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  • 语音处理

    语音处理技术的进步,是人工智能改变大众的生活的重要一环。深度学习技术的兴起,也让这一领域近年来得到了长足的发展。在过往,该领域的主要方法是为不同的任务开发不同的工具包,对于使用者来说,学习各个工具包需要大量时间,还可能涉及到学习不同的编程语言,熟悉不同的代码风格和标准等。现在,这

    作者: QGS
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  • 游戏编程之九 设计工具之游戏引擎

           我们的游戏设计经验主要是冒险游戏和角色扮演游戏,但我们设计游戏工具时尽量适应其余题材,不过是否可行未经检验.       写这篇文章的意图一是想为游戏界做点事,抛砖引玉吧,另外是公司正在寻找志同道合的战友

    作者: tea_year
    发表时间: 2021-12-29 15:58:13
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  • 游戏解决方案介绍

    总体逻辑架构 1.SDK2.客户端3.客户端&SDK接入4.内容管理5.用户管理6.IAP计费7.管理后台8.报表9.CP管理后台作者 |陈富军转载请注明出处:华为云博客 https:portal.hwclouds.com/blogs

    作者: 大数据小粉
    发表时间: 2017-04-07 14:49:07
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  • 【转载】语音语音识别介绍

    一、语音领域知识介绍 音频特征音频数据常见音频任务二、语音识别知识介绍技术历程语音识别的流程声学模型语言模型语音识别的挑战三、音频数据读取与处理

    作者: emilyleungbaby
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  • 语音识别中的语言模型:连接语音与文本

    助读者理解如何在语音识别系统中有效地应用语言模型。 I. 语音识别系统概述 A. 语音识别的基本原理 语音信号的采集与预处理: 语音信号通过麦克风等设备采集,并进行预处理(如去噪、归一化)以提高识别效果。 特征提取: 通过信号处理技术提取语音信号的特征,如梅尔

    作者: Y-StarryDreamer
    发表时间: 2024-08-10 12:51:30
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  • 语音特征

    语音特征语音特征是描述语音的核心信息,在语音模型构建中起重要作用。好的语音特征:包含区分音素的有效信息:良好的时域分辨率和频域分辨率;分离基频F0以及它的谐波成分;对不同说话人具有鲁棒性;对噪音或信道失真具有鲁棒性;有着良好的模式识别特性:低维特征,特征独立;特征提

    作者: G-washington
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  • LTE语音是什么

    上使用为控制层面(Control plane)和语音服务的媒体层面(Media plane)特制的配置文件(由 GSM 协会在 PRD IR.92 中定义),这使语音服务(控制和媒体层面)作为数据流在 LTE 数据承载网络中传输,而不再需维护和依赖传统的电路交换语音网络。VoLTE 的语音和数据容量超过 3G

    作者: 旧时光里的温柔
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  • LTE语音是什么

    上使用为控制层面(Control plane)和语音服务的媒体层面(Media plane)特制的配置文件(由 GSM 协会在 PRD IR.92 中定义),这使语音服务(控制和媒体层面)作为数据流在 LTE 数据承载网络中传输,而不再需维护和依赖传统的电路交换语音网络。VoLTE 的语音和数据容量超过 3G

    作者: 旧时光里的温柔
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  • AI语音处理-文字合成语音功能

    1. 前言语音合成技术在生活中用越来越广泛,阅读听书、订单播报、智能硬件、语音导航 很多场景下都加入了语音播报功能。语音合成基于深度神经网络技术,提供高度拟人、流畅自然的语音合成服务,可以模拟出不同人的声音,让应用APP、设备开口说话,还能智能化训练个性语音。这篇文章就介绍华为云

    作者: DS小龙哥
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  • 语音合成Base64码转语音文件代码

    在华为云的语音合成服务API里,响应返回给我们的语音文件是Base64的编码,如果我们要将其转为音频文件,是需要将编码先转成byte字节的,这里提供了一段Java程序,你只需要输入你的编码和你要保存的位置运行后即可在指定位置获取到音频文件。 但是如果你的Base64编码过长,概率出

    作者: 星霞云梦
    发表时间: 2024-08-05 18:49:47
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  • 语音识别】玩转语音识别 2 知识补充

    (Speech Recognition) 的应用. 语音识别技术可以将语音转换为计算机可读的输入, 让计算机明白我们要表达什么, 实现真正的人机交互. 希望通过本专栏的学习, 大家能够对语音识别这一领域一个基本的了解. RNN RNN (Recurrent Neural Network)

    作者: 我是小白呀iamarookie
    发表时间: 2021-11-22 15:07:32
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  • 实时语音识别 - 代码示例

    基于websocket接口对输入的音频流进行识别,实时返回识别结果。

  • 实时语音识别 - 代码示例

    基于websocket接口对输入的音频流进行识别,实时返回识别结果。

  • 语音识别模型

    OpenAI 的一项语音处理项目,旨在实现语音的识别、翻译和生成任务。作为基于深度学习的语音识别模型,Whisper 具有高度的智能化和准确性,能够有效地转换语音输入为文本,并在多种语言之间进行翻译。通过不断的优化和更新,Whisper 致力于提供更加优质和高效的语音处理解决方案,以满足不同场景和需求下的语音交互应用。

    作者: 霍格沃兹测试开发
    发表时间: 2024-10-29 17:30:40
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  • 语音AI小夜灯项目

    络计算和信号处理等的指令,这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的功能。 二、原理解析 本项目由四个部分组成,电源部分、LED照明部分、主控部分、语音识别拓展部分,本项目主要是通过麦克风接收语音信号并进行处理,提取人声进行解析比较,当声音符合指令后,进行对应的控制操作。

    作者: 攻城狮Wayne
    发表时间: 2024-01-03 21:08:28
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  • CreateTtsa 创建语音驱动任务 - API

    该API属于MetaStudio服务,描述: 该接口用于创建驱动数字人表情、动作及语音的任务。接口URL: "/v1/{project_id}/ttsa-jobs"

  • 使用Python实现深度学习模型:语音合成与语音转换

    引言 语音合成和语音转换是语音处理中的重要任务,广泛应用于语音助手、语音导航、语音翻译等领域。通过使用Python和深度学习技术,我们可以构建一个简单的语音合成与语音转换系统。本文将介绍如何使用Python实现这些功能,并提供详细的代码示例。 所需工具 Python 3.x

    作者: Echo_Wish
    发表时间: 2024-07-19 08:21:13
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  • 怎么用手机连接电脑上网听语音

    http://jingyan.baidu.com/article/00a07f389d7d7c82d028dce4.html 我们现在上网越来越方便了,无论是移动还是联通的无线网络都

    作者: lxw1844912514
    发表时间: 2022-03-27 16:33:53
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  • 【SDC】【语音对讲】web添加语音对讲功能

    【功能模块】通过搭建推流服务器(RTSP 转为 前端JSMpeg播放), 这个时候遇到问题, SDK可以语音对讲, web类型的是否可以对讲?

    作者: sfr
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  • MRCP协议-提供语音识别(ASR)与语音合成服务(TTS)

       媒体资源控制协议(Media Resource Control Protocol, MRCP)是一种通讯协议,用于语音服务器向客户端提供各种语音服务(如语音识别和语音合成)。    MRCP并不定义会话连接,不关心服务器与客户端是如何连接的,MRC

    作者: 隔壁老汪
    发表时间: 2022-06-24 14:28:21
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