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hoodie.bucket.index.hash.field=id 初始化Hudi表时，可以使用BulkInsert方式快速写入数据 示例： set hoodie.combine.before.insert=true; --入库前去重，如果数据没有重复
若没有日志或者日志信息不详细，则在“作业名称/ID”列复制作业ID。 在主OMS节点执行如下命令确认任务请求是否下发到了knox，如果请求没有到knox则可能是knox出了问题，需要尝试重启knox进行恢复。
不允许创建Hive on HBase的分区表 Hive on HBase表将实际数据存储在HBase上。由于HBase会将表划分为多个分区，将分区散列在RegionServer上，因此不允许在Hive中创建Hive on HBase分区表。
表2 参数描述 参数 示例参数值 描述 userPrincipal sparkuser 用户用于认证的账号Principal，使用准备集群认证用户信息中创建的用户。
表2 参数描述 参数 示例参数值 描述 userPrincipal sparkuser 用户用于认证的账号Principal，使用准备MRS应用开发用户章节中创建的用户。
如创建ReplicatedMergeTree引擎表时，可以指定分片，相同分片内的两个副本数据就可以自动进行同步。 图3 高可用HA部署架构图 父主题： ClickHouse
Miranda,32 Karlie,23 Candice,27 在Linux系统HDFS客户端使用命令hadoop fs -mkdir /data（hdfs dfs命令有同样的作用），创建对应目录。
show create table database.table; 执行以下SQL语句，删除只读表，再根据6的表结构信息，重新创建只读表，等待几分钟，再执行3中的SQL，查看结果中是否包含当前只读表。 drop database.table no delay； 是，执行9。
Master节点支持Cloud-Init特性，Cloud-init预配置的用户名“root”，密码为创建集群时设置的密码。 执行以下命令切换用户。
admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。
以客户端安装用户登录安装了Hive客户端节点，执行如下命令： cd 客户端安装目录 source bigdata_env source Hive/component_env kinit 组件业务用户（集群未启用Kerberos认证（普通模式）请跳过该操作） 登录Hive客户端，并执行以下命令创建
表2 Bad Records Logger 配置项 默认值 描述 BAD_RECORDS_LOGGER_ENABLE false 若设置为true，则将创建Bad Records日志文件，其中包含Bad Records的详细信息。
获取“user.keytab”、“krb5.conf”、“hbase-site.xml”、“hiveclient.properties”和“hive-site.xml”文件，并在Linux环境上创建文件夹保存这些配置文件，例如/opt/client/conf。
如需在页面上进行相关操作，例如创建Topic，需同时授予用户相关权限，请参考Kafka用户权限说明。 在“KafkaManager WebUI”右侧，单击URL链接，访问KafkaUI的页面。
oracle-connector：Oracle数据库专用连接器，使用row_id作为分区列，相对generic-jdbc-connector来说，Map任务分区更均匀，并且不依赖区分列是否有创建索引。
在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。
admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。
日志归档调优 参数“spark.eventLog.group.size”用来设置一个应用的JobHistory日志按照指定job个数分组，每个分组会单独创建一个文件记录日志，从而避免应用长期运行时形成单个过大日志造成JobHistory无法读取的问题，设置为“0”时表示不分组。
--创建一个航运表 create table shipping(origin_state varchar(25),origin_zip integer,destination_state varchar(25) ,destination_zip integer,package_weight
// 建立连接 connection = DriverManager.getConnection(url, "", ""); 执行Impala SQL 执行Impala SQL，注意Impala SQL不能以";"结尾。
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