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# 一、实验准备 ## 1.实验环境 - 一块stm32开发板(推荐使用小熊派),以及数据线 - 已经安装STM32CubeMX - 已经安装KeilMDK,并导入stm32开发板对应的芯片包(小熊派使用的是STM32L431RCT6) - 准备一个串口调试助手,我使用的是UartAssist(包含在附件中)
广东通信技术 2018,38(11),35-40 DOI:10.3969/j.issn.1006-6403.2018.11.008云数据中心安全评估方法研究黄维龙 王海燚中国电信股份有限公司广东摘 要:本文通过分析已有云安全评估标准及实践, 研究将云数据中心管理或技术风险与具体的安全控制要求相对应
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希望自己可以坚持打卡一本书,一周一章节例度更新。
有小伙伴一起玩小熊派的Cat.1开发板吗? 自己的板子已经铺满灰层~ 在曾经尝试点亮led后,就不再管它了。想拿出来玩一玩,有希望有大佬指点指点 >感觉B站的视频教程好少呀 ![image.png](https://bbs-img-cbc-cn.obs.cn-north-1.myhuaweicloud
这条主要是来吐槽的,就是我发帖的时候,他说我的操作间隔小于30秒,要等一会再试,可是我只是一直打开的那个页面,然后弄其他事去了,不可能是小于30秒的有时候我刷新一下页面,再发帖,也会弹出来,这个页面
图片的形式主要分为两种形式,也是基本常用的两种。Graph模式:静态图模式或者图模式,将神经网络模型编译成一整张图,然后下发执行。该模式利用图优化等技术提高运行性能,同时有助于规模部署和跨平台运行。PyNative模式:动态图模式,将神经网络中的各个算子逐一下发执行,方便用户编写
上一篇文章我们介绍了ServiceComb与SpringCloud的Zuul网关组件协同工作,以构建微服务应用。为了给ServiceComb做贡献的伙伴提供指引,本篇将介绍ServiceComb与SpringCloud Zuul的集成源码。ServiceComb 对接 Spring
网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。
机器学习是通过算法使数据具有意义的应用和科学,也是计算机科学中最令人兴奋的领域!在这个数据丰沛的时代,我们可以利用机器学习领域里的自学习算法把数据转化为知识。近年来涌现出许多强大的机器学习开源软件,现在是进入该领域的最佳时机,掌握强大的算法可以从数据中发现模式并预测未来。
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会放弃这一固定的排序算法,转而随机选取特征。 学习算法 根据下列算法而建造每棵树: 用N来表示训练用例(样本)的个数,M表示特征数目。输入特征数目m,用于确定决策树上一个节点的决策结果;其中m应远小于M。从N个训练用例(样本)中以有放回抽样的方式,取样N次,形成一个训练集(
首先最关键的模块就是spark中的BlockManager。学习一下。§ BlockManager是什么?BlockManager的作用?我理解是负责做RDD的存储,如何存下来给后续任务去使用。其内部模块图如下:图中看到有个memoryStore和DiskStore,说明把blo
我们生成了高质量、全面的东亚地区建筑数据,填补了现有公共建筑数据的空白。我们的建筑数据也可作为各领域相关研究的宝贵数据。2.针对东亚地区建筑物的复杂性,设计了基于深度学习的大规模绘图框架(CLSM),为相关领域的研究提供了参考。3.我们的建筑物数据经过了多角度的严格评估。我们利用建筑物数据分析了中国两个选定城市的
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