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通过编写shell脚本自动化执行查询和结果收集 登录ECS，进入到/opt目录下，使用vim命令生成query.conf和run_query.sh两个脚本文件。脚本内容如下，编辑后按:wq!保存脚本配置。 run_query.sh脚本如下： 1 2 3 4 5 6 7
创建弹性云服务器ECS 参考《弹性云服务器用户指南》创建弹性云服务器，创建的规格可参见下表。 由于TPC-DS、TPC-H数据集占用空间较大，以TPC-DS 1000X和TPC-H 1000X为例，分别占用930GB和1100GB。请创建弹性云服务器时，根据需求添加数据盘，举例如下
您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。
案例：使排序下推 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。
客户端工具包包含以下内容： 数据库连接工具Linux gsql和测试样例数据的脚本 Linux gsql是一款运行在Linux环境上的命令行客户端，用于连接GaussDB(DWS)集群中的数据库。 测试样例数据的脚本是执行入门示例时用的。
测试SQL如下： 1 2 3 4 5 SELECT count(1) FROM t_ddw_f10_op_cust_asset_mon b1 WHERE b1.year_mth < substr('20200722',1 ,6 ) AND b1.year_mth + 1
测试SQL如下： 1 2 3 4 5 SELECT count(1) FROM t_ddw_f10_op_cust_asset_mon b1 WHERE b1.year_mth < substr('20200722',1 ,6 ) AND b1.year_mth + 1
加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称
加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称
cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网包含进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。
可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，I/O监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见多线程导出。
TABLE customer (id bigserial NOT NULL, province_id bigint NOT NULL, user_info varchar, primary key (id)) DISTRIBUTE BY HASH(id); 向示例表customer插入测试数据
cidr和inet操作符 操作符<<，<<=，>>，>>=对子网包含进行测试。它们只考虑两个地址的网络部分（忽略任何主机部分），然后判断其中一个网络是等于另外一个网络，还是另外一个网络的子网。
一般情况下，SQL语句的执行是由集群负载自动分配到合适的节点上，execute direct主要用于数据库维护和测试。 注意事项 只有系统管理员才能执行EXECUTE DIRECT。 为了各个节点上数据的一致性，SQL语句仅支持SELECT，不允许执行事务语句、DDL、DML。
mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同 mask_full(column_name) 描述：全脱敏成固定值。脱敏列的数据类型不同，脱敏的固定值不同。
如果用户想通过名字测试对象，则可使用OID别名类型（regclass、regtype、regprocedure、regoperator、regconfig或regdictionary）。
同时请参考连接GaussDB(DWS)集群方式介绍中的方法连接到集群并测试连接。 本实践所使用的是8节点集群。也可以使用4节点集群进行测试。 使用最少的属性创建SS（Store_Sales）测试表。 如果SS表在当前数据库中已存在，需要先使用DROP TABLE命令删除这些表。
步骤6：调优表性能评估 经过测试，得到了优化表前后的加载时间、存储占用情况和查询执行时间，并记录了结果，针对结果进行对比分析。 下表显示了本次实践所用集群的示例结果。您的结果会有所不同，但应该显示出相似的性能提升。
mask_none(column_name) 描述：不作任何脱敏处理，仅内部测试用。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。 mask_full(column_name) 描述：全脱敏成固定值。脱敏列的数据类型不同，脱敏的固定值不同。
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