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新建流水线(YAML化) 准备工作 新建项目。 新建代码仓库。 准备YAML文件。 通过YAML化方式创建流水线,可以在新建过程中创建一个新的YAML文件,也可以提前编排好YAML文件。YAML化流水线通常由触发方式on、参数env、任务jobs等组成,详见YAML语法规范。 YAML文件示例
流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台,需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要,如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等,对这些自动化任务进行自定义编排,一
应用示例1:流水线执行条件表达式 在流水线阶段任务的执行条件中通过表达式引用上下文,用以限制任务执行。表达式由流水线上下文、操作符、函数或常量组合而成,表达式以编程的方式访问流水线上下文,实现将流水线中运行的实例、变量、任务等信息在流水线之间互相传递。 图1 执行条件表达式 示例:
示例3:获取流水线状态 场景描述 本章将指导您通过API获取流水线状态。 API的调用方法请参见3-如何调用API。 约束限制 流水线任务已经在流水线服务中创建。 涉及接口 通过用户token、流水线id等请求参数获取流水线状态。 操作步骤 查询流水线任务执行状态。 接口信息 URI:POST
示例1: 执行流水线 场景描述 本章将指导您通过API执行流水线任务。 API的调用方法请参见3-如何调用API。 约束限制 待执行流水线任务已经在流水线服务中创建。 涉及接口 通过用户token、流水线id等请求参数启动流水线。 操作步骤 执行流水线任务。 接口信息 URI:POST
None 操作指导 流水线 CodeArts Pipeline 介绍如何创建并执行流水线任务 03:14 创建并执行流水线 流水线 CodeArts Pipeline 介绍如何通过微服务变更流水线完成变更发布 02:28 微服务变更发布
HE2E DevOps实践:配置流水线 本文以“DevOps全流程示例项目”为例,介绍如何将代码检查、构建、部署任务串联起来,实现持续交付。 开展实践前,需要完成部署。 预置流水线简介 示例项目中预置以下5个流水线任务,可根据需要查看并使用。 表1 预置流水线任务 预置流水线任务
数据保护技术 流水线通过多种数据保护手段和特性,保证通过流水线的数据安全可靠。 表1 流水线的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 传输加密(HTTPS) 流水线所有API均采用HTTPS传输协议。 构造请求 个人数据保护 流水线通过控制个人数据访问权限以及记录操
流水线执行失败,提示任务不存在或者已被删除 问题现象 流水线执行失败,代码检查任务报错,提示“CC.10010204.400,任务不存在或者已被删除,请检查请求参数是否正确”。 原因分析 流水线关联的代码检查任务数据丢失,执行时会报此异常。 处理方法 重新创建代码检查任务,并在流水线中重新关联新建的代码检查任务。
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式,您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证:通过Token认证通用请求。 AK/SK认证:通过AK(Access Key ID)/SK(Secret Access Key)加密调用请求。 Token认证 Token的有效期为24小时,需
流水线任务jobs 一条流水线由定义在jobs中的多个任务组成。 jobs.<job_id> 使用jobs.<job_id>定义任务的唯一标识,流水线内不能重复,该标识只能由大小写字母、数字、“-”、“_”组成,最长32位。 jobs: job1: name: first