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RegionServer处理put请求的数据，会将数据写入memstore和hlog， 当memstore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，memstore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前region的列簇的HFile数量达到“hbase
设置可以登录Hue的WebUI界面且有存储策略管理员权限的用户的“用户名”。 “用户类型”选择“人机”。 设置登录Hue的WebUI界面的“密码”、“确认密码”。 单击“用户组”后的“选择添加的用户组”，在弹出的界面选择创建的用户组、supergroup、hadoop和hive用户组，单击“确定”。 “主组”选择“hive”。
是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 告警触发的条件。 对系统的影响 业务延迟：主机磁盘IO读取等待时长过高时，可能会导致业务进程运行处理缓慢、业务延迟。
不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功能不一致，计费存在一定差异，详情请查看计费说明，您也可以通过MRS提供的价格计算器，选择您需要的集群版本、节点规格，快速计算出购买MRS集群的参考价格。 父主题： 发行版本
配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/xxx.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以
此实例上运行的业务。 当JDBCServer进程停止时，删除在ZooKeeper上的相应节点。 由于客户端选择服务端的策略是随机的，可能会出现会话随机分配不均匀的情况，进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式（即进入此模式后不再接受新的客户端连接）后，当达到退服超时时间
获取Hive数据源的代理用户的“user.keytab”和“krb5.conf”文件。 登录Hive数据源所在集群的FusionInsight Manager页面。 选择“系统 > 权限 > 用户”。 选择对应的数据源用户，在“操作”列中选择“更多 > 下载认证凭据”。 从下载的文件中解压后获取“user
Kafka服务是否开启安全模式标记文件。 producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows
HBase客户端一次写入、更新或删除的数据条数阈值，超过此阈值时会记录日志。 增大此参数的值。 hbase.client.scanner.warning.threshold.scanning.ratio HBase客户端单个Scan的Caching过大时（默认为最大值的40%），超过此阈值时会记录日志。
Kafka服务是否开启安全模式标记文件。 producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows
参数解释： 作业最终结果。 约束限制： 不涉及 取值范围： FAILED：执行失败的作业 KILLED：执行中被手动终止的作业。 UNDEFINED：正在执行的作业。 SUCCEEDED：执行成功的作业。 默认取值： 不涉及 job_state String 参数解释： 作业执行状态。
ThriftServer应用开发示例工程所需的配置文件还需参考准备ThriftServer实例配置文件获取。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。
选择“系统 > 权限 > 角色 > 添加角色”。 填写角色的名称，例如developrole。 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase > HBase Scope ”，勾选“global”的“管理”、“创建”、“读”、“写”和“执行”，单击“确定”保存。
List的方式，可以极大的提升写性能。每一次Put的List的长度，需要结合单条Put的大小，以及实际环境的一些参数进行设定。建议在选定之前先做一些基础的测试。 写数据表设计调优 表2 影响实时写数据相关参数 配置参数 描述 默认值 COMPRESSION 配置数据的压缩算法，
数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库(本示例使用10.14.1.0)，通过
agency.name 指定IAM委托的名字，需要具有访问OBS的权限。 即创建对接OBS权限的委托创建的委托名称。 visit_obs_agency fs.obs.delegation.token.providers delegation.token的产生类名，默认为空。 此处同时勾选以下参数值：
配置HFile中block块的大小，不同的block块大小，可以影响HBase读写数据的效率。越大的block块，配合压缩算法，压缩的效率就越好；但是由于HBase的读取数据是以block块为单位的，所以越大的block块，对于随机读的情况，性能可能会比较差。 如果要提升写入的性能，一般扩大到
计费模式 选择待创建的MRS集群的计费模式。 按需计费 区域 选择区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。 华北-北京四 集群名称 待创建的MRS集群名称。 MRS_demo 集群类型 待创建的MRS集群类型。 选择“自定义”
在启用Adaptive Execution特性前，Spark SQL根据RBO和CBO的优化结果创建执行计划，此种方法忽略了数据在运行过程中的结果集变化。比如基于某个大表创建的视图，与其他大表join时，即便视图的结果集很小，也无法将执行计划调整为BroadcastJoin。启用Adaptive
在启用Adaptive Execution特性前，Spark SQL根据RBO和CBO的优化结果创建执行计划，此种方法忽略了数据在运行过程中的结果集变化。比如基于某个大表创建的视图，与其他大表join时，即便视图的结果集很小，也无法将执行计划调整为BroadcastJoin。启用Adaptive
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