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特殊符号,比如● █ ◆。 乱码和无意义的字符�����。 特殊空格:[\u2000-\u2009] 自定义正则过滤 删除符合自定义正则表达式的数据。 自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治等敏感数据进行自动检测和过滤。 文本长度过滤 按照设
平台提供了图文类、图片类清洗算子,算子能力清单见表1。 表1 图片类清洗算子能力清单 算子分类 算子名称 算子描述 数据提取 图文提取 提取图文压缩包中的JSON文本和图片,并对图片进行结构化解析(BASE64编码)。 数据过滤 图片元数据过滤 基于图片存储大小、宽高比属性进行图片/图文数据清洗。 图文文本长度过滤
使用Postman调用API 在Postman中新建POST请求,并填入模型调用路径,详见获取调用路径。 调用API有两种认证方式,包括Token认证和AppCode认证。其中,AppCode认证的使用场景为当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时,原有Token认证无法支持,可通过AppCode认证调用请求。
F1_SCORE 精准率和召回率的调和平均数,数值越高,表明模型性能越好。 BLEU-1 模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 BLEU-2 模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 BLEU-4 模型生成结果和实际句子的加权
为什么微调后的盘古大模型评估结果很好,但实际场景表现很差 为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好 数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好 数据量和质量均满足要求,为什么盘古大模型微调效果不好
复制ID”,可获取当前插件ID。 单击“ > 删除”,可删除当前插件。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该插件不再使用。 导出、导入插件 平台支持导出和导入插件。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。
INT8:该压缩策略将模型参数压缩至8位字节,可以有效降低推理显存占用。 INT4:该压缩策略与INT8相比,可以进一步减少模型的存储空间和计算复杂度。 配置资源。选择计费模式并设置训练单元。 可选择开启订阅提醒。开启后,系统将在本次压缩任务状态变更时,向用户发送短信/邮件提醒。
复制ID”,可获取当前工作流ID。 单击“ > 删除”,可删除当前工作流。 删除应用属于高危操作,删除前,请确保该工作流不再使用。 导出、导入工作流 平台支持导出和导入工作流。导出工作流时,将同步导出工作流关联的插件等配置。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。
3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致,导致该错误发生。 例如,训练集中的标签共有4个,验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题: 训练NLP大模型
3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致,导致该错误发生。 例如,训练集中的标签共有4个,验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题: 训练预测大模型
3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致,导致该错误发生。 例如,训练集中的标签共有4个,验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题: 训练CV大模型
'ext': 'mp4',//视频文件扩展名。 // 标注 34.5, 42.4 分别表示起始时间和结束时间,单位为s。 // label 表示分类,必须是classes列表中的一个元素,表示该视频片段对应的事件或动作类型。
单击该知识库进入详情页面,再单击右上角“继续上传”,上传本地文件。 知识库命中测试 平台支持对创建的知识库进行命中测试,以评估知识库的效果和准确性。 命中测试通过将用户的查询与知识库中的内容进行匹配,最终输出与查询相关的信息,并根据匹配的程度进行排序。 知识库命中测试步骤如下: 登录ModelArts
使用Postman调用API 在Postman中新建POST请求,并填入模型调用路径,详见获取调用路径。 调用API有两种认证方式,包括Token认证和AppCode认证。其中,AppCode认证的使用场景为当用户部署的API服务期望开放给其他用户调用时,原有Token认证无法支持,可通过AppCode认证调用请求。
0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。 图1 预置视频类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面,单击“创建标准”,选择预置标准作为参考项,并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”,编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项,或创建自定义评估项。创建自定义评估项时,需要将评估类别、评估项、评
0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。 图1 预置文本类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面,单击“创建标准”,选择预置标准作为参考项,并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”,编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项,或创建自定义评估项。创建自定义评估项时,需要将评估类别、评估项、评
0”,单击评估标准名称,可以查看具体的评估项。 图1 预置图片类数据集评估标准 在“人工评估标准”页面,单击“创建标准”,选择预置标准作为参考项,并填写“评估标准名称”和“描述”。 单击“下一步”,编辑评估项。 用户可以基于实际需求删减评估项,或创建自定义评估项。创建自定义评估项时,需要将评估类别、评估项、评
3254 The requested resource does not exist. 资源不存在。 请检查调用API时projectId和deploymentId是否填写正确。 PANGU.3259 NLP service status is not running or have