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limit 否 Integer 参数解释: 指定查询个数，默认值为10，即一次查询10个任务信息。 约束限制: 不涉及 取值范围: 1-1000 默认取值: 10 status 否 String 参数解释: 指定查询的日志任务状态，未设置该参数时，查询集群的全部日志任务记录列表。 取值范围:
查询配置文件列表 功能介绍 该接口用于查询配置文件列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/listconfs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点、日志类型和日志级别信息后，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时
执行命令GET _snapshot/_all，查询所有仓库信息，如下图所示。 图1 查询所有仓库信息 bucket：OBS桶名。 base_path：路径名称。前缀默认固定，后面是集群名称。 endpoint：OBS域名。 region：所在region。 查询指定快照信息。 执行GET _s
配置Elasticsearch集群大查询隔离 场景描述 大查询隔离支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。在节点堆内存使用率过高时，触发中断控制程序，根据选择的中断策略将其中一条大查询请求进行中断，取消其正在运行的查询任务。大查询隔离同时支持全局查询超时配置，用
e3。 各分片分别执行查询任务；当各分片查询成功后，将查询结果汇聚到Node1，然后协调节点向客户端返回查询结果。 对于某个查询请求，其在节点上默认可并行查询5个分片，多于5个分片时将分批进行查询；在单个分片内，通过逐个遍历各个Segment的方式进行查询。 图2 Elasticsearch的索引组成
index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制
查询集群支持的ELBV3负载均衡器 功能介绍 展示查询集群支持的ELBV3负载均衡器。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/loadbalancers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
CSS集群冻结索引后如何查询OBS上的索引占用量？ CSS集群冻结到OBS上的索引大小和未冻结时的索引大小是一样的，通过查询已冻结的索引信息就可以获取OBS上所有索引的大小信息，而所有索引的大小之和就是OBS上索引的占用量。 执行如下命令获取正在冻结过程中或者已经冻结完成的所有索引。
查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时刻的1万条日志中进行匹配，查询结果最多显示100条。
主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[ {"productN
index_threads": 8 } } 查询性能优化 在批量导入场景下，数据写入完成后，执行forcemerge操作能有效提升查询效率。 POST index_name/_forcemerge?max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制
务计费说明为准。 查询日志 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面，单击需要查询日志的集群名称，进入集群基本信息页面。 左侧导航栏，选择“日志管理”。 在日志管理页面进行日志查询。 选择需要查询的节点、日志类型和日志级别信息后，单击，显示查询结果。 查询日志时，是从最近时
数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段，提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size（topk）条数据。 POST
什么是云搜索服务 云搜索服务（Cloud Search Service，简称CSS）是一个基于Elasticsearch、OpenSearch且完全托管的在线分布式搜索服务，为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。云搜索服务是华为云ELK生态的一系列软件集合，为
P最大连接数限制等。每个功能配置独立的控制开关。详情请参见流量控制。 大查询隔离 云搜索服务的大查询隔离特性支持对查询请求进行独立管理，将高内存、长耗时的查询请求进行隔离，保证节点内存安全。详情请参见大查询隔离。 索引监控 云搜索服务的索引监控特性提供了丰富的监控指标，用以监控集
主要问题表现为响应速度慢、准确性低。为了改善用户体验从而避免用户流失，该电商网站开始使用云搜索服务为用户提供商品搜索功能，不仅解决了之前使用传统数据库产生的问题，而且实现了用户数量的增长。 假设该电商网站经营商品的数据如下所示： { "products":[ {"productN
如何查看CSS集群的分片数以及副本数？ 登录云搜索控制台。 在集群管理页面，选择需要查看的集群操作列的Kibana。 登录Kibana界面，选择Dev Tools。 在Dev Tools的Console界面中执行GET _cat/indices?v命令，查询集群分片数和副本数。如
"tip"] 查询存储在OBS中冷数据的缓存状态 冻结索引之后，当冷数据第一次被查询时，系统会自动进行数据缓存，集群支持查询存储在OBS中冷数据的缓存状态。当需要调试集群性能时，也可以重置缓存状态。 查询节点中存储在OBS中冷数据的缓存状态。 执行如下命令，查询所有节点中冷数据的缓存信息。
主集群承担写入任务，从集群承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右
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