深度学习之代理损失函数

function）。代理损失函数作为原目标的代理，还具备一些优点。例如，正确类别的负对数似然通常用作 0 − 1 损失的替代。负对数似然允许模型估计给定样本的类别的条件概率，如果该模型效果好，那么它能够输出期望最小分类误差所对应的类别。在某些情况下，代理损失函数比原函数学到的更多。例如，使用对数似然替代函数时，在训练集上的

深度学习之代理损失函数

部极小点。反之，机器学习通常优化代理损失函数，但是在基于提前终止（第 7.8 节）的收敛条件满足时停止。通常，提前终止使用真实潜在损失函数，如验证集上的 0 − 1 损失，并设计为在过拟合发生之前终止。与纯优化不同的是，提前终止时代理损失函数仍然有较大的导数，而纯优化终止时导数较小。

用自定义损失函数训练网络

请问现在想训练一个网络，需要自定义损失函数，所以根据modelzoo的sample定义如下结构：net -> netwithloss(net) -> trainwrapper(optimizer, netwithloss) -> model = Model(trainwrapper)

【转载】深度学习中常用的损失函数

如何理解深度学习中损失函数的作用呢？

了。从这里可以看出损失函数是核心，给数据集打标签是为了计算损失函数，计算梯度也需要损失函数，可以说有了损失函数才能进行有效的学习。我想到一个比喻哈，比如找女盆友的标准是“肤白、貌美、腿长、聪明”，我觉得这个标准就是一个损失函数，有如下的公式：找女朋友的损失函数 = -(λ1 * 肤白+

深度学习常用损失函数总览（1）

深度学习中分类与回归常用的几种损失函数，包括均方差损失 Mean Squared Loss、平均绝对误差损失 Mean Absolute Error Loss、Huber Loss、分位数损失 Quantile Loss、交叉熵损失函数 Cross Entropy Loss、Hinge 损失 Hinge

TensorFlow2 入门指南 | 15 默认损失函数 & 自定义损失函数

我们学会了如何使用 compile 进行模型的装配，其中就包括了损失函数。这篇文章就来简单谈谈如何来构建损失函数。损失函数包括两种： 一种是默认的内置损失函数，可以直接调用的，适合初学者； 还有一种，就是自定义损失函数，需要自行构建，这是进阶者必须掌握的。

深度学习之函数估计

有时我们会关注函数估计（或函数近似）。这时我们试图从输入向量x 预测变量 y。我们假设有一个函数 f(x) 表示 y 和 x 之间的近似关系。例如，我们可能假设 y = f(x) + ϵ，其中 ϵ 是 y 中未能从 x 预测的一部分。在函数估计中，我们感兴趣的是用模型估计去近似 f，或者估计

深度学习之代价函数

深度神经网络设计中的一个重要方面是代价函数的选择。幸运的是，神经网络的代价函数或多或少是和其他的参数模型例如线性模型的代价函数相同的。       在大多数情况下，我们的参数模型定义了一个分布 p(y | x; θ) 并且我们简单地使用最大似然原理。这意味着我们使用训练数据和模型预测间的交叉熵作为代价函数。   

深度学习Sigmoid 激活函数

Sigmoid 函数的图像看起来像一个 S 形曲线。

深度学习之高威随机函数

是其输入的线性函数，但它们仍然有助于分析非线性神经网络模型，因为它们的损失函数是关于参数的非凸函数。这类网络本质上是多个矩阵组合在一起。Saxe et al. (2013) 精确解析了这类网络中完整的学习动态，表明这些模型的学习能够捕捉到许多在训练具有非线性激活函数的深度模型时观察到的定性特征。Dauphin

Hive 自定义函数 UDF

Hive 自定义函数 UDF UDF：用户定义（普通）函数，只对单行数值产生作用； UDF只能实现一进一出的操作。 定义udf 计算两个数最小值 public class Min extends UDF { public Double evaluate(Double a, Double

【TD自定义函数】lpad

函数名称：lpad(character varying,integer,character varying)函数说明：左边填充，td中1个中文占2个字符，导致td与dws结果不一样返回值说明描述: text样例：             select public.lpad('1中2文'

【GaussDB A 6.5.1】【自定义函数】如何获取自定义函数的oid

【功能模块】【操作步骤&问题现象】想通过pg_get_functiondef(oid)来获取自定义函数的定义，但是不知道自定义函数的oid如何获取，产品文档上找了下没有找到，【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【TD自定义函数】strtok

函数名称：strtok(text,text,integer)函数描述：适配td的strtok函数，作用是按指定分隔符切割字符串。第一个参数：输入的字符第二个参数：分隔符第三个参数：取第几位返回值说明描述：text样例：select strtok('a,b,c,d',',',3);