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  • Apache shiro(550)漏洞复现与学习

    5以下版本,建议抓紧升级shiro的版本,另一个修复建议就是将默认Key加密改为生成随机的Key加密。 总结: web渗透不只有owasp10常见的一些漏洞,我们还需要学习一些框架的漏洞还有一些中间件的漏洞,自己的知识面广了,自己的渗透路就会更加宽阔。本文为初学者对中间件漏洞的一些理解。会的大佬跳过哈。

    作者: 亿人安全
    发表时间: 2023-04-28 09:16:09
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  • 《神经网络与PyTorch实战》——2.3 PyTorch学习路线

    安装相关的开发软件,学习开发软件的使用。完成这步,电脑才能运行相关代码。本书的附录A将介绍如何安装和使用开发环境。注意:请你务必安装开发环境。不安装开发环境,无法进行本书后续的学习。* 学习程序设计语言Python的语法。学会了Python的编程,你才能编写出电脑可以识别的代码。本书的

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2019-06-05 19:46:37
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  • 主动学习(Active Learning)简介综述汇总以及主流技术方案

    那肯定是监督学习占优,这是毋庸置疑的。 1.2active learning与半监督学习的不同 很多人认为主动学习也属于半监督学习的范畴了,但实际上是不一样的,半监督学习和直推学习(transductive learning)以及主动学习,都属于利用未标记数据的学习技术,但基本思想还是有区别的。

    作者: 汀丶
    发表时间: 2022-11-15 11:08:43
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  • AI市场强化学习预置算法实践----使用强化学习训练智能体玩转Atari小游戏(1)

    强化学习研究的是智能体与环境之间交互的任务,学习如何将状态映射到动作从而获得最大奖励的一种机制。智能体不会被告知要采用什么样的动作,只能通过不断地尝试,做错接受“惩罚”,做的好获得“奖励”,在不断的尝试中学习,更新自己的行为,最终一步步学习到一定的操作以获得最大奖励。强化学习,既

    作者: 灰灰爱喝粥
    发表时间: 2020-09-12 17:28:33
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  • 图像处理器概述 (XK-ISP)

    的算法灰度世界法,该算法的假设是色彩丰富的图像中,场景RGB颜色分量的平均值就能反应光源颜色,在达成白平衡的图像中图像各颜色通道的平均值应该是相等的,即R平均=G平均=B平均,其算法流程如图所示。 第一步,计算图像各颜色通道的平均值和整体的平均值,这里该整体平均值记作gray; 

    作者: 全爱科技-全场景AI
    发表时间: 2022-04-07 02:57:41
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  • 【MindSpore第五期集训营】学习心得

    ​https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-101485-1-1.html   ### 完成作业的学习链接(标号即完成作业的顺序) #### 1-使用MindSpore进行可视化调试调优 * https://lab.huaweicloud.com/testdetail_464

    作者: 千江有水千江月
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  • 疯狂Java之学习笔记(20)-----------类型转换

    疯狂Java之学习笔记(20)-----------类型转换 1如何将字串 String 转换成整数 int?   A. 有两个方法:   1). int i = Integer.parseInt([String]); 或   i = Integer

    作者: brucexiaogui
    发表时间: 2021-12-29 16:12:09
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  • 【IVS产品】【伙伴对接功能】上层应用通过restful接口如何获取第三代AI算法的识别结果?

    00部署AI算法,IVS3800负责视频、AI算法结果的汇集2、上层应用通过restful接口与IVS3800对接获取第三方伙伴AI算法的识别结果未找到合适的restful接口,望提供相关操作指导或技术支持,感谢

    作者: tinux
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  • 图数据库基本概念数据库的分类一览

    帮助理解:以商场的试衣间为例,每个试衣间都可供多个消费者使用,因此,可能出现多个消费者同时需要使用试衣间试衣服。为了避免冲突,试衣间装了锁,某一个试衣服的人在试衣间里把锁锁住了,其他顾客就不能从外面打开了,只能等待里面的顾客试完衣服,从里面把锁打开,外面的人才能进去。 数据库锁出现的目的:处理并发问题 并发

