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部署技能 创建部署工程 添加作业 查看部署信息 升级部署 删除部署 父主题： 控制台开发技能
技能市场 技能市场简介 在技能市场查找技能 购买技能
视频输入模块 视频采集器 读取摄像头视频帧 获取视频的宽度 获取视频的高度 示例-输入
预处理模块 构造图像预处理器 改变图片尺寸 裁剪图片 转换图片颜色格式 示例-预处理
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
难例上传模块 难例上传介绍及说明 构造HardSample实例 初始化 难例图片判断 获取难例配置 更新难例配置
使用SSH注册设备 连接PC和HiLens Kit SSH登录HiLens Kit设备 无线网络配置（SSH） 有线网络配置（SSH） SSH注册HiLens Kit 父主题： 注册HiLens Kit
预置商用技能 预置商用技能简介 人脸检测技能 多区域客流分析技能 车牌识别技能 安全帽检测技能 人脸客流统计技能 车型车标技能 父主题： 技能市场
HiLens安全帽检测技能 技能开发流程介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署应用 父主题： 开发可训练技能
导入（转换）模型 编写逻辑代码 编写逻辑代码 新建技能（使用空模板） 新建技能 技能相关操作 在华为HiLens平台，在开发技能的同时，您可以管理您开发的技能，包含的操作如下表所示。 表2 技能相关操作 操作 说明 新建技能 在确定您需要开发的技能类型后，根据控制台新建技能的流程新建一个您所需的技能。
基于基础模板，还可以执行如下操作： 查看技能模板 下载技能模板 收藏技能模板 使用技能模板新建技能 查看技能模板 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏中选择“技能开发>技能模板”，默认进入“全部模板”页面。 在“全部模板”页面中，单击技能模板的卡片，可进入技能详情页面
基于可训练技能模板新建可训练技能后，直接进入“应用开发”页面。 方式二：新建技能后进入 登录华为HiLens控制台，在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”页面。 单击“可训练技能”，切换至“可训练技能”页签。 选择已新建的技能名称，单击“操作”列的“查看”，进入“应用总览”页面。 图1 进入技能开发页面
在PuTTY里进入文件 vi /home/hilens/hda/etc/hda.conf 修改设备注册区域：在注释语“#选择注册到华为云的区域，默认为北京4”下方，把region=cn-north-4修改为 region = cn-north-1 并保存。 重启设备，即执行 reboot
组网配置方式 HiLens Kit分无线和有线两种方式连接路由器，您可以选择其中一种方式进行组网配置，也可以同时使用无线和有线的方式连接外网和公司、学校等内部网络。 场景一：使用无线网络配置 配置无线网络 无线网络配置（SSH） 场景二：使用有线网络配置 配置有线网络 有线网络配置（SSH）
的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。 更多详情请参见区域和可用区。 父主题： 其他问题
可训练技能开发流程 表1 新建可训练技能常用操作指引 步骤 说明 快速跳转至详细指导 连接端侧和云侧 首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到华为HiLens平台，连接端侧与云侧。 HiLens Kit注册流程 智能边缘系统注册设备 使用SSH注册设备 新建可训练技能（使用可训练技能模板）
用户创建技能失败的原因有哪些？ 创建技能失败的原因有： 技能参数存在错误，如名称非法、所填OBS地址不存在。 网络存在延时、中断等问题，创建技能时需保证网络正常。 华为云账号处于欠费或冻结状态。 父主题： 技能开发
用户购买技能时失败是什么原因？ 可从如下几个个方面进行排查： 输入的参数不符合要求。 请参见购买技能填写参数。 网络不正常。 报错原因：该行为需要同意HiLens隐私条款。 撤销同意服务条款，然后重新签订。 登录华为HiLens控制台，单击右侧“服务条款”。 图1 服务条款 在弹
更新难例配置 更新难例配置到难例配置文件，并根据输入更新云侧难例上传状态。 接口调用 HiLensEC SetHardSampleConfig(const std::string &confStr) 表1 参数说明 参数名 说明 confStr 要更新的难例配置，需要是string格式的json值。
set(LIBS hilens_m opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs opencv_calib3d opencv_videoio opencv_features2d opencv_flann opencv_photo
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