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“检验值” 根据步骤1：准备数据所下载的“手势识别案例”文件夹中的“main.py”文件中init函数参数的值的代码，这里检验值应输入“gesture”。此处的检验值和init函数参数值应保持一致。 “应用场景” 选择“其他”，文本框中输入“手势识别”。 “技能图标” 上传技能图标。
获得技能配置 获取技能配置，即技能配置文件中的内容解析成的Json对象（jsoncpp）。 注意此函数每次都会读取配置文件并解析成Json对象，所以如果需要读多个配置项，请将返回值存为一个变量，不要过于频繁的调用GetSkillConfig()。 接口调用 Json::Value
获得技能模型所在目录的路径（末尾带”/“）。适用于创建技能时从模型管理页面选择模型并下发的情况，模型文件会被下载至一个专门存储模型的位置，通过此函数来获取模型所在目录。如果HiLens Framework没有获取模型所在目录，则返回当前路径（即代码所在目录）。 接口调用 hilens.get_model_dir()
String 创建时间 source String 应用部署来源: HiLens市场(hlm) or aigallery(aig) or 自定义(userdefined) api_version String 应用部署版本 node_ids Array of strings 应用部
num_axes：可选，类型：int32，默认为1 filler：可选；filler被忽略，除非只给1个bottom且scale是学习参数 bias_term：可选，类型：bool，默认为false；是否也学习bias（相当于ScaleLayer + BiasLayer，但可能更有效率），使用bias_filler初始化
应用部署到指定节点，与cluster_id二选一 source 是 String 应用部署来源: HiLens市场(hlm) or aigallery(aig) or 自定义(userdefined) svc_order_id 否 String 购买应用管理服务的订单ID。 tags 否 Array of DeploymentTag
开发的模型或ModelArts开发的模型导入华为HiLens。 华为HiLens支持TensorFlow、Caffe、Mindspore深度学习框架训练出的模型；针对TensorFlow、Caffe模型，支持模型转换功能，转换成“om”格式模型后导入华为HiLens。 发布在北京一、北京四、亚太-新加坡区域
的技能，在众多技能中，您可以通过如下几种方式查找您想要的技能。 技能市场默认按综合排序进行展示。 搜索技能 在“技能市场”页面左上角的“自定义过滤”中，输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索。 图1 搜索 筛选技能 在已选条件下方，可以选择对应的“计费策略”、“发布方”、“适用
的技能，在众多技能中，您可以通过如下几种方式查找您想要的技能。 技能市场默认按综合排序进行展示。 搜索技能 在“技能市场”页面左上角的“自定义过滤”中，输入技能名称的关键词，通过关键词进行搜索。 图1 搜索 筛选技能 在已选条件下方，可以选择对应的“技能类型”、“计费策略”、“设
s平台上导入模型并新建技能，在其中自己编写逻辑代码，完成AI技能开发，最后将技能部署到HiLens Kit上运行。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于华为HiLens平台。 父主题： 其他问题
单击“添加摄像头”，在弹出的对话框中，填写相关信息。 图1 添加摄像头 表1 摄像头配置 参数 参数说明 摄像头名称 摄像头的名称，用于标识区分。用户自定义。 输入不能为空，输入值以英文小写字母开头，由中文字符，英文字母，数字，下划线和中划线组成，不能以中划线结尾，长度为4-64个字符。 用户名
势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“
势判断技能开发）。 暂不支持导入ModelArts中“自动学习”训练的模型。 华为HiLens 只能导入ModelArts中训练的模型文件，不能导入ModelArts的模型。 本地训练模型 导入自定义模型前，需要将自定义的模型上传到OBS服务，非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器，使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题：
Flow和Caffe引擎开发的算法模型，因此建议在使用ModelArts开发时，注意选择引擎类型以及模型保存格式。 ModelArts自动学习功能训练生成的模型，暂时不支持用于HiLens平台。 线下开发 线下开发指您在本地使用自己熟悉的算法模型开发工具，开发算法模型。 当前仅支
hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture() 父主题： 音频输入模块
插入算子配置文件，输入目录下有且只有一个，可选。 |---plugin 自定义算子目录，输入目录下有且只能有一个plugin文件夹，可选。仅支持基于TE（Tensor Engine）开发的自定义算子。 针对基于TensorFlow框架的模型（“frozen_graph”或“
策略包含系统策略和自定义策略，如果系统策略不满足授权要求，管理员可以创建自定义策略，并通过给用户组授予自定义策略来进行精细的访问控制。策略支持的操作与API相对应，授权项列表说明如下： 权限：允许或拒绝某项操作。 授权项：自定义策略中支持的Action，在自定义策略中的Actio
输出模块简介 hilens::Display类 使用Display类来将图片输出到显示器上。 #include <output.h> 构造及析构函数 ~Display() virtual hilens::Display::~Display() 父主题： 输出模块
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