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感谢华为老师们提供这次优秀的训练营，通过这段时间HCIA-Cloud Service职业认证训练营的学习和沙箱实验《使用华为云DevCloud实现20分钟一行代码上云》，同时学习微认证《黑白棋实时对战游戏开发》还能获取微认证证书，觉得这次的收获特别多，能够快速掌握华为云服务概念和
AI开发流程一般包含四个主要流程，数据处理，模型训练，模型管理，服务部署 ModelArts包含了整个开发流程的所有能力。 其中一种场景是云上训练，云下部署。对于这种方式，在云上只需要进行数据处理和模型训练就可可以。下面讲解一下云上训练云下部署需要如何实现。 2
型预训练和微调的概念，以及它们在深度学习架构和数据处理中的重要意义。 1. 什么是模型预训练？ 模型预训练是一种在大规模数据集上对深度学习模型进行初步训练的过程。预训练的目标是让模型学习到数据中的广泛模式和特征，从而为后续的任务提供一个良好的初始化。预训练模型的主要思想是在一个
然而，经验风险最小化很容易导致过拟合。高容量的模型会简单地记住训练集。在很多情况下，经验风险最小化并非真的可行。最有效的现代优化算法是基于梯度下降的，但是很多有用的损失函数，如 0 − 1 损失，没有有效的导数（导数要么为零，要么处处未定义）。这两个问题说明，在深度学习中我们很少使用经验风险最小化。反之，
深度学习界在某种程度上已经与更广泛的计算机科学界隔离开来，并且在很大程度上发展了自己关于如何进行微分的文化态度。更一般地，自动微分（automatic differentiation）领域关心如何以算法方式计算导数。这里描述的反向传播算法只是自动微分的一种方法。它是一种称为反向模式累加（reverse
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######一、GPU、CPU加速效果比较 近日，得到实验室GPU加速的深度学习服务器账号一枚。因为之前的模型训练过程实在太慢饱受模型调参，和模型调整的训练之苦。通常一个深度不算太深的模型都要在我的16核CPU主机上训练数天。网上查询说GPU在深度学习中加速效果相当明显，有说3-4倍的，也有说30-4
终于进了一步，看到了MNIST手写数字识别，使用一个神经元。 MNIST数据集来自于NIST 美国国家标准和技术研究所。 找学生和工作人员手写的。 规模：训练集55000，验证集5000，测试集10000。大小约10M。 数据集可以在网站上去下载，同时tf自己里面已经集成了这个数据集。 在notebook里试试：
0职业认证训练营，训练营的整个跨度时间长达一个月的时间，关键的是其中一周的视频学习是其中的核心，通过一周视频的学习，让我有机会非常全面的了解整个华为云上的各种应用与产品。平时虽然也在使用华为云的相关应用产品，但是产品的使用局限于几种产品，没有向现在这样全面的了解华为产品，学习视频讲解
老师讲课讲得很好，之前只是使用过华为云的产品，但不是很了解，通过参加这次HCIA职业认证训练营的学习，对华为云的产品有了全面和深入的了解。 从这次活动详细了解到计算云服务中对弹性云服务器，裸金属服务器和云容器引擎服务等概念和它们的特性及应用场景。在网络云服务学习到VPC，EIP，ELB，VPN，NAT和DNS的
之前参加了华为云云原生黄金、钻石、王者集训营，对云原生技术有了个系统的学习。做为一位开发者，再参加这个HCIA-Cloud Service职业认证训练营，争取成为熟练使用华为云服务产品的工程师，对开发工作也是有很大帮助的。 通过学习，掌握了云服务概念和价值，华为云服务架构和生态，华为云计算服
首先感谢华为老师们提供这次优秀的训练营，通过这段时间HCIA-Cloud Service职业认证训练营的学习和沙箱实验《使用华为云DevCloud实现20分钟一行代码上云》，同时学习微认证《黑白棋实时对战游戏开发》还能获取微认证证书，真的是收获很大。通过课程学习掌握云计算基础概念及技术、
1是直接使用sklearn.preprocessing里的scale来做归一化，更简单便捷 2不是一股脑将数据全用于训练，划分了分别用于训练、验证、测试的数据 3损失函数，优化器方面，代码有变化，头疼~ 4对训练数据没有做打散的操作 代码如下： 最后loss看上去比较大，都上百了，是因为是做了平方的原因吧~我猜
次学习的主要内容包括四大课程的学习，分别为物联网概览及网络层技术概述、平台层技术概览、感知层技术概览、端云互通体验与实践。学习过程在这一个月的学习之中，大概划分为一周学习一个课程，在每个课程中都会有题测和总结，尤其有一点特别好，就是在观看课程的时候可以直接做笔记，方便日后进行整理
学习心得 非常有幸参加此次HCIA-Cloud Service V3.0职业认证训练营，经过将近一个月的学习以及实操，拓展了自己的知识点，打牢跟脚。广泛了了解到覆盖云计算基础、华为云介绍、计算云服务、网络云服务、存储云服务、华为云运维基础、数据库、EI、CDN、安全等
Service职业认证训练营，通过本次训练营培训收获了很多知识，再次对云计算的概念有了更清晰的认识。其次，本次的课程规划真的很赞，每天花1~2h的时间就可以写完并吸收课程内容，从云计算的基础到各个基础云服务再到高阶云服务到运维整改个过程就像是打怪升级一样，学习动力十分充足，每学完一
非常有幸参加华为HCIA职业认证训练营，通过完整地参与整期活动，不单系统地学到了云服务的知识框架和原理，还能锻炼毅力，增强信心，提高实操技能，对在日常工作中使用华为云有了思想和实践上的双重提高，在此非常感谢能有机会参与到训练营活动中。学习视频中讲解老师流利的授课表达十分突出。在两
的整流线性隐藏单元可以简单地学会使 hi 变得很大（使增加的噪声 ϵ 变得不显著）。乘性噪声不允许这样病态地解决噪声鲁棒性问题。另一种深度学习算法——批标准化，在训练时向隐藏单元引入加性和乘性噪声重新参数化模型。批标准化的主要目的是改善优化，但噪声具有正则化的效果，有时没必要再使用Dropout。
通过对课程的学习，从对EI的初体验到对深度学习的基本理解，收获了很多，做出如下总结：深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术。它的基本特点是试图模仿大脑的神经元之间传递，处理信息的模式。最显著的应用是计算机视觉和自然语言处理
【功能模块】 使用自动学习时，做模型训练，基于v006版本做增量训练，训练精度为什么降低那么多？增量训练应该怎么使用？【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
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