在Linux环境中调测ClickHouse应用(MRS 3.3.0及之后版本) ClickHouse应用程序也支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和IntelliJ
lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /spark2xJobHistory2x 固定目录
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题: HBase企业级能力增强
使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 应用场景 经常面临向HBase中导入大量数据的情景,向HBase中批量加载数据的方式有很多种,最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据;另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率
在Linux环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn
在Linux环境中调测Spark应用 在Linux环境中编包并运行Spark程序 在Linux环境中查看Spark程序调测结果 父主题: 调测Spark应用
在Linux中调测Presto应用开发 JDBC客户端运行及结果查看 执行mvn clean compile assembly:single生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:presto-examples-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies
在Linux中调测Hive JDBC应用 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如:hive-examples-1.0.jar。 在运行调测环境上创建一个目录作为运行目录,如“/opt/hive_examples”(Linux环境),并在该目录下创建子目录“conf”。
OpenTSDB提供了客户端工具,可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致,请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。 客户端工具使用方法: 登录任意一个Master节点。
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后,配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符,Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点,并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后,配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符,Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点,并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
在Linux中调测Hive HCatalog应用 执行mvn package生成jar包,在工程目录target目录下获取,比如: hive-examples-1.0.jar。 将上一步生成的hive-examples-1.0.jar上传至运行调测环境的指定路径,例如“/opt/
在Linux中调测JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的
调测OpenTSDB应用 OpenTSDB应用程序支持在安装OpenTSDB客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。 当客
操作系统 开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于2.6.6,最高不超过2.7.13。 安装setuptools Python开发环境的基本配置,版本要求5.0以上。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive
在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序 Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客
操作系统 开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于2.6.6,最高不超过2.7.13。 安装setuptools Python开发环境的基本配置,要求5.0之后版本。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive
使用Kafka流控工具限制生产消费速度 操作场景 该任务指导用户根据业务需求,在客户端使用命令行工具kafka-configs.sh来管理Kafka集群的配置,按照不同的级别(topic级别、用户级别、客户端级别等)来限制Kafka消息生产和消费速度。 该功能仅适用于MRS 3.3
在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件,并且添加了FlinkServer实例。
Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主
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