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化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流 对象存储服务 OBS:存储数据和模型,实现安全、高可靠和低成本的存储需求 云容器引擎 CCE:ModelArts使用云容器引擎部署模型为在线服务,支持服务的高并发和弹性伸缩需求
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通过智能AI技术,结合深度学习算法训练,定制虚拟数字人,配以模板、声音模型、内容及图片、音乐、视频等其它素材,高效生成数字人视频,快速搭建数字人直播间,创新构建数字人交互服务,满足各类行业对于视频、直播或交互的多种业务场景需要 通过智能AI技术,结合深度学习算法训练,定制虚拟数字人,配以模板、声音模型、内容
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天宽行业大模型适配服务 行业模型咨询服务:深入了解客户的业务场景和具体需求,识别关键业务痛点,提供大模型需求分析和行业落地方案 模型开发训练:基于客户需求设计模型训练方案,选择合适的模型架构和算法,确保模型快速收敛并满足业务需求 模型评估调优:通过性能评估与反馈机制,优化模型精度与性
IAM上创建一个委托,用于授权FunctionGraph访问ModelArts在线服务和OBS桶。 展开内容 收起内容 方案优势 快速构建机器学习模型 AI开发平台ModelArts可以快速创建和训练机器学习模型,无需任何编码,使模型开发和训练过程更加便捷和高效。 开源和定制化 该解决方案是开源的,用
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架构描述 架构描述 创建两个对象存储服务 OBS桶,一个用于存储训练数据集及ModelArts算法、推理脚本、配置文件、模型数据;另一个用于存储数据集及数据集预测结果。 使用AI开发平台ModelArts,用于机器学习模型训练,预测汽车价值评估结果。 使用函数工作流 FunctionG
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实现大量基模型的全自动并行学习优化;协同区基于图网络实现基模型的高效协同,使得大模型的精度和泛化可以达到最优,同时还保证了大模型的快速迁移能力和可解释性 -盘古CV大模型,首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型,首次实现兼顾判别与生成能力,基于模型大小和运行速度需求,自适应抽取