机器学习算法——炎症性衰老“时钟”（iAge）

炎症衰老“时钟”可预测年龄相关的健康问题据一项发表于《自然·衰老》的研究，研究人员基于来自1001个参与者（8~96岁）的血液免疫学数据，开发了一种机器学习算法——炎症性衰老“时钟”（iAge）。该时钟基于一种概念，即血液中特定免疫细胞和蛋白的水平会随衰老而波动；研究发现，iAge数值越大的人

Pandas数据应用：机器学习预处理

在当今的数据驱动世界中，机器学习（ML）已经成为各个行业中不可或缺的一部分。然而，要使机器学习模型发挥最佳性能，数据的预处理是至关重要的一步。Pandas是一个强大的Python库，专门用于数据操作和分析，它为机器学习提供了许多便捷的功能。本文将由浅入深地介绍使用Pandas进行机器学习预处理时常

高分辨率和多样化的视频-文本预训练模型

）的联合预训练，以实现跨模态学习并使大量的下游VL任务受益。现有的研究要么是提取低质量的视频特征，要么是学习有限的文本嵌入，而忽略了高分辨率的视频和多样化的语义可以显著增强跨模态学习。在本文中，我们提出了一个新颖的高分辨率和多样化的视频-文本预训练模型（HD-VILA），用于许多

【Docker学习系列】Docker学习1-docker安装

从本篇开始，凯哥将和大家一起学学docker。本篇是docker学习系列第一篇：安装docker。 docker安装前提条件：目前,centos发行版中的内核支持Docker.Docker运行在Centos7 64位上，要求系统为64位、linux系统内核版本为3

【Atlas 200 DK产品】模型转换时量化出错

【操作步骤&问题现象】我把官方的口罩识别项目的om模型替换成自己用modelarts训练的om，已经可以成功运行，然后我想要量化一下模型，就试着转换，但是没有成功，请问是什么参数不对，还是校准集图片不对呢？校准集图片有没有什么特别的要求呢?感谢专家！（图四是我之前没量化时也用的这

机器学习之决策树（下）

在决策树中有一个很重要的概念就是深度 没错决策树很容易过拟合 从iris来看下所谓的过拟合 环境 jupyter notebook 导入包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib

学习笔记 - NLP之多标签文本分类的一种方法

法来规整每个子标签的参数和输出概率。在两个具有大规模标签层次的大规模文本数据集上进行的大量实验，证明了Match框架有效适用于目前最优的深度学习的范围。地址：https://arxiv.org/pdf/2102.07349.pdf代码：https://github.com/yuzhimanhua/MATCH

手把手教你用ModelArts模型体验U-2-Net生成肖像画&在线推理丨【AI贺新年】

对于我们初学者而言，我们能够借助华为云 AI 免费参与体验平台 体验很多有趣的AI 产品实验 其次、当我们自己有好玩的新模型时、也可以到 华为aigallery社区平台注册发布自己的有趣模型 供更多AI领域小伙伴一起学习、体验AI能够带给我们的改变和快乐 如下图所示：华为云 AI Gallery 知识 &

实战篇：不用写代码也可以自建AI模型-O代码玩AI

实战篇：不用写代码也可以自建AI模型AI一站式开发平台ModelArts横空出世，零基础AI开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。课程简介本课程主要内容包括：AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者

Atals200DK yolov4 pb模型转换

【功能模块】ATC 模型转换 版本20.2【操作步骤&问题现象】atc --input_shape="Input:1,416,416,3" --output=./yolov4 --insert_op_conf=./insert_op.cfg --framework=3 --model=

Gremlin语言学习系列1：基本操作

[Gremlin语言学习系列链接汇总](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105944-1-1.html) ## Gremlin Steps ```groovy V()、E()、id()、label()、properties()、p

【AI实战营】02-使用ResNet50预置算法基于海量数据训练美食分类模型

的精度和训练速度等信息。查看训练作业准确率训练生成的模型会放到训练输出位置OBS路径下，可以直接下载到本地使用。模型部署导入模型点击“创建模型”按钮，创建模型。按照如下提示，填写导入模型的字段。名称：自定义版本：0.0.1元模型来源：从训练中选择选择训练作业及版本：刚刚的训练作业

《企业级大数据平台构建：架构与实现》——2.5.3　编程模型和作业调度

2.5.3　编程模型和作业调度Spark将RDD的操作分为两类：转换（transformation）与行动（action）。转换操作是一种惰性操作，它只会定义新的RDD，而不会立即执行。而行动操作则是立即执行计算，它要么返回结果给Driver进程，或是将结果输出到外部存储。常见转换操作如map、f

计算机网络学习笔记：OSI/RM体系结构

文章目录 一、OSI/RM七层参考模型二、OSI/RM各层基本功能三、OSI/RM各层次划分原则 一、OSI/RM七层参考模型 OSI/RM - Open System Interconnection / Reference

【物联网数据分析学习】获奖公告

物联网数据分析学习活动获奖情况：开发者PVC包奖励：       按照规则，获奖用户为：          hw1993，帅气的我，虚荣Vainglory帆布折叠包奖励：       按照规则，获奖用户为：      谭涟漪  ,  zhaoxiaoye  ,  Jack20, 

HCIA职业认证训练营：学习心得

        非常棒的训练营，通过课程学习到云计算的知识，云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指

强化学习（五）用时序差分法（TD）求解

学习问题求解方法。所以在上一篇定义的不基于模型的强化学习控制问题和预测问题的定义，在这里仍然适用。 　　　　预测问题：即给定强化学习的5个要素：状态集SS, 动作集AA, 即时奖励RR，衰减因子γγ,  给定策略ππ， 求解该策略的状态价值函数v(π)v(π) 　　

昇思人工智能框架峰会（二）大模型推理专题论坛

【转载】解惑Python模块学习，该如何着手操作...

词自测工具，助你逆袭单词王！，哈哈。为什么不推荐看网上的翻译或者帖子呢，因为有太多网站的内容是过时的，或者错误的！举个例子交互式输入我们在学习python时，经常遇到需要根据用户的输入内容来做下一步操纵的事情，此时我们需要用到input模块。然后网上查查，就看到铺天盖地的都在说，