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对象存储OBS 对象存储OBS源表 对象存储OBS结果表 父主题： Connector列表
DLI使用SMN主题，提示SMN主题不存在，怎么处理？ 设置DLI Flink作业的运行参数时，勾选“作业异常告警”参数，可在作业出现运行异常或者欠费情况时，将作业异常告警信息，以SMN的方式通知用户。 如果遇到提示SMN主题不存在您可以按照以下步骤进行排查： 确认SMN主题是否已经创建。
“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。 DLI支持13种数据类型，每一种类型都可以映射成一种JDBC类型，在使用JDBC连接服务器时，请使用映射后的JAVA类型，映射关系如表1所示。 表1 数据类型映射 DLI类型 JDBC类型 JAVA类型 INT INTEGER
'{UserName}', Action = 'SELECT'. 解决措施 出现该问题的原因是由于当前用户没有该表的查询权限。 您可以进入“数据管理 > 库表管理”查找对应库表，查看权限管理，是否配置该账号的查询权限。 授权方式请参考资料表权限管理。 父主题： DLI权限管理类
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题： 语法定义
手动停止了Flink作业，再次启动时怎样从指定Checkpoint恢复？ 问题现象 在创建Flink作业时开启了Checkpoint，指定了Checkpoint保存的OBS桶。手工停止Flink作业后，再次启动该Flink作业怎样从指定Checkpoint恢复。 解决方案 由于Flink
Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 什么是从checkpoint恢复？ Flink Checkpoint 是一种容错恢复机制。这种机制保证了实时程序运行时，遇到异常或者机器问题时能够进行自我恢复。 从checkpoint恢复的原则 通常当作业执行失败
查看弹性资源池的基本信息 资源池创建完成后您可以通过管理控制台查看和管理您的弹性资源池。 本节操作介绍在管理控制台如何查看弹性资源池基本信息，包括弹性资源池的VPC网段、IPv6网段、创建时间等信息。 查看弹性资源池的基本信息 登录DLI管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。
查看弹性资源池扩缩容历史 操作场景 当弹性资源池添加队列、删除队列，或添加的队列扩缩容时，可能会引起弹性资源CUs扩缩容变化。控制台提供的“扩缩容历史”功能，可以查看弹性资源池的CUs变化历史。 弹性资源池缩容可能会触发Spark作业和SQL作业内部自动重试，当作业重试超过限制会导致作业执行失败，需用户重新执行作业。
SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX 问题现象 SQL作业访问报错：DLI.0003: AccessControlException XXX。 解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果
CREATE CATALOG语句 功能描述 根据给定的属性创建catalog。如果已经存在同名catalog会抛出异常。 语法定义 CREATE CATALOG catalog_name WITH (key1=val1, key2=val2, ...) 语法说明 WITH OPTIONS
设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 弹性扩缩容定时任务使用场景 通常，用户业务繁忙的场景是有周期性的，在某个周期内，用户需要更多的计算资源来处理业务，过了这个周期，则不需要那么多资源。如果用户购买的队列规格比较小，在业务繁忙时会存在资源不足的情况；而如果购买的队列规格比较大，又可能会存在资源浪费的情况。
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
DML语法定义 DML语句 语法定义 INSERT INTO table_name [PARTITION part_spec] query part_spec: (part_col_name1=val1 [, part_col_name2=val2, ...]) query:
例如，原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT
Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 问题现象 客户执行Flink Jar作业，通过设置checkpoint存储在OBS桶中，作业一直提交失败，并伴有报错提交日志，提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。
原因分析 DLI源表对应字段cir为double类型。 图1 创建源表 目标表对应字段类型为decimal(9,6)。 图2 创建目标表 查询源表数据，发现导致问题产生的记录ctr值为1675，整数位（4位）超出所定义的decimal精度（9 – 6 = 3位），导致double转dec
monitor-interval 配置数据更新间隔。 示例 该示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE
例如，原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。 注意： 定义在一个数据源表（ source table ）上的计算列会在从数据源读取数据后被计算，它们可以在 SELECT 查询语句中使用。 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标，在 INSERT
在default队列执行DLI SQL失败，提示超时异常怎么办？ 问题现象 使用default队列提交SQL作业，作业运行异常，排查作业日志显示Execution Timeout异常。异常日志参考如下： [ERROR] Execute DLI SQL failed. Please
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