检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
1.缺陷的基本概念 1.1.缺陷的定义 软件未实现产品说明书要求的功能 软件出现了产品说明书指明不应该出现的功能 软件实现了产品说明书未提到的功能 软件未实现产品说明书虽未明确提及但应该实现的目标 软件难以理解、不易使用、运行缓慢或者(从测试的角度看)最终用户会认为不好
反转字符串 Demo #!/usr/bin/python3 st="haihong" #方法1 print(''.join(reversed(st))) #方法2 print(st[::-1]) 123456 运行结果
列表反转 Demo #!/usr/bin/python3 def reverse(lst): return lst[::-1] r = reverse([1, -2, 3, 4, 1, 2]) print(r) # [2, 1, 4, 3, -2, 1] 123456789
语句: 1) 赋值语句 Lua中赋值,直接使用赋值运算符 a = 20 当多个参数赋值的时候,可以使用 a,b=b,a --C语言交换两个变量
Java NIO(New IO或 Non Blocking IO)是从Java 1.4版本开始引入的一个新的IO API,可以替代标准的Java IO API。NIO支持面向缓冲区的、基于通道的IO操作。NIO将以更加高效的方式进行文件的读写操作。 java IO 与 java NIO
ES6 新特性 一、ECMAScript 2015 1. ES2015共有三种作用域
1.Redis的原理 Redis是单进程、单线程、单实例处理用户请求的,在高并发请求的时候为何还是会处理的很快?原因Redis是使用Linux物理机内核中epoll这种多路复用的系统调用概念进行处理的。而epoll概念是一种物理机内核的系统调用概念,是同步非阻塞的多路复用的,是通
集合与数组比较: (1)长度可以改变 (2)添加数据时,不必考虑具体类型 using System; using System.Collections; using System.Collections
创建元素及追加元素: DOM中可以动态创建元素:document.createElement(“标签的名字”); jQuery中同样可以创建元素标签,并且返回的就是jQuery对象,可以直接调用方法进行使用。append方法用来在元素的末尾追加元素(最后一个子节点)
MorphTarget Connected Bone和MetaData Curve是两个较冷门功能,近期在制作时留意到这2个内容,故研究一下。 1.MorphTarget Connected Bone 在骨架编辑面板中,选中MorphTarget时,可找到Connected Bone选项:
前言 距离本学期结束就要去实习的时间已经很短了,那么在这里我帮助大家完整的回忆一下SpringBoot的完整操作,为了更加直接体现完整的过程我会使用层叠法来完成这个系列文章,会从最新版本idea社区版本的下载开始,直至我们代码开发的整个阶段,可以将接口完全搞出来
引言 上篇我们介绍了 Go语言的数组类型,本篇将介绍Go语言的切片类型。主要如下: 主要内容 切片可以看作是对数组的一种包装形式。切片包装的数组称为该切片的底层数组。切片是针对其底层数组中某个连续片段的描述符。 1. 类型表示法 对于一个元素类型为T的切片类型来说,它的类型字面量就是:
InnoDB为了尽可能的让用户经常读取的数据都放在内存中,以减少磁盘的IO次数,提高读性能,加入了预读特性。这个特性会将用户很有可能使用到的数据预先加载到buffer pool中,当用户使用到这个数据时,就不必再从磁盘上读入,从而提升了数据的读取性能。然而一般数据库存储的数据量都
1.3 Python包下面介绍的软件包将在本书中经常使用。如果你没有使用科学发行版,我们会给你一个操作说明,告诉你应该决定使用哪些版本,以及如何快速成功地安装它们。1.3.1 NumPyTravis Oliphant创建的NumPy是Python语言中每个分析解决方案的核心。它为
1.3.2 SciPySciPy是由Travis Oliphant、Pearu Peterson和Eric Jones创建的原创项目,它完善了NumPy的功能,为线性代数、稀疏矩阵、信号和图像处理、优化、快速傅里叶变换等提供了大量科学算法。 网站:http://www.scipy
1.3.3 pandaspandas能处理NumPy和SciPy无法做到的一切。特别是,由于其特定的对象数据结构、数据框和序列,它允许处理不同类型数据(NumPy数组无法做到)和时间序列的复杂数据表。由于Wes McKinney创造了它,让你能从不同数据源快速而稳定地加载数据,然
1.2.2 安装Python首先,创建一个数据科学工作环境,使用它来复制和运行本书中的示例,并为你自己的大型解决方案构建原型。无论你使用何种语言开发应用程序,Python都能轻松地获取你的数据,并从中构建模型,然后提取你在生产环境中进行预测所需的正确参数。Python是一种开源、
1.4.2 用户画像用户画像的核心工作就是给用户打标签,标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、兴趣等。由这些标签集合能抽象出一个用户的信息全貌,每个标签分别描述了该用户的一个维度,各个维度相互联系,共同构成对用户的整体描述。构建用户画像的第一步就是搞清楚需要
2.4.2 准备数据我们提供的数据格式如下:用户[user] 签到时间[check-in time] 纬度[latitude] 经度[longitude] 位置标识[location id]数据样例如下:0 2010-10-19T23:55:27Z 30.2359091167 -97
1 什么是Linux-Bridge咱们直接说人话:跟tap/tun、veth-pair是模拟网线的类似,Bridge也是照着物理设备的样子,在Linux系统里面虚拟出来的一种网络设备。因为它也是网络设备,所以可以配置 IP、MAC 等。然后它模拟的物理设备叫Hub(集线器)。 1