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在出行方案中的疲劳检测算法的基础检测在设备侧完成，初步判断为疲劳检测后，将就近几秒的视频流上传到云侧，调用云上的疲劳检测算法，再次进行二次精确识别，判断为疲劳检测后则输出结果到车联网业务系统进行业务处理。
表3 Bbox结构体说明 参数值 说明 xmin 检测框的坐标值。 ymin 检测框的坐标值。 xmax 检测框的坐标值。 ymax 检测框的坐标值。 score 检测框的得分。 label 检测框的类别。 返回值 返回bool值，表示是否是难例图片。 父主题： 难例上传模块
人脸检测技能开发 基于人脸检测的Caffe模型，使用华为HiLens的模型导入和技能开发功能，新建一个全新的人脸检测技能。
智能边缘系统注册设备 人脸检测技能开发（HiLens控制台新建技能） 手势判断技能开发（ModelArts导入模型+HiLens新建技能） 安全帽检测技能开发（外接摄像头） 厂商分发技能至产品 02 入门 华为HiLens不仅预置了丰富的AI技能，还提供Skill Framework
预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场
新建可训练技能 开发技能（HiLens安全帽检测技能） 根据工作流指引，开发安全帽检测技能，通过上传训练数据，训练生成安全帽检测模型，自主更新和调整模型精度，实现高精度的安全帽检测功能，并一键安装技能至HiLens Kit设备。
if hard_sample_flag: if upload_flag: if hard_sample.hard_sample_detection_filter([[0.,0.,1280.,720.,0.4,1]]): # 检测算法的输入为后处理之后的检测框
前提条件 已在ModelArts在线训练算法模型，训练模型可参见《ModelArts文档》。
在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens Kit上运行。
园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生 开发具备AI能力的技能，发布到技能市场，构建良好AI开发者生态。
公测 2020年8月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 上线商用技能：人脸检测技能、多区域客流分析技能、车牌识别技能、安全帽检测技能。 人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。
在此之上，HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能，模块说明如表1所示。
开发可训练技能 可训练技能简介 新建可训练技能 HiLens安全帽检测技能 更新应用版本 查看技能详情 删除可训练技能
“在线编辑” 使用在线开发技能的逻辑代码，会自动生成一个zip包上传到OBS中。
图2 设备告警列表 当您在端侧处理完告警，存在一定时间后，端侧检测到无异常之后，告警会自动清理。 设置告警接收信息 登录HiLens管理控制台，单击左侧导航栏“设备管理>设备列表”，进入设备列表页面。 单击“设备告警”，在“设备告警”页签右侧，单击“告警接收设置”。
难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传
在此之上，Huawei HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用，方便开发诸如人形检测、人脸识别、疲劳驾驶检测等技能。
前提条件 已有一个HiLens Kit设备，在华为HiLens中完成注册，且设备处于“在线”状态。设备管理相关指导请参见设备管理简介。 在华为HiLens中新建技能，技能已完成开发。
人脸检测算法对三个空间维度都有限制。检测模型根据三个维度做姿态评估以后，将检测到的人脸图片发送出来。
在华为HiLens控制台上可以添加摄像头并填写摄像头配置信息，详情请见配置摄像头，具体实践案例可参考安全帽检测技能开发（外接摄像头）。 父主题： 设备介绍
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