如何对应用于mindspore lite的模型进行迁移学习

就以MindSpore Lite 端侧图像分类demo https://gitee.com/mindspore/models/tree/r1.5/official/lite/image_classificationwei为例怎样才能对mobilenetv2.ms进行再训练

为什么在迭代时，模型参数的梯度值要乘以学习率

【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》的吐槽

在看视频的时候（在微信上看的）我点了一下空格，虽然他暂停了，但是页面滑到底面去了，不知道这是什么原因感觉这个视频是精心制作的，从声音上就看出来了，不像现在的那个《7天玩网络AI模型开发》活动那样，配音有点粗糙为什么这个在段落前**一段后，不能用删除把那一行删除，感觉跟word的操作逻辑有些奇怪的地方

资料学习 - 面向健康的个人知识图谱应用

论文《Applying Personal Knowledge Graphs to Health》在个人健康场景下知识图谱的应用进行了分析，其阐述如下：封装个人健康信息的知识图，或个人健康知识图(PHKG)，可以帮助在知识驱动的系统中实现个性化的医疗保健。在本文中，我们对围绕PHK

元学习-生物医学中连接标记和未标记数据

HCIA职业认证训练营：我的学习心得及建议

一场场的活动，如雨后春雨般的拔地而起。个人参加了华为云培训中心一次次的活动，也是一个忠实的老粉丝。首先感谢参加这次华为云HCIA-Cloud Service职业认证训练营开营活动。这次活动的设计从课程来讲的话，把我们中小型企业常用的产品基本上概况了。讲师的团队也是非常棒棒哒，老师

【暑期Flag】我要每天坚持锻炼、学习至少一个小时。

加油，可惜刚看到这个活动，好遗憾！！

MindSpore学习第一步，官网教程初体验（Tensor）

chen_zhoujie@163.com

一张图帮助小白学习语言大模型应用

小白开发者，如何上手语言大模型应用，一张思维导图帮助你，请看：从1到7，一步步来：如何调用大模型 API，本节介绍了国内外知名大模型产品 API 的多种调用方式，包括调用原生 API、封装为 LangChain LLM、封装为 Fastapi 等调用方式，同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型

JS学习笔记 location.href和location.replace的大致区别

举个例子，在项目中 比如要购买一件商品 ，并且有一个这个商品的优惠券，而使用这张优惠券需要取请求 一个第三方的地址， 中间会有一次跳转，因为使用了location.href   后,按流程操作是没问题的，但是如果用户点击返回，则无法跳回原本的提交订单的页面，会一直进行重复请求，造

边缘计算，让园区充满“智慧”

我恢复能力；近年来AI技术的成熟，也变成推动边缘计算的另一股力量。当这些边缘设备的运算分析能力越来越强，现在开始也有更多厂商将机器学习、甚至是深度学习的能力带进设备内，使得现在的边缘设备也能做到云端能做的事，应用也越来越广了。除了AI技术外，包括AI芯片、GPU、网络以及专为边缘

HCIA职业认证训练营：我的学习心得体会

感谢华为云团队给的这次学习的机会，我有幸参加了华为云HCIA-Cloud Service职业认证训练营活动。在本次活动中，认识了许多的小伙伴，也得到了班主任小助手的各种帮助，也感谢老师在课程中的精彩演讲。通过本次课程中我学习了通过HCIA-Cloud Service认证，将证明您

学习哪门编程语言好，我来回答

价格迅速变成白菜价。相反，相对冷门的领域，价格会坚挺，收益率更高。 因此，对每个程序员自身来讲，学习哪门编程语言好，要根据你自己的情况而定。如果你是软件开发的初学者，那么我建议你学习Java/Pyton/Web这类编程语言，因为它们上手容易,但你不要指望靠这个能赚很多钱。这类编程

计算机组成原理考点总结4

我相信点进来的同学多半都是考研或者找工作面试的同学。机组在考研或者面试中的比例还是很大的。小伙伴们要认真学习呀无论是考研还是面试我都祝你们成功。肥学为了帮助大家我也是特意准备了基础知识四件套包括今天的机组，计网，操作系统，数据结构。大家可以关注我我们一起学习。另外呢我个人很建议大家去找我私聊，因为很多知识

AI黑科技，无人驾驶中都用到了哪些机器学习算法

  这项应用以机器学习为基础，能识别司机的语音、行为，进行语言翻译等。所有这些算法可以分为两类：监督学习和无监督学习，二者的区别在它们学习的方法。 监督学习算法利用训练数据集学习，并会坚持学到达到所要求的置信度(误差的最小概率)。监督学习算法可分为回归、分类和异常检测或维度缩减问题。

【创建训练作业】【参数】我也有一个关于学习率的问题

那就说明模型的学习在目前的学习率下达到瓶颈了,于是降低学习率再继续进行更精细的学习,一般情况下降低学习率后的第一轮训练就会使得模型准确率有一定的提升,随着训练的进行,在这个已经降了一次的学习率下学习又达到了瓶颈,于是再降一次学习率,再学习。自适应学习率就是这样一个重复的降低学习率再学习的过程

RPA学习笔记 下载与安装WeAutomate_Studio

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秒懂算法 | 回归算法中的贝叶斯

与似然函数相结合，就能最终实现对新样本的预测。为什么后验分布可以直接与似然函数相乘呢？因为贝叶斯的增量计算会将上一步的后验当作下一步的先验，当我们用来做新样本的预测，使用的先验分布就是训练完成后的后验分布。 假设新的样本为 ynew,对于新样本的预测也呈现一个分布，为：

【Java基础】打卡学习Java异常处理（案例详解）

新知，大家一起进步! 吾等采石之人，应怀大教堂之心，愿大家奔赴在各自的热爱里… 文章目录 一、基础学习二、进阶学习 一、基础学习 本篇分享的Java基础：异常处理 来来来，直接看看我写的相关案例 /** * @program: ExceptionDemo