5G移动通信标准学习笔记

一、NR相比LTE的增强演进NR支持更大系统带宽LTE标准定义单载波带宽最大为20MHz，如果超过该范围，需要通过多载波聚合方式来支持。而目前，NR定义低于6GHz频谱的最大载波带宽为100MHz，毫米波频谱的最大载波带宽为400MHz。NR支持更高的频谱LTE支持的频谱范围主要

学习笔记：区块链常见三大误区

本帖最后由 云飞杨 于 2018-3-22 19:25 编辑 <br /> <b>误区一：将比特币等同于区块链完整概念</b> 数字货币全球有1334种，区块链的技术从比特币的应用中衍生而来，但目前比特币和区块链已经俨然成为了两个不太相关的技术 <b>误区二：区块链耗能严重无法商用</b>

学习华为云普惠AI的心得

课程学完了，真的很不错，学到了很多之前不会的知识和之前半知半解的知识点，现在基本都懂了，很感谢版主分享了课程，让我收获颇丰，非常感谢！

机器学习中的偏差和方差怎么理解呢？

如题哈，就是这个偏差和方差概念混淆，总分不清，希望好心人指点下。

【转载】无监督学习-K-means

学习笔记 - 可解释人工智能（XAI）

论文《Question-Driven Design Process for Explainable AI User Experiences》探讨了AI的可解释性技术的落地方案，其概述如下：AI系统的一个普遍设计问题是它们的可解释性——如何提供适当的信息来帮助用户理解AI。可解释人

LiteOS学习5——华为LiteOS相关术语解释二

华为云IoT华为云IoT是面向运营商和企业/行业领域的统一开放云平台，支持SIM和非SIM场景的各种联接和联接管理，是华为公司面向IoT解决方案的关键平台部件。主要分为连接管理平台，设备管理平台和应用使能平台等多个部分，负责联通端侧设备与北向应用的核心产品。可以支撑千万级的海量物联网连接。RESTful

【暑期Flag】每天到华为云社区学习

社区里好多课程，多学一些

Gremlin语言学习系列2：遍历操作

[Gremlin语言学习系列链接汇总](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105944-1-1.html) ## Gremlin Steps ```groovy out()、in()、both()、outE()、inE()、both

社区新知 | 博泰加入MindSpore社区，搭建检测模型精度更高！

友好设计、高效运行、简捷部署的开发体验，目前应用于医疗、金融、科研等多个领域，提供面向端边云多种场景的主流硬件支持，并针对昇腾硬件平台提供深度优化能力。MindSpore着力构筑面向全球的人工智能开源社区，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展。博泰在加入MindSpore社区后，针

将训练好的模型保存为pb格式

模型训练部分运行完成，保存模型时出现错误，代码如下：tf.keras.models.save_model(model, model_path)#保存模型如果是因为未换成MoXing环境下的API，请问如何修改？日志如下：Traceback (most recent call last):File

【Python算法】分类与预测——Python随机森林

随机森林定义　　随机森林是一种多功能的机器学习算法，能够执行回归和分类的任务。同时，它也是一种数据降维手段，在处理缺失值、异常值以及其他数据探索等方面，取得了不错的成效。另外，它还担任了集成学习中的重要方法，在将几个低效模型整合为一个高效模型时大显身手。在随机森林中，会生成很多的决

【小白学习PyTorch教程】一、PyTorch基本操作

PyTorch？ 这是一个基于Python的科学计算包，面向两组受众： NumPy的替代品，以利用GPU的力量。 提供最大灵活性和速度的深度学习研究平台。 张量 张量类似于NumPy 的n 维数组，此外张量也可以在 GPU 上使用以加速计算。 让我们构造一个简单的张量并检查输出。首先让我们看看我们如何构建一个

【C++】学习网站篇

推荐几个学习C++不做的在线网站，可以学习也可以参考，都是不错的选择 1.cppreference.com 这个网站可以理解为是C++参考手册，更新的非常及时，目前已经更新到C++23 C语言已经到C23 2.C++入门教程，C++基础教程（更新完毕）

【高并发】别闹了，这样理解Java的内存模型才正确（八种操作+同步规则）

最近冰河不是又出版了一本《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》一书吗？很多小伙伴对于Java的内存模型还是不太了解，今天，我就用最简短的篇幅结合八种操作和同步规则给大家介绍下到底什么是Java的内存模型。 同步八种操作 （1）lock(锁定)：作用于主内存的变量，把一个变量标识为一条线程独占状态；

ORACLE union(all)学习总结

的额数据，那么返回到结果集就包含重复数据了。 从效率上来说，UNION ALL 要比 UNION快的多，所以，如果可以确认合并的两个结果集不包含重复的数据的话，那么就使用UNION ALL。 尽量使用UNION ALL，因为UNION需要进行排序，去除重复记录，效率低。 三、小结

HTML深度解析：更改文本颜色

实际项目中需要进行测试。 6.2 背景颜色 更改文本颜色时，要考虑文本与其背景颜色之间的对比度，以确保良好的可读性。 7. 结论 通过深度解析HTML中更改文本颜色的方法，我们探讨了基础概念、常见用法和实用技巧。正确使用CSS样式，我们能够以多种方式更改文本颜色，从而实现网页样式的丰富多彩。

【机器学习】多层神经网络中的误差反向传播算法与过拟合抑制技术的比较与优化

多层神经网络概述 多层神经网络（MLP）是深度学习中的一种基础模型，由多个线性和非线性变换层组成。网络的每一层都由多个神经元组成，每个神经元接收前一层输出的加权和，并通过激活函数进行非线性转换 在Python中，我们可以使用深度学习框架（如PyTorch）来快速实现一个多层神经网络。下面是一个简单的多层感知机模型：

多视角多尺度监督的图像篡改检测模型

(multi-scale) 监督的图像篡改检测模型 MVSS-Net。为了兼顾模型在篡改图像上的灵敏度和在真实未篡改图像上的特异度，MVSS-Net一方面利用语义无关的图像噪声分布特征和边界特征实现篡改区域的准确定位，另一方面引入图像级分类损失使得模型可以直接在真实图像上进行学习。在五个公开数据集上的大