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丰富的可视化组件，实现零门槛自助分析 提供丰富的数据源连接方式和可视化图表组件，自助化完成仪表板、大屏等常规BI分析。 用户只需要使用自然语言对话即可快速进行数据查询和分析，做到“所问即所得”。 支持多种数据源，全链路数据安全可靠 对接包括DWS和ClickHouse在内的多种云数据源，支持本地CSV、在线API等形式的数据接入。
DataArts Insight支持API方式连接企业数据源吗？ 支持，DataArts Insight支持API方式连接数据源。
成员。 步骤2：接入数据源 本示例以DWS数据源接入为例。其他数据源连接方式请参考用户指南“新建数据源”章节。 进入新建的项目，单击“数据源>新建数据源”。 图2 新建数据源 源库类型：选择数据源作为数据分析的数据输入。 本例选择GaussDB(DWS)数据源，使用VPC方式接入。
制作文本 创建文本 标题 文本 词云 时间器 表格轮播 表格 数字翻牌器 阈值翻牌器 跑马灯 轮播列表柱状图 矩形树图 父主题： 大屏组件
包年/包月云服务器从购买到被自动删除之前，您可以随时在智能数据洞察（DataArts Insight）控制台为云服务器续费，以延长云服务器的使用时间。 自动续费 开通自动续费后，云服务器会在每次到期前自动续费，避免因忘记手动续费而导致资源被自动删除。 在一台包年/包月云服务器生命周
选择需要操作的项目，单击项目名称进入项目空间。 单击“数据管理 > 数据源”。选择待上传的数据表。本例选择已连接的RDS数据源。 单击数据源名称后的，单击“上传文件”。 本例共计三张数据表，详细的数据表信息请参考数据说明。 用户数据表：Idata_user_info 订单表：Idata_order_info
常用图表 创建常用图表 线状图 饼状图 柱状图 父主题： 大屏组件
各省份销售额平均值是否高于全国平均水平 步骤2：创建仪表板查看数据 仪表板作为数据的可视化展示的环节，将数据进行横向纵向对比。本例展示步骤1中创建的指标。 在仪表板中新建表格控件，具体参见创建仪表板 在仪表板右侧数据列选择数据集，将维度“province”、度量“sales”、“各省
共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 详情请参见区域和可用区。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Regi
其他组件使用 创建组件 日期选择器 漏斗图 仪表盘 进度条 产业分布图 里程碑 父主题： 大屏组件
制作地图 创建地图 中国地图 世界地图 自定义地图 多图层地图 父主题： 大屏组件
饼状图 饼状图表 环形进度条 玫瑰图 雷达图 父主题： 常用图表
典型场景示例：搭建某商品销售数据的大屏 应用场景 数据大屏是面向企业数据消费者，将可视化和场景叙事技术结合，运行在智能设备上，非接触式连接的酷炫大屏，满足业务监控数字屏、项目会议演示屏，以及对外媒体大屏等场景，从而推动企业数据群体消费。 数据大屏常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待，是DataArts
手动续费 包年/包月云服务器从购买到被自动删除之前，您可以随时在智能数据洞察（DataArts Insight）控制台为云服务器续费，以延长云服务器的使用时间。 费用中心续费 登录DataArts Insight管理控制台。 单击右上角的“费用 > 续费管理”，进入续费管理页面。
已接入数据源，请参见接入数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击左下角的企业项目选择企业项目。 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 在项目页面单击“数据管理 > 数据集”，进入数据集页面。 单击数据集名称，进入数据集编辑页面。
大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏
如需了解实际场景下的计费样例以及各计费项在不同计费模式下的费用计算过程，请参见计费样例。 续费 包年/包月云服务器在到期后会影响云服务器的正常运行。如果您想继续使用云服务器，需要在规定的时间内为云服务器进行续费，否则会冻结账户关于智能数据洞察（DataArts Insight）的资源。续费包括手动续费和自动续费
线状图 线状图表 折线柱图 双轴折线柱图 台阶图 父主题： 常用图表
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 认证证书 使用安全建议
供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个
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