检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
ONNX模型转为OM模型昇腾张量编译器（Ascend Tensor Compiler，简称 ATC）是昇腾CANN架构体系下的模型转换工具，它可以将开源框架的网络模型或Ascend IR定义的单算子描述文件（json格式）转换为昇腾AI处理器支持的.om格式离线模型。模型转换过程
名格式非量化原始模型的dump数据(Caffe){op_name}.{output_index}.{timestamp}.pb量化原始模型的dump数据(Caffe){op_name}.{output_index}.{timestamp}.quant非量化离线模型在昇腾AI处理器
布”，在弹出的“温馨提示”页面点击“确定”。3、在弹出页面填写模型名称（请按照如下示例图中名称命名+学校名称，冠军队伍、亚军队伍、季军队伍、优胜奖队伍），选择ModelArts模型列表中模型（选择海选赛分数最优的模型）。4、添加标签、填写描述信息、设置价格。（务必填写一定的描述信
在线服务ID。 model_id 模型负载ID。 设置告警规则 通过设置ModelArts在线服务和模型负载告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，及时了解ModelArts在线服务和模型负载状况，从而起到预警作用。 设置ModelArts服务和模型的告警规则包括设置告警规则名称、
标：将torch已训练好的模型权重赋值给在mindspore复现的模型，测试模型构建是否正确，遇到了InstanceNorm2d迁移问题1. torch.nn.InstanceNorm2d(out_channels, affine=True)得到的模型，只包含两个参数weight
二代基因组分析流程：fastp，bwa-mem，bamqc，picard-insertsize两个算法为例。 应用是对每个软件的镜像封装，将应用封装好后可以反复利用并也可以让其他人很容易的使用，不用担心复杂的开发环境问题。 流程是由1各或者N个应用串联构建而成，平台页面以简单拖拽
STS SDK服务软件开发工具包是对AppStage运维中心访问凭据管理服务（ACMS）提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。 STS SDK封装了业务微服务读取ACMS身份证书、到ACMS-Server上获取密钥、认证凭据、解密敏感数据、微服务间通信认证加密等功能，用户直接调用STS
一个AI模型识别渣男的模型~1、收集渣男的数据集；把渣男的特征、行为数据等等收集。2、选择适合的算法；3、训练作业，然后部署模型。然后部署在线业务。4、用手机扫一下对面男生的脸和收集该男生的行为数据做预测。预测是否为渣男 准确率为多少之类的我这里 数据集、算法、模型 都没有
华为开发者大会2023（Cloud） 从大数据到 AI，华为云存算分离方案加速企业大模型应用落地 从大数据到 AI，华为云存算分离方案加速企业大模型应用落地 从大数据到 AI，华为云存算分离方案加速企业大模型应用落地 大数据和AI等业务的数据处理工程中，随着企业的计算量越来越大，底层存储的
## 大模型要做什么？ 大模型希望通过积累海量的行业数据，大的参数量、大的输入数据，然后形成预测模型，用来适配更多的下游任务，这样的话在开发的效率上会有提高，精度上也会有一定的提高，并以此来完成从定制化开发到工业化开发的转变。 盘古大模型不仅是一个大模型，它包含一系列的模型，目前有CV大模型、科学计算模型等等。
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、模型已经训练好2、并不是分类任务，而是度量学习任务，需要保存模型的输出进行可视化和评价3、如何将模型的输出结果保存为文本或者npy的格式【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
内容总结 前面五点是对常见的推荐算法（序列建模）做简要的总结，第六点是基于注意力机制的SASRec模型的算法讲解，第七点是2021年ccf图书推荐赛题的top2方案解读。 SASRec（召回）提出基于自注意力机制的序列推荐，考虑用户序列行为中不同交互的重要程度。
OMM的提出很好的解决了这个问题。FOMM主要依赖于两个模型：kp detector和generator。顾名思义，第一个模型的作用是关键点检测，第二个模型的作用是视频生成。而本次FOMM模型推理实验也是主要围绕这两个模型来进行。本文详细介绍了在310P（昇腾显卡）和T4（nvi
操作场景对M-V模型的数据实体，检出后的实例可以检入。检入后，实例在检出时的修改立即生效。本文指导您如何检入数据实例。前提条件已登录应用运行态。操作步骤在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 数据实例”，进入“数据实例”页面。选择需要操作的数据实体（M-V模型），找到需要检入且“version
实现多子图和有状态模型的服务部署概述MindSpore支持一个模型导出生成多张子图，拥有多个子图的模型一般也是有状态的模型，多个子图之间共享权重，通过多个子图配合实现性能优化等目标。例如，在鹏程·盘古模型网络场景，基于一段语句，经过多次推理产生一段语句，其中每次推理产生一个词。不
File | 模型文件。必填。该模型文件需要取消其他用户写的权限。有两种选择方式：单击右侧的文件夹图标，在后台服务器路径选择需要转化的模型文件并上传。 在参数后面的输入框中自行输入模型文件在后台服务器的路径，包括模型文件名称后缀 | | Model Name | 模型文件名称，必填
尝试用ATC工具将超分辨率模型ESRGAN转换为分辨率480*480的输入模型的转换过程是成功的但是在应用程序中一加载系统就死掉了，没有任何反应。之前尝试过转换为64*64，220*220，256*256大小的输入都是没有问题可以正常运行的。是因为模型本身有输入分辨率大小限制吗？）
【操作步骤&问题现象】我把官方的口罩识别项目的om模型替换成自己用modelarts训练的om，已经可以成功运行，然后我想要量化一下模型，就试着转换，但是没有成功，请问是什么参数不对，还是校准集图片不对呢？校准集图片有没有什么特别的要求呢?感谢专家！（图四是我之前没量化时也用的这
set_train(False) # ... 同时，模型也可以用于迁移学习，通过mindspore_hub.load完成模型加载后，我们可以添加一个额外的参数元素，并且只加载神经网络的功能牵引部分，以便我们可以轻松地添加新的层进行迁移学习。如果模型开发人员向模型设计中添加其他参数，可以在模型的详情页中找到这个功
语言模型主要分为规则模型和统计模型两种。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律，其中N-Gram简单有效，被广泛使用。N-Gram：该模型基于这样一种假设，第n个词的出现只与前面N-1个词相关，而与其它任何词都不相关，整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
