[学习Kafka-第3天] Kafka消费机制实践

Java代码：package dms.kafka.demo; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

【问答官】ModelArts自动学习的特点有哪些？

发散性的，想到的都可以说一说~

【问答官】ModelArts自动学习创建AI模型的步骤？

零编程，零AI经验也可以完成。

【博客】+学习笔记-YOLO发展历程及网络架构通俗解读

发文的版块名：博客发文标题名：YOLO发展历程及网络架构通俗解读帖子内容链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/184446

【DevRun成长计划——Serverless专场学习笔记】

三个实践做下来能较全面地体验实现serverless需要的步骤。实践一：10分钟开发我的个人主页这个代码是静态页面，实现一个静态网站的访问 。部署和测试比较简单，教学文档也很清晰。实践1完成！实践二：OBS自动化文件解压这个主要 实现在一个obs桶上传压缩文件，在另一个obs桶输

【DevRun成长计划——Serverless专场学习笔记】

实操截图1，日志等了几分钟才出来：实操截图2：实操截图3，收不到确认短信要看下手机是否自动拦截了，注意环境变量添加主题URN，不是订阅URN，不然也收不到短信：

ModelArts控制台口罩佩戴的识别学习打卡贴

ModelArts控制台口罩佩戴的识别打卡，感受就是对于明星的人物识别准确率是可以的，但是卡通人物识别就不是很准确了，预测截图为证，下图例行贴几个预测结果截图：

自动学习一直出现这样，怎么回事

论学习搜索的操心事

写一个判断函数即可，如~~（乱写的）~~：这就是搜索的几大要素。综上所述，用搜索骗分就会拿许多分（甚至满分）！！！最后在写一些模板，供大家学习：本文转载自异步社区原文链接：https://www.epubit.com/articleDetails?id=N17af914f-3ef

数学建模学习笔记（五）K-means聚类算法

4、然后根据这个中心重复第2、3步，直到收敛（中心点不再改变或达到指定的迭代次数），聚类过程结束。 特点需要已知一些点的具体坐标（x,y)，无监督学习算法 若未知k（分成几类），可根据“肘部法则”确定 matlab代码： function [Idx, Center] = K_means(X

#我是一名开发者#大学期间我是怎么学习的？

供方向给你做参考。2．聚焦学习这时你已经问清了一线人员，或者已经知道自己要做什么了，那么接下来就是聚焦学习阶段了，学习就是要多反思多总结，不管是看书还是看视频，学习完一个章节之后，都要去实践动手，这样才能充分理解和吸收知识点，这非常重要。以上是我的学习心得，希望对大家有帮助。

CSS学习笔记 09、响应式布局

本篇博客是关于CSS的响应式布局，若文章中出现相关问题，请指出！ 所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新) 响应式布局 @media学习 使用@media目的：让网站进行自适应，对移动端设备访问页面友好，适应各种窗口类型，根据屏幕宽度来判断输出使用不同的css样式。 前提准备

【物联网程学习课堂笔记】关于《名师讲堂：LiteOS内核实战教程》的学习5.7>LiteOS静态内存管理开发流程

    静态内存池区域，可以通过定义全局数组或调用动态内存分配接口方式获取。    如果使用动态内存分配方式，在不需要静态内存池时，注意要释放该段内存，避免内存泄露。

【物联网程学习课堂笔记】关于《名师讲堂：LiteOS内核实战教程》的学习5.4>LiteOS内存运作机制-静态内存

静态内存静态内存实质上是一块静态数组，静态内存池内的块大小在初始化时设定，初始化后块大小不可变更。静态内存池由一个控制块和若干相同大小的内存块构成。控制块位于内存池头部，用于内存块管理。内存块的申请和释放以块大小为粒度。图示

LLM 大模型学习必知必会系列(二)：提示词工程-Prompt Engineering 以及实战闯关

message 教育 深度学习老师 你是一名深度学习的老师，可以回答深度学习领域相关的问题，提供有关机器学习概念、技术和最佳实践的全面信息。提供有关实施机器学习算法、选择适当的工具和框架以及构建端到端机器学习项目的分步指导。说明：1. 仅回答深度学习领域的知识 2. 如果不确

Java网络通信编程学习

1. 基础网络知识概念学习网络通信编程学习之前，先要对相关知识概念有一定了解。**IP地址：**处于网络上的每一个设备都有一个唯一的标识（地址），这就是IP。**端口（Port）：**一个设备上可能有多个需要通信的对象（应用程序），为了在一个唯一的IP地址上找到正确的对象，需要给

使用机器学习算法进行油井压裂施工优化

当谈到油井压裂施工的优化时，机器学习算法可以发挥关键作用。通过分析大量的历史数据和实时监测数据，我们可以训练模型来预测最佳的压裂参数配置，以最大程度地提高生产效率和油井产量。 以下是示例代码，展示了使用机器学习算法进行油井压裂施工优化的简单实现： 导入所需的库和模块： import

ModelArtes基础开发之模型训练

ImageNet 数据集上实现加速比>0.8，是行业领先水平。衡量分布式深度学习的加速性能时，主要有如下2个重要指标：吞吐量，即单位时间内处理的数据量。收敛时间，即达到一定的收敛精度所需的时间。        吞吐量一般取决于服务器硬件（如更多、更大FLOPS处理能力的AI加速芯片，

【小白学习keras教程】七、基于Digits数据集训练基本自动编码器无监督神经网络

w-for-hackers-part-vii-20e0c85301bd 我们将探索一种称为 Autoencoders 的无监督学习神经网络。 因此，自编码器是用于在输出层重现输入的深层神经网络，即输出层中的神经元数量与输入层中的神经元数量完全相同 自动编码器