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HuaweiX+CBUCNXD012+Self-paced/about，进入课程学习地址，报名学习《数据库基础课程》 01）学习课程，完成学习进度100%； 02）在本活动帖下方晒出完成学习的截图，格式如下：华为云账号+课程截图；回帖样式如下所示：华为云账号：*****
2020年3月5日，墨天轮社区开展的直播课程——《从安装入手学习GaussDB T - 恩墨学院名师精品课》已顺利结束，本文整理了在直播活动过程中同学们和演讲老师的精彩问答，希望能对大家的学习有所帮助。问：课件 PPT 哪里可以下载呢？答：课件《从GaussDB T的安装来学习高斯数据库1.0》下载地址：https://www
随着城市化进程的不断加速，智能城市概念逐渐成为解决城市管理与发展难题的新兴方向。在智能城市中，数据的重要性愈发凸显，而机器学习作为数据科学的重要支柱，正在为智能城市的数据驱动决策提供强大支持。本文将深入探讨机器学习在智能城市中的应用，重点关注数据驱动决策的实例和解决方案。 数据驱动决策的重要性 智能城市面
机器学习算法之线性回归（二） 上一篇我们说线性回归无非就是通过这个损失函数1603762294926035387.png，做为评判标准来找出一条直线去拟合我们的数据,然后做出预测，今天我们就来说一说怎么去最小化这个损失函数，从而求得最佳得函数f(x).那我们先看看数学推导吧，嗯，可能需要大家去复习一下线性代数了。
讲师管理 支持企业搭建属于自己特色的讲师体系，在发布课程、直播、学习项目时可选择对应讲师。学员也可以在首页根据讲师进行课程检索学习。 图1 入口展示 新建讲师 操作路径：师资-讲师管理-讲师列表-【新建】 图2 新建讲师 图3 讲师信息 图4 关联课程 图5 展示效果 讲师等级：
岗位排行 岗位排行是以岗位为维度，展示企业中各岗位的学习数据。通过各维度的排行数据，管理员可以快速了解到各岗位的学习力。岗位排行可通过日期与岗位名称进行查询，也可导出数据。 入口展示：报表-排行-岗位排行-查询-原样导出 图1 入口展示 父主题： 报表
在笔者看来：“这个阶段的程序员最需要的是提升自身编程能力和视野高度，而学习开源项目是最有效的方法之一”。 这篇文章，笔者聊聊自己的学习开源项目的心得，希望对你有所帮助。 1 学会使用 首先，我们需要学习如何使用开源项目。 Github 是全球最大的在线软件源代码托管服务平台，很多开源项目都托管在他上面。
实分布为p的样本的信息量.则估算多出来的冗余信息量在机器学习中，p通常设定为真实标记的分布，q设定为训练后模型预测标记的分布：即：交叉熵=信息熵+KL散度（相对熵） 由于信息熵H(p)H(p)是固定不变的，因此我们在机器学习中就用交叉熵作为损失函数。常见的做法是先用Softmax
1.JdbcTemplate JdbcTemplate是Spring利用AOP封装的JDBC操作工具。 1.1.准备工作 首先要添加jdbc相关的依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.
1.文件上传 SpringMVC中对文件上传做了封装，因此我们可以更方便实现文件上传功能。从Spring3.1开始，对于文件上传，提供了两个处理器：CommonsMultipartResolver和StandardServletMultipartResolver。 1.1.C
Selenium正在与浏览器供应商合作创建WebDriver双向协议，作为一种提供稳定的跨浏览器API的方法，该API使用双向协议处理各种浏览器的通用自动化以及特定测试的需求。在此之前，寻求此功能的用户必须忍受当前实现的全部问题和局限。 严格限制请求响应命令的传统WebDriver模型，将从user
什么是灵敏度分析？ 简单得来说，就是当模型中有一些参数不确定时，需要多取一些值比较结果，来验证其灵敏性。下面就以上篇写到的传染病模型进行分析：
文章目录 一、Spring概述 二、入门案例演示 （一）创
在本专栏前面几篇中曾记录了一下K-means的matlab代码，这次使用时发现并不好用，因此又整理了其他的K-means代码，实测可行。
第八章 质量管理 只是保证在预算内按时完成工作还不够。 质量是什么 质量就是测量产品与需求是否一致。
第1章，JavaScript的面向对象机制 1.1，JavaScript的面向对象的对象 JavaScript对象的概念： 现实生活中：万物皆对象，对象是一个具体的事物，看得见摸得着的实物 例如，一本书，一辆汽车，一个人可以是"对象"，一个数据库，一
一. C程序编译过程 编译过程简介 : C语言的源文件 编译成 可执行文件需要四个步骤, 预处理 (Preprocessing) 扩展宏, 编译 (compilation) 得到汇编语言, 汇编 (assembly) 得到机器码, 连接
微软专门为Linq拓展了一个类ParallelEnumerable（该类型也在命名空间System.Linq中），它所提供的扩展方法让Linq支持并行计算，这就是所谓PLinq。 传统的Linq计算是单线程的，PLinq则是并发的、多线程的，例如：
按照之前的实现驱动的方法。对于同一类设备，驱动层实现的操作方法是相似的，而设备信息总是不同的，一个产品上有很多这样的同类设备，我们为每一个设备都定制一套驱动程序，代价似乎太“高昂点”；对于一个设别，如果硬件有所改动，也必然要修改取代代码。
1、在页式存储管理中，为了实现主存的空间分配，应设置（）。D A.段表 B.空闲区表 C.位示图 D.页表 2、每次分配时总是从低地址到高地址顺序查找空闲区表，找到第一个能满足作业长度要求的空闲区，此种分配算法称为（）。A A.首次适应分配算法 B.随机适应分配算法 C
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