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  • 《基于 C++的神经机器翻译模型:训练与优化之道》

    自适应矩估计(Adam):这是一种综合性能较好的优化算法,在 C++的模型训练中被广泛应用。它结合了动量法 RMSProp 的优点,计算梯度的一阶矩估计二阶矩估计,能够在训练过程中自适应地调整学习率动量参数,使得模型训练更加稳定高效。在实际训练基于 C++的神经机器翻译模型时,通常会先尝试 Adam 算法,并根据训练效果进行调整。

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2024-12-13 22:47:17
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  • 神经网络的“作弊方法”

    径学习在机器智能生物中普遍存在,但算法“作弊”有时很难被发现。他们呼吁对此提高重视,共同开发对神经网络学习质量的测试方法。投机取巧,这种投机取巧能够存在,也在于人工智能对于用于来说是一个黑盒即便将人工智能的全部源码提供给用户,用户不一定能发现出什么猫腻?这个传统软件也是有差异

    作者: 黄生
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  • ABC租户问题

    是独立管理的?我司名下有两个账号,一个是开发使用的账户即正在开发的项目使用的账户。一个是学习用账户,账户内没有正在开发或者以发布的项目即我现在使用的项目。这两个环境是否独立,更新我们的学习用账户的BO资产时,会对我们正在开发项目的账户产生影响吗?

    作者: Hi-GYH
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  • 【高并发】解密导致并发问题的第二个幕后黑手——原子性问题

    ecutor类浅析》 《深度解析线程池中那些重要的顶层接口抽象类》 《从源码角度分析创建线程池究竟有哪些方式》 《通过源码深度解析ThreadPoolExecutor类是如何保证线程池正确运行的》 《通过ThreadPoolExecutor类的源码深度解析线程池执行任务的核心流程》

    作者: 冰 河
    发表时间: 2021-10-20 11:01:07
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  • 模型诊断优化-性能诊断优化“ModelArts人工智能应用开发指南” 学习笔记

    32bit或8bit表达,储存计算的技术。对常用卷积神经网络,如将模型的计算都用8bit完成,则计算效率会很大提高。对于常用的深度学习模型,8bit量化是最为常见的方式,也有成熟的软硬件配套支持。对于模型中每个算子的技术,在计算前后都需要插入量化反量化算子。这些算子都是标准的

    作者: QGS
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  • OTA旅游App开发,解放号华为DevCloud显威力

    商家信息服务(客户定制信息商家推送信息,机票、酒店服务信息),还有信息互动服务(旅游向导在线沟通,其他驴友的信息互动等等),这样的App开发绝非一件易事。功能庞大,内容繁杂,是坚持自己想做的事,还是另选方向?摆在里手旅游前面的是一个难题。与解放号华为软件开发云的结缘来自于

    作者: DevCloud
    发表时间: 2017-08-17 10:57:36
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  • 云顶周刊丨第七期:善解人意的知识图谱

    图嵌入训练系统GraphVite画张图,我们就能秒级洞察千亿级复杂关系AI时代的分布式数据库专访:智慧金融时代,大数据AI如何为业务赋能深度 | 刘群:基于深度学习的自然语言处理,边界在哪里?成为强大图计算平台还需要几步?知识图谱的标准建立过程自然语言处理:让机器善解人意AI与

    作者: 华为云小助手
    发表时间: 2019-09-19 19:47:30
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  • 普华服务器操作系统

    普华基础软件股份有限公司发布了基于openEuler的首个商业发行—普华服务器操作系统V5.1(鲲鹏),并将MATE桌面环境虚拟化管理平台两大拳头产品贡献给社区,持续支持社区的发展。

    播放量  2516
  • 【人生苦短,我 Python】基础篇——字典(Day10)

    二、遍历字典 (1) 遍历所有的键值对 一般采用 for 循环来遍历整个字典。为了分别获取键值,所以需要声明两个变量,用于存储键值对中的键值。对于这两个变量,可使用任何名称。下面的代码使用的是keyvalue,如下所示: dict = {1: 'AI Jun', 2: 'Computer

    作者: AI 菌
    发表时间: 2021-08-04 17:05:47
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  • 解码知识图谱:从核心概念到技术实战

    知识图谱与深度学习的融合 定义:近年来,知识图谱深度学习技术的结合已成为研究的热点,其中知识图谱为深度学习模型提供结构化的背景知识。 例子:在药物发现领域,知识图谱可以描述化合物、疾病蛋白质等实体以及它们之间的关系。结合深度学习,研究者可以预测新的、未知的药物疾病之间的关系,从而加速药物研发过程。

