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快速掌控MTD潜在威胁 MTD实时检测日志中访问者的IP或域名是否存在潜在的恶意活动和未经授权行为并进行告警,您可通过本实践操作步骤快速掌控MTD检测潜在威胁,对已发现的告警信息按照告警等级由高至低的优先级对告警信息进行核查、处理,保障您所使用服务的安全和运行能力。 “MTD+OBS”数据同步
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场景描述 多计算引擎共享元数据,是客户的多种计算引擎(Hive、Spark等)均使用统一的元数据,最大化实现数据的共享,避免不必要的数据拷贝,更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 · 兼容Hive元数据模型:提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。
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基于Shared-nothing/MPP的对等并行计算模型可以充分利用CPU/IO/Mem等资源,获得极致的运算性能和线性的可扩展性,从而支持PB级数据规模。 1.兼容标准SQL SQL兼容SQL92/99/2003标准,支持存储过程,降低应用开发成本和迁移成本。 2.完备的事务支持 支持HDFS平台通用的ORC
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华为云Stack最新动态 政企需要什么样的云? 政企数字化转型迈入深度用云新阶段 《深度用云展望2025》白皮书指出,云已经深入千行万业,成为数字化转型的最佳底座,数字化的深入也激发了越来越多企业更深入地思考云的价值。站在现在展望不远的2025年,将有更多激动人心的技术和场景在政企领域广泛落地
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通过智能调度算法提升公交行车计划编制的科学性和合理性,实现公交调度自动化、智慧化,可进一步合理利用现有的公交资源,提升公交出行服务水平,进而提升公众的公共交通出行体验 智慧港口 作为资源配置和物资流通的关键节点,港口最复杂的任务是如何将无序的输入整合成有序的输出,这个整合的过程就是智能计划实施的过程,也是
增强版RAG方案 基于大模型技术的Query改写,根据历史多轮Session生成更准确的用户查询以及指代消解及省略补全。 基于大模型技术的复杂的Query原始问题拆解为多个问题,通常应用在企业知识库检索增强场景。 基于大模型技术的Query进行分类判定,分别执行不同的任务处理,通常应用在企业知识检索增强场景。
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通过自动编码技术,自动完成客户的定制化编辑流程 视频水印:针对OBS中的指定视频,按照自定义的时间点和位置进行静态、动态水印添加 视频裁剪:针对OBS中的指定视频,按照自定义的时间点进行裁剪 视频拼接:针对OBS中的指定多个视频,按照指定的时间点进行自动拼接 视频截图
LibTorch、MindSpore模型运行所需的功能单元Flowunit,我们称为推理功能单元(Inference Flowunit),这些推理功能单元可以直接加载对应的模型文件,而不需要编写代码,只需提供一个简单的配置文件,即可将模型引入到ModelBox的流程中。目前支持的模型有TensorFlow
增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理,可以支持增量学习、模型发布、更新、推送,形成模型最优的完整闭环 与华为自研昇腾(Ascend)芯片深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力 提供低成本、高性能的边缘AI算力