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引入动态难负例训练：采用动态难负样本优化召回模型，进一步推升模型效果。 应用场景 向量检索 向量检索的应用场景非常广泛，典型如：语义搜索、图像搜索、商品推荐、智能客服、企业知识库搜索等等。 优势 大模型的“黄金搭档” 为盘古大模型提供缓存能力，同时提供开箱即用的多模态Embedding能力。
推荐系统的特征工程可从原始数据中分析 历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业务需求选择适当的算法进行训练，以使推荐结果以更合适的顺序呈现。 推荐系统的特征工程可从原始数据中分析 历史用户画像、物品画像，自动学习特征信息以供AI模型训练。内置了多种排序算法，可根据业
式多样，可即时、订阅查看 风险预防 通过基线检查和加固、漏洞管理、防护策略覆盖，全面预防各类脆弱性 威胁运营 实现威胁检测模型精准预警，剧本自动化响应，深度描绘威胁画像，完整还原攻击链 安全编排 支持自定义安全剧本，自动化处理安全事件，灵活应对各种安全场景 3种版本，满足不同业务场景需求
华为云可信智能计算服务（TICS），基于多方安全计算、可信联邦学习、机密计算、数据空间、数据胶囊和区块链等技术，实现数据要素流通全链路数据安全和隐私保护，助力跨机构数据的协同和融合，安全释放数据价值。 华为云可信智能计算服务（TICS），基于多方安全计算、可信联邦学习、机密计算、数据空间、数据胶囊和区块链
汇聚主流开源大模型，高效连接云上昇腾算力。 丰富的应用场景，满足海量访问诉求 大模型 AIGC 自动驾驶 内容审核 大模型 支持三方开源大模型，加速客户大模型业务上线 构建大模型应用开发工具链，使能大模型开箱即用 构建大模型应用开发工具链，完善云上数据清洗|模型微调|部署|Pr
SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 实时流计算服务（Cloud Stream Service, 简称CS）提供实时处理流式大数据的全栈能力, 简单易用, 即时执行Stream SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache
优势 准确率高 基于改进的深度学习算法，内容检测准确率高 处理速度快 基于大规模GPU集群，快速识别敏感信息 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助
Gallery中的算法构建模型 训练管理 支持基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练；支持使用以下三种方式开发模型：订阅算法、自定义算法、自定义镜像 AI应用管理 支持将训练作业中得到的模型、本地开发的模型部署为AI应用，并进行统一管理；提供模型转换能力，方便能够将模型部署在不同的设备上
基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 基于云端训练/边缘推理的模式实现边云协同的AI处理，可以支持增量学习、模型发布、更新、推送，形成模型最优的完整闭环 与华为自研昇腾（Ascend）芯片深度集成 提供低成本、高性能的边缘AI算力
灵活组网：借助已有的云上技术，可以快速实现机器学习的专属空间和业务系统运行的通用空间的网络互通，帮助模型推理及时用于生产； 丰富的机器学习支撑：客户在专属资源池中不仅可以使用华为云提供的AI开发平台ModelArts进行自身的模型训练，还可以使用华为云提供盘古大模型能力，构筑自己的模型推理服务；、 搭配使用
种复杂的资产模型，并基于该模型对物联网数据进行实时关联计算、高性能数据访问接口等 可视化资产模型开发环境 所见即所得图形化建模引擎、简化复杂资产开发难度、支持10层级建模 高性能模型计算引擎 允许开发者在模型中定义各种实时计算任务，支持转换计算，聚合计算，流计算，满足各种复杂业务逻辑的开发
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