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'cf1' 开发思路 创建RDD。
Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类： JavaSparkContext：是Spark的对外接口，负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
对接OpenLDAP服务器创建ClickHouse用户 登录集群Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置”。
容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。
LockFiles文件夹和LockFiles文件夹中创建的锁定文件将具有完全权限，因为LockFiles文件夹不包含任何敏感数据。 如果使用ACL，确保不要为DDL或DML配置任何被其他进程使用中的路径，建议创建新路径。
同一个Hive服务中可以分别创建存储在OBS上的表和存储在HDFS上的表。 Hive存储在OBS上的分区表，不支持将分区location配置为hdfs路径（存储在HDFS上的分区表也不支持修改分区location为OBS）。 父主题： Hive常见问题
已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面，具体操作可参考登录Ranger WebUI界面。 在首页中单击“HBASE”区域的组件插件名称如“HBase”。
在MySQL数据库上创建表，并插入数据。
应用编辑权限 具有当前应用编辑权限的用户，可以执行创建、编辑和删除集群连接、数据连接，创建流表、创建作业及运行作业等操作。 同时具有当前应用查看权限。 应用查看权限 具有当前应用查看权限的用户，可以查看应用。 - 父主题： Flink用户权限管理
操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Fs”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Fs”窗口中单击“添加”。 单击“CREATE DIRECTORY+”，添加待创建的HDFS目录。
然后使用Beeline工具，创建Hive表，并插入数据。 执行如下命令，创建命名为person的Hive表。
如果是磁盘容量不足，也可以联系客户删除部分过期数据，释放空间，快速恢复业务。 Zookeeper异常导致merge无法正常执行。
Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impala的紧密集成，使其成为将HDFS与Apache Parquet结合使用的更好选择。
通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握Oozie的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。
这个统计信息不能保证完全正确，特别是对于一些快速执行完成的语句。 限制 Explain analyze不支持DDL语句。 示例 下面这个例子，你可以看到每个阶段（Stage）的CPU时间消耗，每个计划节点相应的代价。
如果是磁盘容量不足，也可以联系客户删除部分过期数据，释放空间，快速恢复业务。 Zookeeper异常导致merge无法正常执行。
本文通过演示在DWS创建测试表，并插入测试数据进行演示。 使用Data Studio创建测试表warehouse_t1，并插入测试数据。
使用Get API读取HBase表数据 功能简介 要从表中读取一条数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值，如列族的名称和列的名称。查询到的行数据存储在Result对象中，Result中可以存储多个Cell。
启用Kerberos认证的集群，需要提前在Manager中创建业务用户，用户拥有在Kafka主题中执行相应操作的权限。 操作步骤 进入Kafka服务页面： MRS3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Kafka”。
已创建需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn”。 选择“配置 > 全部配置”，搜索参数“yarn.acl.enable”，修改参数值为“true”。
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