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以某图书网站后台用户的点评数据为原始数据,导入Hive表后通过SQL命令筛选出最受欢迎的畅销图书。 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 本实践指导使用Hive对OBS中存储的原始数据进行导入、分析等操作,展示了如何构建弹性、低成本的存算分离大数据分析。
假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,另有一张网民个人信息的csv格式表,可通过Flink应用程序实现例如实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息,包含对应的个人详细信息的功能。
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开发指南 获取MRS二次开发样例工程 通过Flink分析网页停留时间 通过HBase管理企业用户信息 HDFS文件操作 Hive数据分析应用 Impala应用开发 Kafka消息发布及订阅 Kudu应用开发 MapReduce应用开发 Oozie离线分析网站日志 通过Spark分析网页停留时间
本示例演示了如何通过Java API提交MapReduce作业和查询作业状态,对网站的日志文件进行离线分析。 OozieSparkHBaseExample 使用Oozie调度Spark访问HBase的示例程序。
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假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Flink的DataStream应用程序实现实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。 源数据内容如下,日志文件第一列为姓名,第二列为性别,第三列为本次停留时间,单位为分钟,分隔符为“,”。
Impala简介 从零开始使用Impala Kafka组件 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪
*表示允许任意网站跨域访问该服务端口,可配置为指定网址。 *(非安全集群) 是 jobmanager.web.refresh-interval web网页刷新时间。单位:ms。