    作者: xcc-2022
    发表时间: 2022-08-07 12:39:12
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  • GAMES101 学习8——着色(着色频率、图形管线、纹理映射)

    后的数据集合,还没有经过深度测试 像素:片段经过深度测试、模板测试、alpha混合之后的结果 片段的个数远远多于像素,因为有的片段会在测试和混合阶段被丢弃,无法被渲染成像素 Fragment Processing 把片段作为输入。该阶段主要进行深度测试,计算光照以及纹理映射

    作者: lutianfei
    发表时间: 2022-05-06 07:36:30
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  • 用于文本摘要任务的序列级对比学习模型

    6用于文本摘要任务的序列级对比学习模型Sequence Level Contrastive Learning for Text Summarization论文摘要:自动摘要的目的是把一篇长的文档重写成一段简短的摘要保留原始文本最关键的信息。这个任务有一个特性即摘要是原始文档的一个

    作者: 可爱又积极
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  • [暑期Flag]闻道未晚矣,坚持每天学习1小时

    我,在此立个flag,坚持每天学习1小时!

    作者: Dasming
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  • 【暑期Flag】坚持每天花30分钟来学习

    【暑期Flag】坚持每天花30分钟来学习

    作者: 老黑来了
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  • 【MindSpore易点通】机器学习系列:神经网络表述(二)

    网络中实现多类别分类,采用的方法本质上就是一对多法的扩充。假设有一个计算机视觉的例子,我们不止需要识别出图中的汽车(可能我们初步只是识别这一种类别),现在我们需要识别四个类别的对象,通过图像来辨别出哪些是行人、汽车、摩托车或者货车。这样的话,我们要做的就是建立一个有四个输出单元的

    作者: Skytier
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  • 物体检测yolo3 学习笔记3

    if not random:将图片等比例转换为416x416的图片,其余用灰色填充,即(128, 128, 128),同时颜色值转换为0~1之间,即每个颜色值除以255;将边界框box等比例缩小,再加上填充的偏移量dx和dy,因为新的图片部分用灰色填充,影响box的坐标系,box

    作者: tengyun
    发表时间: 2020-03-31 23:49:59
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  • 05、Netty学习笔记—(案例:聊天业务)

    @[toc] netty笔记汇总:Netty学习指南(资料、文章汇总) 根据黑马程序员netty视频教程学习所做笔记,部分内容图例来源黑马笔记 笔记demo案例仓库地址: Github-【netty-learn】、Gitee-【netty-learn】 坑点说明 1、自己

    作者: 长路
    发表时间: 2022-11-28 00:27:06
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  • 【物联网程学习课堂笔记】关于《 人人学 IOT 》 在总结

    一.总结    学习了华为开发的NB-IOT 与 eLTE - IOT 的基础知识与详细功能。

    作者: 子本兮
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  • 我的openwrt学习笔记(一):OpenWrt简介

    我的openwrt学习笔记(一):OpenWrt简介     关于 OpenWrt openwrt是嵌入式设备上运行的linux系统。OpenWrt 的文件系统是可写的,

    作者: aiot_bigbear
    发表时间: 2022-09-24 19:10:38
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  • Java学习分享-常见的异常类型

    学习异常的时候,不免被各种各样的异常类型弄晕,本文主要是从具体的异常类型为出发点来进一步的对异常有一个更清晰的认识。如果能做到对各种常见异常心中有数,就能在写代码的时候有意识的避免一些逻辑上的错误,抛出异常的时候也能快速判断出为什么会出现异常,属于什么类型的异常,是否必须处理,

    作者: 贾
    发表时间: 2021-11-03 15:12:24
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  • java学习之路:29.异常处理

    语句块 四.自定义异常五.在方法中抛出异常1.使用throws关键字抛出异常2.使用throw关键字抛出异常 一.异常概述 学习Java时,常常会遇到编译程序后,提示出现异常,异常时一个在程序执行期间发生的事件,它中断了正在执行的程序的正常指令流。 例如下面的代码:

    作者: 花狗Fdog
    发表时间: 2021-04-19 15:47:50
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