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企业高效实现AI大模型的部署和运行，推动智能应用的创新和发展。 业务痛点 GPU资源利用率低 AI训练和推理场景，往往不能将GPU资源充分利用，无法做到GPU资源精细管理，导致算力资源严重浪费 训练调度难，容易出现死锁 由于单机多卡难以满足算力需求，计算密集型模型通常采用分布式训
用于基因和生物网络数据的图深度学习算法 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法 知识图谱技术 基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势
高效运维 多站点资源的统一管理，基于API的服务管控和监控运维 自建CDN 自建CDN 前互联网企业或服务商自建CDN网络时，大多采取租赁IDC的模式，需要建设和维护遍布多地域的大量站点。边缘云服务提供覆盖中国大陆的边缘算力网络，以及全局管理和自动化运维能力，帮助用户快速搭建和维护CDN网络。
图像识别 Image 图像识别 Image 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，帮助客户准确识别和理解图像内容。 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，帮助客户准确识别和理解图像内容。 费用低至¥0.28/千次
中国·济南 活动·深度用云沙龙 践行·见智|河北金融深度用云沙龙 2023年4月13日 中国·石家庄 活动·深度用云沙龙 践行·见智丨上海金融深度用云沙龙成功举办 2023年3月6日 中国·上海 政企深度用云先锋会 专家观点 加速数智跃迁，为政企新质生产力蓄势赋能 深度用云 在数字时
自主可控，公有云业界首家鲲鹏云手机 自主可控，公有云业界首家鲲鹏云手机 基于自研鲲鹏芯片+擎天高性能智能网络+安卓容器化的云原生技术架构构建 深度优化的云手机OS，提供性能领先，稳定可控的云手机内核 安全可靠，支持业务24小时持续在线 安全可靠，支持业务24小时持续在线 数据中心级器件可靠性，支持24小时持续运行在线
地业务部署需求 x86和鲲鹏双栈CPU架构支持 CPU/GPU/AI场景算力支持 C/S/M/I/D/P/Ai等多种实例可用 轻量弹性 轻量弹性 CloudPond支持小规模起步部署模式，可随业务需求平滑扩展 1柜起步，最小规模4存储+2计算即可开局 计算和存储可独立扩容，支撑业务按需扩展
场景介绍 面向AI场景提供OBS+SFS Turbo训练和推理加速方案，增强存储读写性能，助力AI训练加速，减少GPU/NPU等待时间、提升资源利用效率 优势 高性能存储，加速训练 •SFS Turbo提供高性能存储，GPU/NPU存储I/O无空闲等待 •大模型TB级Checkpoint文件秒级保存和加载
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高毅勤：分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用 高毅勤教授在2022《理解未来》科学讲座中分享了《分子模拟结合深度学习在分子体系中的方法和应用》报告。介绍了如何利用深度学习技术克服传统分子模拟的瓶颈、分子模拟结合深度学习方法在蛋白质结构预测、分子对接和化学反应机理研究中的应用等内容。
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