    作者: TechLead
    发表时间: 2023-11-05 09:23:35
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  • Python圣诞主题绘图:高级绘画技术

    值,选择不同颜色形状的彩灯,为圣诞树增添色彩。 tree函数 tree函数使用递归的方式绘制圣诞树,实现了树干分支的绘制。在适当的位置调用drawlight函数,为圣诞树挂上彩灯。 xzs函数 xzs函数随机生成树下小装饰,为圣诞树的底部增加一些趣味性多样性。 drawsnow函数

    作者: 柠檬味拥抱
    发表时间: 2023-12-23 00:07:46
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  • MindSpore学习之网络迁移调试与调优

    ResNet18 ResNet34 的最小子网,由 Conv、BN、ReLU 残差组成。BottleNeck:ResNet 系列网络中 ResNet50、ResNet101 ResNet152 的最小子网,相比 BasicBlock 多了一层 Conv、BN ReLU的

    作者: 孙小北
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  • 浅谈CodeLab

    ipynb格式文件),可直接在CodeLab中打开,查看他人分享的样例代码。使用限制CodeLab默认打开,使用的是CPU计算资源。如需切换为GPU,请在右侧窗口,更换GPU规格。自启动后,免费规格默认可使用1小时,请注意右上角的剩余时长。超过1小时后,可执行续期操作,且系统每隔一段时间,将提醒确

    作者: 运气男孩
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  • 维度数错误引起模型输入错误:For primitive[Conv2D], the x shape size must be equal to 4, but got 3.

    1.系统环境硬件环境(Ascend/GPU/CPU): GPU软件环境:– MindSpore 版本: 1.7.0执行模式: 静态图(GRAPH) – Python 版本: 3.7.6– 操作系统平台: linux2.报错信息2.1 问题描述将处理好的图像tensor向量输入到模

    作者: yd_244949520
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  • Windows 安装 PaddlePaddle

    7, pip/pip3 版本是 9.0.1+,Python pip 均是 64 位版本,操作系统是 64 位操作系统。  GPU 版本的 PaddlePaddle 需要使用 cuDNN 7.3+ 版本;如果需要 GPU 多卡训练,请先安装nccl (Windows暂不支持nccl)。需要确认您的

    作者: 又
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  • 任务管理器+资源管理器

    一个进程可以拥有多个线程,一个线程必须有一个父进程。是CPU调度分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.进

    作者: 何时解放
    发表时间: 2020-10-28 18:21:05
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  • 可它跑起了 Windows 11、Linux 发行[转载]

    Android 13 预览似乎处在一种“珠玉在前,瓦石难当”的尴尬处境:在看过谷歌的介绍后,许多人吐槽 Android 13 “平淡无奇”、“鸡肋平庸”。但就在昨天,Android Web 开发人员 @kdrag0n 发现了隐藏在 Android 13 预览中的闪光点:谷歌 Pixel

    作者: 吃完就睡,快乐加倍
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  • 学习ModelArts一站式AI开发平台:解锁普惠AI开发,实现AI应用的上手快、训练快、上线快!

    防”与“治”,感染勒索病毒不用哭!【华为云学院】Python:科学数据、机器学习深度学习的基础。连小学生都开始的Python你掌握了吗?【华为云学院】唤醒万物,玩转物联!速来了解实用的物联网技术应用,零基础也能轻松掌握。【华为云学院】翻来覆去谈大数据,这一次彻底搞清楚吧!深

    作者: 开发者学堂小助
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  • 华为云发布盘古药物分子大模型,开启AI药物研发新模式

    针对上述难题,华为云深度联合中国科学院上海药物研究所,共同训练了华为云盘古药物分子大模型, 赋能全流程的AI药物设计。依托华为云一站式医疗研发平台EIHealth,盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构。 在药物生成方面,实现了对小分子化合物的独特信息的深度表征、对靶点蛋白

    作者: 技术火炬手
    发表时间: 2021-09-23 08:54:25
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  • 华为云发布盘古药物分子大模型,开启AI药物研发新模式

    针对上述难题,华为云深度联合中国科学院上海药物研究所,共同训练了华为云盘古药物分子大模型,赋能全流程的AI药物设计。依托华为云一站式医疗研发平台EIHealth,盘古药物分子大模型学习了17亿个药物分子的化学结构。在药物生成方面,实现了对小分子化合物的独特信息的深度表征、对靶点蛋白质

    作者: 华为云头条
    发表时间: 2021-09-23 09:43:55
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