时间: 2019-01-23 15:56:19
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