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  • 华为HiLens和ModelArts关系 - 华为HiLens

    华为HiLens和ModelArts关系 ModelArts是面向AI开发者一站式开发平台,核心功能是模型训练。华为HiLens偏AI应用开发,并实现端云协同推理和管理。 您可以使用ModelArts训练算法模型,然后在ModelArts或者华为HiLens中转换成华为HiLens支持“om”格式

  • 工具介绍及准备工作 - AI开发平台ModelArts

    本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发测试工具benchmark,支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能配置。 目前仅支持SFT指令监督微调训练阶段。

  • 多模态学习,带来AI全新应用场景

    、字幕自动对齐;多模态融合,主要致力于不同模态间模型与特征整合,以获得更全面的特征,提高模型鲁棒性,并且保证模型在某些模态缺失时仍能有效工作;而多模态协同学习,主要考虑如何从信息丰富模态上学习知识迁移到信息匮乏模态,使各个模态学习互相辅助。典型方法包括多模态零样本

    作者: 运气男孩
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  • 多模态学习,带来AI全新应用场景

    、字幕自动对齐;多模态融合,主要致力于不同模态间模型与特征整合,以获得更全面的特征,提高模型鲁棒性,并且保证模型在某些模态缺失时仍能有效工作;而多模态协同学习,主要考虑如何从信息丰富模态上学习知识迁移到信息匮乏模态,使各个模态学习互相辅助。典型方法包括多模态零样本

    作者: 运气男孩
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  • 【机器猫说机器学习】如何避免机器学习过拟合-FISTA

    5可以得到比q=1更好稀疏解,具体可以去查下西交徐宗本院士工作。这里我们仅介绍L1情况。 通俗说,loss函数目的是在训练集上最小化empirical risk error,但是当我们学习一个model,希望具备良好泛化性能。因此,增加一个正则化项,用来平衡模型structural

    作者: hulu可爱多
    发表时间: 2020-11-28 11:51:07
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  • 【mindspore lite产品】【模型混淆功能】模型混淆能够成功,但是在端侧部署时候推理失败

    【功能模块】3个模型混淆能够成功生成混淆后模型,但是在端侧部署时候推理失败【截图信息】混淆后模型推理失败,log截图如下【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: tongtong
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  • OceanConnect设备模型批量生成工具——excel2profile

    体验版发布;缘起物模型是设备接入OceanConnect物联网平台核心要素,虽然目前华为已经提供了在线开发中心,但目前开发过程还是略显繁琐。尤其是在开发行业复杂物模型(如楼宇自控系统物模型包含超过100个service条目),以及调测中需要频繁修改模型定义时候(这在项目交付

    作者: Stars rise and fall
    发表时间: 2019-12-18 21:02:27
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  • 排班规则 - ISDP

    排班规则 批量添加排班规则(API名称:batchAddSchedulingRuleTemplate) 父主题: API

  • 物联网信息安全模型

    ### 信息安全含义: - 中国工程院院长徐匡迪曾指出“没有安全工程就是豆腐渣工程”。 - 信息安全事件不仅仅是简单信息系统瘫痪问题,其直接后果是 巨大经济损失(尚可弥补) 不良社会影响(诚信体系重建是个漫长过程) - 信息安全重要性可以上升到国家安全高度 ## 经典的通信安全传输模型

    作者: ttking
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  • 制作自定义镜像用于训练模型 - AI开发平台ModelArts

    制作自定义镜像用于训练模型 训练作业自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(Pytorch+Ascend) 从0制作自定义镜像用于创建训练作业(PyTorch+CPU/GPU)

  • pipeline应用准备 - AI开发平台ModelArts

    通过git下载sd pytorch模型。 该模型用于获取模型shape,也可以转换生成onnx模型。后文中modelarts-ascend仓库已经给出了模型shape,可以直接使用,onnx模型也可以单独下载。 # git clone sd模型。 git lfs install

  • 【我与华为云认证】学习之路

    结合我做笔记,将OCR文字识别的历史,了解了传统OCR和深度学习OCR这两者区别,以及优缺点,还有这两者方式应用场景、后处理、产品优势、与其他云服务关系。最重要是,OCR识别技术运用在企业时候,看到了企业效率提升,验证了智能OCR识别的巨大价值。在上述都了解后

    作者: 允兮115
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  • 删除属性信息 - IoT数据分析 IoTA

    删除属性信息 删除属性信息后,将自动同步到该模型未发布资产上,已发布资产不受影响。 选择要删除属性,点击删除。 图1 删除属性信息 父主题: 模型管理

  • 删除分析任务 - IoT数据分析 IoTA

    删除分析任务 删除分析任务后,将自动同步到该模型未发布资产上,已发布资产不受影响。 选择要删除分析任务,点击删除。 图1 删除分析任务 父主题: 模型管理

  • 机器学习任务攻略

    本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发课程,主要介绍机器学习任务攻略。

  • 机器学习—主要术语(整合版)

    紧密联系起来。模型生命周期两个阶段: 训练是指创建或学习模型。即:向模型展示有标签样本,让模型逐渐学习特征与标签之间关系。 推断是指将训练后模型应用于无标签样本。即:使用经过训练模型做出有用预测点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动​.在推断期间,可以针对新无标签样本预测medianHouseValue。

    作者: 一颗小树x
    发表时间: 2021-06-18 06:38:55
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  • 获取子节点 - 工业数字模型驱动引擎

    获取子节点 功能介绍 调用该接口获取指定数据实例子节点,同时返回其列表属性。在调用该接口前请确保数据模型具有“树形结构”功能。 接口约束 功能列表勾选了树形结构模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservices/a

  • 【Java虚拟机】JVM类加载机制和双亲委派模型

    如果findLoadedModule 可以找到这样归属关系,就要优先委派给负责那个模块加载器完成加载 在模块化系统中,每个模块都有一个类加载器,它根据模块依赖关系来加载模块中类和依赖模块中类 在模块化系统中,类加载器原理与传统类加载器相似,都是采用双亲委派模型 当一个类被加载时

    作者: 互联网小阿祥
    发表时间: 2023-05-30 21:33:56
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  • 【鸿蒙软件开发】Stage模型开发概述应用/组件级配置

    了解进程模型 本章节介绍了Stage模型进程模型以及几种常用进程间通信方式。 公共事件 了解线程模型 本章节介绍了Stage模型线程模型以及几种常用线程间通信方式。 Emitter Worker 应用配置文件 本章节介绍Stage模型中应用配置文件开发要求。

    作者: 人才程序员
    发表时间: 2023-10-29 20:28:47
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  • 机器学习笔记之比较检验

    这里面涉及几个重要因素:首先,我们希望比较是泛化性能,然而通过实验评估方法我们获得是测试集上性能,两者对比结果可能未必相同;第二,测试 集上性能与测试集本身选择有很大关系且不论使用不同大小测试集会 得到不同结果,即便用相同大小测试集,若包含测试样例不同,测试结果也会有不同;第

    作者: ypr189
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