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==========================================看一百篇文章，读一百遍手册，不如自己动手操做一遍。大数据平台也一样，你也许用过hadoop/hdfs，hbase，spark，kafka，......等等系统或组件，但真正动手部署过的人也许不多，
1.3.4 数据计算在数据接入并存储下来之后，就需要考虑如何使用这些数据了。比如对数据进行加工、转换、映射、查询，进行业务处理或者进行数据挖掘，等等。根据业务场景的不同会有不同的计算需求。1.?离线批处理大数据具有体量大和价值密度低的特性，这意味着这些数据通常并不能直接拿来使用，
设备侧获取平台的设备影子数据 功能介绍 用于设备向平台获取设备影子数据。用户可以通过应用服务器或物联网控制台配置设备影子预期数据，设备上线时订阅该topic，可以获取到平台设备影子数据，以此来同步设备属性期望值，从而完成设备属性值的修改。
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平
警务大数据研判平台建设方案，应急指挥平台开发警务大数据平台，基于先进的云服务体系，建立统一的警务大数据平台，整合警务智慧体系相关联的内外部数据，实现信息最大共享的基础上，构建警务智慧三大核心智慧应用：智慧指挥调度、智慧情报研判、智慧勤务管理。它实现信息共享和数据高效流转，是实现警
5 容错传统分布式系统的容错方案有据复制和恢复日志两种方案。对于以数据为中心的系统而言，这两种方式都非常昂贵，因为它需要跨集群网络复制大量数据，而网络带宽的速度远远低于内存访问的速度。RDD天生是支持容错的。首先，它自身是一个不变的数据集，其次，Spark使用DAG作为其执行模型，所以它能够
数据治理平台 数据平台总体架构 本项目一期以离线数据分析为主，按照华为云数据使能方案的离线数据湖子方案，以华为公有云为载体，为客户建设离线数据湖平台，作为本次项目数据分析应用的数据底座。 离线数据湖平台整体架构如下，核心由三个云服务组成，大数据平台MRS、数据仓库平台DWS、数据集成治理平台DataArts
一、背景企业中大量业务数据保存在各个业务系统数据库中，过去通常的同步数据的方法有很多种，比如：各个数据使用方在业务低峰期各种抽取所需数据（缺点是存在重复抽取而且数据不一致）由统一的数仓平台通过sqoop到各个系统中抽取数据（缺点是sqoop抽取方法时效性差，一般都是T+1的时效性
群集设置（选择安装的服务） 自定义角色分配，选择安装在那个节点上 数据库设置 需要提前创建数据库及授权其他节点可以正常连接 审核更改 集群安装 完成安装 后期可添加服务 【绽放吧！数据库】有奖征文火热进行中：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/285617
@全栈开发者系列活动 大数据全栈成长计划 核心技术赋能 构建大数据技能体系 报名活动 课程详情 @全栈开发者系列活动 大数据全栈成长计划 核心技术赋能 构建大数据技能体系 报名活动 课程详情 3阶段技术学习 夯实基础面向全栈 一阶段：大数据 入门篇（点击进入课程） 大数据基础入门，掌握数据库原理知识
fields terminated by '\t'; 向表 person_info加载如下数据： 1 zs 18 2 ls 19 3 ww 20 向表score_info加载如下数据： 1 zs 100 2 ls 200 3 ww 300 2、在node4节点配置Hive
2.5.4 依赖RDD作为数据结构，本质上是一个只读的分区记录集合。一个RDD可以包含多个分区，每个分区是一个数据片段。RDD可以相互依赖。如果父RDD的每个分区最多被一个子RDD的分区使用，则称之为窄依赖；若多个子RDD分区依赖一个父RDD的分区，则称之为宽依赖。不同的操作依据
1 概述HBase的出现很好地弥补了大数据快速查询能力的空缺。让我们再次将时间拨回到2006年，那时Hadoop项目已经正式启动，开源社区已经拥有了HDFS和MapReduce。通过HDFS我们拥有了能够存储海量文件的分布式文件系统。通过MapReduce我们拥有了一种对海量数据进行批处理操作的途
数据开发平台 数据源 视频源 数据连接器 数据图书馆 数据交换机 数据分析仪 数据大屏-启动大屏配置 数据服务 父主题： 实施步骤
护的小集群通常都是只为支撑自身业务而实现的，不会同时面对多个用户。企业通过一些行政管理手段可以在一定程度上保障集群的安全。但是当团队人员扩充、集群规模扩大或是大数据集群的服务同时面向多个技术团队和业务部门的时候，很多问题就会显露出来。首当其冲的便是需要面对多用户的问题，集群不再只
一、FusionInsight MRS概述 FusionInsight MRS是华为FusionInsigth HD企业级大数据平台本与原华为云MRS服务的融合版本，是华为云(Huawei Cloud)、HCS(Huawei Cloud Stack)统一的企业级大数据云服务。FusionInsight
FS之上的、分布式的、支持多版本的NoSQL数据库，它的出现补齐了大数据场景下快速查询数据能力的短板。它非常适用于对平台中的热数据进行存储并提供查询功能。YARN是一款能够支持多种应用类型的通用集群资源调度框架。除了MapReduce之外，Spark、Hive等一系列服务都可以作
提供认证功能，完成对大数据加密平台数据的访问。2. 提供读取文件数据功能，完成读取大数据加密平台数据。3. 提供存储文件数据功能，完成存储数据到大数据加密平台。4. 提供创建目录功能，完成大数据加密平台目录的创建，为后续存储数据提供目录。5. 提供删除文件或目录功能，删除大数据加密平台上面的数据。6
下：搭建产品化的数据服务平台。数据仓库能量转移到更加基础更加底层的数据问题，如数据质量问题、数据使用规范、数据安全问题、模型架构设计等。业务分析师直接利用平台搭建业务数据集市，提高敏捷性和专用性。数据工程主要职责不再是运维集群，而是搭建数据服务平台和构建业务数据产品。这样做的好处
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